架構(gòu)大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)技術(shù)及算法解析從大數(shù)據(jù)架構(gòu)的角度全面解析大數(shù)據(jù)技術(shù)及算法，探討大數(shù)據(jù)的發(fā)展和趨勢(shì)。不僅對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)及算法做了系統(tǒng)性的分析和描述，梳理了大數(shù)據(jù)的技術(shù)分類，如基礎(chǔ)架構(gòu)支持、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)展示及交互，還融合了大數(shù)據(jù)行業(yè)的最新技術(shù)進(jìn)展和大型互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)踐，努力為讀者提供一個(gè)大數(shù)據(jù)的全景畫(huà)卷。

目錄

第1章大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
第2章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐--數(shù)據(jù)中心及云計(jì)算
第3章云計(jì)算先行者--Google的三駕馬車
第4章云存儲(chǔ)系統(tǒng)
第5章數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
第6章Hadoop與MapReduce
第7章Spark--大數(shù)據(jù)統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)
第8章Storm流計(jì)算系統(tǒng)
第9章SQL、NoSQL與NewSQL
第10章大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
第11章深度學(xué)習(xí)
第12章電子商務(wù)與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析
第13章大數(shù)據(jù)展示與交互技術(shù)
第14章大數(shù)據(jù)安全與隱私
第15章大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
第16章知名企業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)簡(jiǎn)介