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詳情介紹
《企業(yè)大數(shù)據(jù)處理:Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐》是一本立足于企業(yè)真實(shí)的商用項(xiàng)目來(lái)講解如何高效從事大數(shù)據(jù)實(shí)踐的著作。技術(shù)層面,從全棧的角度系統(tǒng)梳理和詳盡講解了大數(shù)據(jù)的核心技術(shù),包括Spark、Druid、Flume、Kafka等,讓我們?cè)诩姺睆?fù)雜的技術(shù)中少走彎路;經(jīng)驗(yàn)層面,為企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)選型和大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)提供了成熟的解決方案;實(shí)操層面,提供了大量的案例,其中包括2個(gè)綜合性的案例。
全書(shū)一共分為三個(gè)部分:
第一部分(第1章):主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準(zhǔn)備工作,包括構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)需要的軟件環(huán)境和集群環(huán)境是如何搭建的。
第二部分(第2~7章):依次重點(diǎn)講解了Spark的基本原理、使用方法和優(yōu)化方式;Druid的基本原理、集群的搭建過(guò)程,以及相關(guān)的各種操作;日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構(gòu)、關(guān)鍵組件,以及分層日志收集架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐;分布式消息隊(duì)列Kafka的基本架構(gòu)和集群搭建過(guò)程,以及使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)客戶端API的詳細(xì)過(guò)程。
第三部分(第8~9章):詳細(xì)講解了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例,分別是基于Druid構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和基于JMX指標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。
目錄
第一部分 準(zhǔn)備工作
第1章 基礎(chǔ)環(huán)境準(zhǔn)備 2
第二部分 核心技術(shù)
第2章 Spark詳解 18
第3章 Druid原理及部署 49
第4章 Druid數(shù)據(jù)攝入 73
第5章 Druid客戶端 96
第6章 日志收集 130
第7章 分布式消息隊(duì)列 155
第三部分 項(xiàng)目實(shí)踐
第8章 數(shù)據(jù)平臺(tái) 172
第9章 監(jiān)控系統(tǒng) 185
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