《企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐》是一本立足于企業(yè)真實(shí)的商用項(xiàng)目來(lái)講解如何高效從事大數(shù)據(jù)實(shí)踐的著作。技術(shù)層面，從全棧的角度系統(tǒng)梳理和詳盡講解了大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)，包括Spark、Druid、Flume、Kafka等，讓我們?cè)诩姺睆?fù)雜的技術(shù)中少走彎路；經(jīng)驗(yàn)層面，為企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)選型和大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)提供了成熟的解決方案；實(shí)操層面，提供了大量的案例，其中包括2個(gè)綜合性的案例。

全書(shū)一共分為三個(gè)部分：

第一部分（第1章）：主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準(zhǔn)備工作，包括構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)需要的軟件環(huán)境和集群環(huán)境是如何搭建的。

第二部分（第2~7章）：依次重點(diǎn)講解了Spark的基本原理、使用方法和優(yōu)化方式；Druid的基本原理、集群的搭建過(guò)程，以及相關(guān)的各種操作；日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構(gòu)、關(guān)鍵組件，以及分層日志收集架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐；分布式消息隊(duì)列Kafka的基本架構(gòu)和集群搭建過(guò)程，以及使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)客戶端API的詳細(xì)過(guò)程。

第三部分（第8~9章）：詳細(xì)講解了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例，分別是基于Druid構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和基于JMX指標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。

目錄

第一部分　準(zhǔn)備工作
第1章　基礎(chǔ)環(huán)境準(zhǔn)備 2
第二部分　核心技術(shù)
第2章　Spark詳解 18
第3章　Druid原理及部署 49
第4章　Druid數(shù)據(jù)攝入 73
第5章　Druid客戶端 96
第6章　日志收集 130
第7章　分布式消息隊(duì)列 155
第三部分　項(xiàng)目實(shí)踐
第8章　數(shù)據(jù)平臺(tái) 172
第9章　監(jiān)控系統(tǒng) 185