Spark是當(dāng)今大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最活躍、最熱門、高效的大數(shù)據(jù)通用計(jì)算平臺(tái)，是Apache軟件基金會(huì)下所有開源項(xiàng)目中三大開源項(xiàng)目之一。

在“One Stack to rule them all”理念的指引下，Spark基于RDD成功地構(gòu)建起了大數(shù)據(jù)處理的一體化解決方案，將MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大數(shù)據(jù)計(jì)算模型統(tǒng)一到一個(gè)技術(shù)堆棧中，開發(fā)者使用一致的API操作Spark中的所有功能；更為重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之間可以在內(nèi)存中完美的無縫集成并可以互相操作彼此的數(shù)據(jù)，這不僅打造了Spark在當(dāng)今大數(shù)據(jù)計(jì)算領(lǐng)域其他任何計(jì)算框架都無可匹敵的優(yōu)勢(shì)，更使得Spark正在加速成為大數(shù)據(jù)處理中心的計(jì)算平臺(tái)。

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目錄

第1章　Spark編程模型
第2章　構(gòu)建Spark分布式集群
第3章　Spark開發(fā)環(huán)境及其測(cè)試
第4章　Spark RDD與編程API
第5章　Spark運(yùn)行模式深入解析
第6章　Spark內(nèi)核解析
第7章　GraphX大規(guī)模圖計(jì)算與
第8章　Spark SQL原理與實(shí)戰(zhàn)
第9章　Machine Learning on
第10章　Tachyon文件系統(tǒng)
第11章　Spark Streaming原理
第12章　Spark多語言編程
第13章　R語言的分布式編程
第14章　Spark性能調(diào)優(yōu)和
第15章　Spark源碼解析
附錄
第一部 動(dòng)手體驗(yàn)Scala
第二部　動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)Scala面向
第三部 動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)Scala函數(shù)式編程