在阿里巴巴集團內(nèi)，數(shù)據(jù)人員面臨的現(xiàn)實情況是：集團數(shù)據(jù)存儲已經(jīng)達到EB級別，部分單張表每天的數(shù)據(jù)記錄數(shù)高達幾千億條；在2016年“雙11購物狂歡節(jié)”的24小時中，支付金額達到了1207億元人民幣，支付峰值高達12萬筆/秒，下單峰值達17.5萬筆/秒，媒體直播大屏處理的總數(shù)據(jù)量高達百億級別且所有數(shù)據(jù)都需要做到實時、準確地對外披露……巨大的信息量給數(shù)據(jù)采集、存儲和計算都帶來了極大的挑戰(zhàn)。

《大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實踐》就是在此背景下完成的。《大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實踐》中講到的阿里巴巴大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構，就是為了滿足不斷變化的業(yè)務需求，同時實現(xiàn)系統(tǒng)的高度擴展性、靈活性以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的高性能而設計的。

《大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實踐》由阿里巴巴數(shù)據(jù)技術及產(chǎn)品部組織并完成寫作，是阿里巴巴分享對大數(shù)據(jù)的認知，與生態(tài)伙伴共創(chuàng)數(shù)據(jù)智能的重要基石。相信《大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實踐》中的實踐和思考對同行會有很大的啟發(fā)和借鑒意義。
 

目錄

第1篇 數(shù)據(jù)技術篇
第1章 總述1
第2章 日志采集 8
第3章 數(shù)據(jù)同步 29
第4章 離線數(shù)據(jù)開發(fā) 48
第5章 實時技術 68
第6章 數(shù)據(jù)服務 91
第7章 數(shù)據(jù)挖掘 116

第2篇 數(shù)據(jù)模型篇
第8章 大數(shù)據(jù)領域建模綜述 130
第9章 阿里巴巴數(shù)據(jù)整合及管理體系 138
第10章 維度設計 159
第11章 事實表設計 190

第3篇 數(shù)據(jù)管理篇
第12章 元數(shù)據(jù) 236
第13章 計算管理 245
第14章 存儲和成本管理 275
第15章 數(shù)據(jù)質量 285

第4篇 數(shù)據(jù)應用篇
第16章 數(shù)據(jù)應用 304