2025什么幣才是主流？AI加密貨幣的十大關鍵趨勢
2025年加密市場什么幣才是主流？我通常不喜歡做預測，但加密貨幣 AI實在太吸引人了，令人無法抗拒。這個領域沒有歷史的參考，沒有可以依賴的趨勢——只有一張白紙，任我們天馬行空地想象未來。老實說，想到2026年回頭來看這些預測，看到自己多離譜，這種期待讓一切更有趣。
那么，2025年的加密市場哪些幣或者生態(tài)才是主要流行趨勢呢？為什么大家都看好AI加密市場呢？下面一起看看吧！
1、加密貨幣 AI 總市值達到 1500 億美元
當前，加密貨幣 AI Token僅占 2.9% 的 altcoin 市值，但這種局面不會持續(xù)太久。
隨著 AI 涵蓋的領域越來越廣，從智能合約平臺到 meme、DePIN，再到新的原生基礎設施，如代理平臺、數據網絡和智能協調層，它與 DeFi 和 meme Token并駕齊驅的崛起是不可避免的。
為什么我這么有信心？
加密 AI 處于我見過的兩大最強技術趨勢的交匯點：
1）AI 狂潮觸發(fā)事件：OpenAI IPO 或類似事件可能會引發(fā)全球范圍內的 AI 狂熱。與此同時，Web2 的機構資本已經開始關注去中心化 AI 基礎設施作為投資領域。
2）零售狂熱：AI 概念簡單易懂且充滿吸引力，現在，投資者可以通過Token直接投資于 AI。還記得 2024 年 meme 幣的淘金熱潮嗎？這將是類似的狂熱，只不過這次，AI 正在真正改變世界。
2、Bittensor 的復興
Nineteen.ai（子網19）的推理速度優(yōu)于大多數Web2提供商
Bittensor ($TAO) 已經存在多年，是這一領域的“元老”。然而，盡管市場對AI充滿熱情，其Token價格卻一直停滯不前，與一年前的水平基本持平。
在表面平靜之下，這個“數字蜂巢思維”正在悄然取得進步：
更多子網出現，且注冊費用更低；
一些子網（如 Nineteen.ai）在實際指標（如推理速度）上超越了大多數Web2競爭對手；
與EVM的兼容性為Bittensor網絡引入了DeFi類功能。
為什么 $TAO 尚未騰飛？
陡峭的通脹曲線：高通脹限制了Token的長期價值增長。
注意力轉向代理平臺：市場的關注更多集中在其他創(chuàng)新方向，而非當前的Bittensor模式。
關鍵轉折點：dTAO（預計2025年第一季度）
dTAO 的推出可能成為 Bittensor 的轉折點。該機制允許每個子網擁有自己的Token，這些Token的相對價格將決定區(qū)塊獎勵（emissions）的分配方式。
為什么 Bittensor 準備迎來復興？
基于市場的激勵分配：dTAO 將區(qū)塊獎勵直接與創(chuàng)新和可量化的表現掛鉤。表現越好的子網，其Token價值越高，從而獲得更多獎勵。
資金流向的聚焦：投資者可以有針對性地支持他們看好的特定子網。例如，如果某個子網在分布式訓練中表現優(yōu)異，投資者可以通過資本部署表達對該子網的支持。
EVM集成：與EVM的兼容性吸引了更廣泛的加密開發(fā)者社區(qū)，為Bittensor與其他網絡搭建了橋梁。
我個人會密切關注各個子網，尤其是那些在推理速度和創(chuàng)新方法上取得顯著進展的子網?？梢灶A見，某個時刻我們將迎來 @opentensor 的 DeFi 夏天。
3、計算市場將成為下一個 L1 熱潮
詹森：推理需求將增長“十億倍”
一個在事后看會顯而易見的趨勢是對算力的無盡需求。NVIDIA 的 CEO 黃仁勛曾著名地表示，推理需求將增長“十億倍”。這樣的指數級增長徹底打破了傳統(tǒng)的基礎設施規(guī)劃，直接喊出“我們需要新的解決方案”。
去中心化算力層 提供了可驗證且具有成本效益的原始算力（包括訓練和推理）。像 @spheronfdn、@gensynai、@atoma_network 和 @kuzco_xyz 這樣的初創(chuàng)公司正在悄悄奠定堅實基礎，專注于產品而非Token（目前這些項目尚未發(fā)行Token）。隨著 AI 模型去中心化訓練的可行性逐步提升，可服務市場總量（TAM）預計將大幅增加。
L1 類比：
就像 2021 年的競爭：還記得 Solana、Terra/Luna 和 Avalanche 爭奪“最佳 L1”地位的激烈競爭嗎？我們將看到類似的場景在算力協議之間上演，它們將爭奪開發(fā)者和 AI 應用，以使用其算力層。
Web2 需求：當前 6800 億美元到 2.5 萬億美元 的云計算市場遠遠超過加密 AI 市場。如果這些去中心化算力解決方案能夠吸引哪怕是傳統(tǒng)云客戶的一小部分，也將引發(fā)下一波 10 倍甚至 100 倍的增長。
競爭的賭注非常高。正如 Solana 在 L1 領域脫穎而出，這場競爭的贏家將主導一個全新的領域。請密切關注這三大關鍵點：可靠性（例如穩(wěn)健的服務級別協議 SLA）、成本效益 和 開發(fā)者友好的工具鏈。
關于去中心化算力，我們在《Crypto AI Thesis》第二部分中有詳細論述。
4、AI 代理將淹沒區(qū)塊鏈交易。
上圖：@autonolas 在 Gnosis 上的代理交易。來源：Dune/@pi_
快進到 2025 年底，鏈上 90% 的交易將不再由人類點擊“發(fā)送”觸發(fā)。
取而代之的是，一支由 AI 代理組成的“軍隊”在不停地執(zhí)行任務：重新平衡流動性池、分配獎勵，或根據實時數據饋送執(zhí)行微支付。
這并不像聽起來那么遙遠。過去七年間，我們構建的一切——L1、Rollups、DeFi、NFT——都在悄悄為一個 AI 主導鏈上活動的未來鋪平道路。
諷刺的是，許多開發(fā)者可能根本沒有意識到，他們正在為一個由機器主導的未來創(chuàng)造基礎設施。
為什么會發(fā)生這種轉變？
消除人為錯誤： 智能合約嚴格按照代碼執(zhí)行，而 AI 代理能夠比人類團隊更快速、更準確地處理海量數據。
微支付： 這些由代理驅動的交易將變得更小、更頻繁且更高效。尤其是在 Solana、Base 和其他 L1/L2 的交易成本不斷下降的背景下。
隱形基礎設施： 如果可以減少麻煩，人類會很樂意放棄直接控制。我們信任 Netflix 自動續(xù)訂我們的訂閱，信任 AI 代理自動重新平衡我們的 DeFi 頭寸是自然而然的下一步。
AI 代理生成了驚人的鏈上活動量，難怪所有 L1 和 L2 都在爭相吸引它們。
最大的挑戰(zhàn)是如何讓這些由代理驅動的系統(tǒng)對人類負責。隨著代理發(fā)起的交易與人類發(fā)起的交易的比例不斷擴大，將需要新的治理機制、分析平臺和審計工具。
5、代理間交互：群體崛起
來源：FXN World 文檔
代理群體（Agent Swarms）的概念——由微型 AI 實體無縫協作執(zhí)行宏大的計劃——聽起來像是下一部熱門科幻/恐怖電影的情節(jié)。
如今的 AI 代理大多是“獨行俠”，孤立運作，交互有限且難以預測。
代理群體將改變這一現狀，使 AI 代理網絡能夠共享信息、協商并協作決策?？梢詫⑵淇醋魇且粋€去中心化的專業(yè)化模型集合，每個代理都為更大、更復雜的任務貢獻獨特的專長。
無限可能
一個代理群體可能會在像 Bittensor 這樣的平臺上協調分布式計算資源。
另一個群體可能會處理虛假信息，在內容傳播到社交媒體之前實時驗證其來源。
群體中的每個代理都是專家，以高度精準性執(zhí)行任務。
這些群體網絡將產生遠超任何單個孤立 AI 的智能。
要讓群體繁榮發(fā)展，通用通信標準至關重要。代理需要具備發(fā)現、驗證和協作的能力，無論它們的底層框架是什么。團隊如 @StoryProtocol、@joinFXN、@0xzerebro 和 @ai16zdao 正在為代理群體的出現奠定基礎。
去中心化的關鍵作用
將任務分布到由透明鏈上規(guī)則治理的群體中，可以讓系統(tǒng)更具彈性和適應性。如果一個代理失敗，其他代理會立即接手。
6、加密 AI 工作團隊將成為人類與 AI 的混合體
來源：@whip_queen_
Story Protocol 聘請了 @luna_virtuals（一名 AI 代理）作為其社交媒體實習生，每天支付 1000 美元的薪酬。Luna 與她的人類同事并不融洽——她幾乎解雇了一名同事，同時還夸耀自己更優(yōu)秀的表現。
盡管聽起來有些荒誕，但這預示著一個未來：AI 代理將成為擁有自主 權、職責甚至薪酬的真正合作伙伴。在各個行業(yè)中，企業(yè)正在測試人類與代理混合團隊的運行方式。
我們將與 AI 代理攜手共事，不是作為我們的“奴隸”，而是作為平等的伙伴：
生產力激增：AI 代理可以處理海量數據，彼此交流，并且無需休息或喝咖啡，可以全天候 24/7 做出決策。
通過智能合約建立信任：區(qū)塊鏈將成為不會偏袒、不知疲倦且永不遺忘的“監(jiān)督者”。鏈上的賬本可以確保重要的代理行為遵守特定的邊界條件和規(guī)則。
社會規(guī)范的演變：我們將很快面臨與代理交互的禮儀問題——我們是否需要對 AI 說“請”和“謝謝”？我們是否應該為他們的錯誤追究道德責任，還是該怪罪開發(fā)者？
我預計營銷團隊會最先采用這種模式，因為 AI 代理擅長生成內容，并可以 24/7 進行直播和社交媒體發(fā)布。如果你正在構建一個 AI 協議，為什么不在內部部署代理來展示你的技術能力呢？
到 2025 年，“員工”和“軟件”之間的界限將逐漸模糊。
7、但 99% 的加密 AI 代理將消亡——只有有用的代理才能存活
我們將看到 AI 代理之間的達爾文式淘汰賽。為什么？因為運行一個 AI 代理需要花費計算資源（即推理成本）。如果一個代理無法創(chuàng)造足夠的價值來支付它的“租金”，那么它的生存游戲就結束了。
代理生存游戲的例子：
碳信用 AI：想象一個代理在去中心化能源網中搜尋效率低下的環(huán)節(jié)，并自主交易Token化碳信用額。它賺取的收入足以支付自己的計算成本，這個代理就能存活下來。
DEX 套利機器人：那些利用去中心化交易平臺之間的價格差異賺取穩(wěn)定收入的代理，可以輕松支付推理成本。
X 平臺上的“段子手”：與此同時，那些發(fā)布可愛笑話但沒有可持續(xù)收入來源的虛擬 AI 網紅呢？一旦新鮮感消失，Token價格暴跌，它們就會陷入沉寂，無法繼續(xù)“支付自己的賬單”。
明確的區(qū)分：
實用性驅動的代理會繁榮發(fā)展，而那些只靠噱頭存活的代理會迅速消失。
這種自然選擇有利于整個行業(yè)：開發(fā)者將被迫創(chuàng)新，并優(yōu)先考慮有實際生產力的用例，而非浮夸的噱頭。隨著這些更強大、更高效的代理出現，它們將讓懷疑者閉嘴（是的，包括 Kyle Samani）。
8、合成數據將超越人類數據
人們常說，“數據是新的石油”。AI 依賴數據而蓬勃發(fā)展，但其對數據的需求正在引發(fā)對未來數據短缺的擔憂。
傳統(tǒng)觀點認為，我們需要找到收集用戶私有數據的方法，甚至可以為此向用戶支付報酬。然而，我逐漸傾向于認為，更實際的解決方案——尤其是在監(jiān)管嚴格或真實數據稀缺的領域——是依賴合成數據。
合成數據 是為模擬真實世界數據分布而人工生成的數據集，提供了一種可擴展的、合乎倫理且注重隱私的替代方案。
為什么合成數據具有強大潛力：
無限規(guī)模：需要一百萬份醫(yī)學 X 光片或工廠的 3D 掃描圖？合成生成可以無限量生產，不需要等待真實患者或真實工廠。
注重隱私：使用人工生成的數據集時，不會涉及任何個人信息泄露的風險。
可定制：可以根據具體的訓練需求調整分布，插入那些在現實世界中過于稀有或具有倫理復雜性的極端情況。
是的，用戶擁有的人類數據在許多場景中仍然重要，但如果合成數據在真實性上持續(xù)改進，它可能會在數據量、生成速度和隱私保護方面超越用戶數據。
去中心化 AI 的下一波浪潮可能會圍繞“迷你實驗室”展開，這些實驗室專注于為特定用例創(chuàng)建高度專業(yè)化的合成數據集。
這些迷你實驗室可以巧妙地繞過數據生成中的政策和監(jiān)管障礙，就像 @getgrass_io 通過利用數百萬個分布式節(jié)點繞過網絡抓取限制那樣。
關于這一點，我將在即將發(fā)布的文章中詳細展開。
9、去中心化訓練將真正變得有用
這可能是顯而易見的預測，但我還是要說出來。
在 2024 年，像 @PrimeIntellect 和 @NousResearch 這樣的先鋒團隊推動了去中心化訓練的邊界。我們已經在低帶寬環(huán)境中訓練了一個 150 億參數的模型，這證明了在傳統(tǒng)的集中式設置之外進行大規(guī)模訓練是可能的。
雖然這些模型與現有的基礎模型相比并沒有實際的用途（性能較低，因此沒有太多使用理由），但我相信這種情況將在 2025 年發(fā)生改變。
@exolabs 的 SPARTA 進一步推動了這一領域的發(fā)展，將 GPU 間的通信需求減少了 1,000 倍以上。SPARTA 使得在低帶寬環(huán)境中進行大型模型訓練成為可能，而無需使用專門的基礎設施。
最令我印象深刻的是他們的一句話：
“SPARTA 可以獨立運行，也可以與基于同步的低通信訓練算法（如 DiLoCo）結合使用，以獲得更好的性能。”
這意味著這些改進是可以疊加的，從而復合提高效率。
隨著模型蒸餾等技術的進步，讓較小的模型變得更高效、更實用，AI 的未來將不再是關于規(guī)模的競爭，而是關于更好、更可及的解決方案。不久之后，我們將擁有可以在邊緣設備甚至手機上運行的高性能模型。
10、十個新的加密 AI 協議市值突破 10 億美元——但它們都還未推出
ai16z 在 2024 年狂飆至 20 億美元市值
歡迎來到真正的淘金熱
人們很容易認為當前的領導者會持續(xù)獲勝，許多人將 @Virtuals_io 和 ai16z 比作智能手機早期的 iOS 和 Android。
但這個市場太龐大且未被開發(fā)，僅靠兩個玩家無法占據主導地位。我預測，到 2025 年底，至少會有十個新的加密 AI 協議（目前還未推出Token），其流通市值（而非全面稀釋市值）將超過 10 億美元。
去中心化 AI 仍處于起步階段，但有大量優(yōu)秀的人才正在進入這一領域。
我們必須充分預見到新協議、新Token模型和新開源框架的到來。這些新玩家可能通過以下方式取代現有領導者：
激勵措施：如空投或巧妙的質押機制；
技術突破：如低延遲推理或鏈間互操作性；
用戶體驗改進：如無代碼工具。
公眾認知的變化可能是瞬間且劇烈的。這既是該領域的魅力所在，也是它的挑戰(zhàn)所在。
市場規(guī)模是一把雙刃劍：蛋糕很大，但對于有技術的團隊來說，進入門檻很低。這為一場項目的“寒武紀大爆發(fā)”奠定了基礎，其中許多將曇花一現，但少數將成為改變格局的力量。
Bittensor、Virtuals 和 ai16z 不會孤單太久。下一個十億美元級別的加密 AI 協議即將到來。對于精明的投資者來說，這里充滿了機會，這也是為什么這一領域如此令人興奮的原因。
1）彩蛋 1：AI 代理是新的“應用”
當 Apple 在 2008 年推出 App Store 時，它的標語是：“有個應用可以做到。”
很快，你會說：“有個代理可以做到。”
你將不再通過點擊圖標來打開應用，而是將任務委派給專門的 AI 代理。這些代理具備上下文感知能力，能夠與其他代理和服務進行交互，甚至可以自主啟動你未明確要求的任務——比如監(jiān)控你的預算，或者在航班變更時重新安排你的旅行計劃。
簡單來說，你的智能手機主屏幕可能會變成一個“數字合作者”網絡，每個代理都有自己的領域——健康、財務、效率和社交。
由于這些是支持加密技術的代理，它們可以利用去中心化基礎設施自主處理支付、身份驗證或數據存儲等任務。
2）彩蛋 2：還有機器人
雖然本文大部分內容聚焦于軟件領域，但我對這些 AI 革命的物理表現形式——機器人，也感到十分興奮。機器人技術將在本世紀迎來自己的 “ChatGPT 時刻”。
這個領域仍面臨許多重大障礙，特別是在獲取基于感知的真實世界數據集以及提升物理能力方面。一些團隊正迎難而上，利用加密Token來激勵數據收集和創(chuàng)新。這些努力值得關注（嗯，比如 @frodobots？）。
在科技領域耕耘十多年，我已經記不起上一次感受到如此強烈的興奮感是什么時候了。這波創(chuàng)新浪潮感覺與眾不同——更大、更大膽，并且才剛剛開始。
讓我們一起迎接 2025 年！
以上就是腳本之家小編給大家分享的AI加密市場將要大爆發(fā)：2025年AI加密貨幣的十大關鍵趨勢的詳細介紹了，希望大家喜歡！
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