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AI驅(qū)動(dòng)的DAO正在興起：值得關(guān)注的5個(gè)挑戰(zhàn)

2024-12-18 09:26:18 | 來(lái)源： | 作者：佚名
隨著人工智能的興起，DAO 面臨新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

早在 2014 年，以太坊創(chuàng)始人 Vitalik Buterin 就開(kāi)始考慮自治代理和 DAO，當(dāng)時(shí)這對(duì)于世界上大多數(shù)人來(lái)說(shuō)仍然是一個(gè)遙遠(yuǎn)的夢(mèng)想。

在他的早期愿景中，正如他在《DAO、DAC、DA 等：不完整的術(shù)語(yǔ)指南》一文中所描述的那樣，DAO 是去中心化的實(shí)體，「自動(dòng)化在中心，人類在邊緣」——依賴于代碼而不是人類的層次結(jié)構(gòu)來(lái)保持效率和透明度的組織。

十年后，Variant 的 Jesse Walden 剛剛發(fā)表了「DAO 2.0」，反思了自 Vitalik 早期著作以來(lái) DAO 在實(shí)踐中的演變。

簡(jiǎn)而言之，Walden 指出，最初的 DAO 浪潮通常類似于合作社，即以人為中心的數(shù)字組織，并不強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化。

盡管如此，Walden 繼續(xù)認(rèn)為，人工智能的新進(jìn)展——尤其是大型語(yǔ)言模型 (LLM) 和生成模型——現(xiàn)在有望更好地實(shí)現(xiàn) Vitalik 10 年前預(yù)見(jiàn)的去中心化自治。

然而，隨著 DAO 實(shí)驗(yàn)越來(lái)越多地采用人工智能代理，我們將在這里面臨新的影響和問(wèn)題。下面，讓我們來(lái)看看 DAO 在將人工智能納入其方法時(shí)必須應(yīng)對(duì)的五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

轉(zhuǎn)變治理

在 Vitalik 最初的框架中，DAO 旨在通過(guò)在鏈上編碼治理規(guī)則來(lái)減少對(duì)分層人類決策的依賴。

最初，人類仍處于「邊緣」，但對(duì)于復(fù)雜的判斷仍然至關(guān)重要。在 Walden 描述的 DAO 2.0 世界中，人類仍然徘徊在邊緣——提供資本和戰(zhàn)略方向——但權(quán)力的中心逐漸不再是人類。

這種動(dòng)態(tài)將重新定義許多 DAO 的治理。我們?nèi)匀粫?huì)看到人類聯(lián)盟對(duì)結(jié)果進(jìn)行談判和投票，但各種運(yùn)營(yíng)決策將越來(lái)越多地受到人工智能模型的學(xué)習(xí)模式的指導(dǎo)。目前，如何實(shí)現(xiàn)這種平衡是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題和設(shè)計(jì)空間。

最大限度地減少模型錯(cuò)位

DAO 的早期愿景旨在通過(guò)透明、不可變的代碼來(lái)抵消人類偏見(jiàn)、腐敗和低效率。

現(xiàn)在，一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是從不可靠的人類決策轉(zhuǎn)向確保人工智能代理與 DAO 的目標(biāo)「保持一致」。這里的主要漏洞不再是人為勾結(jié)，而是模型失調(diào)：人工智能驅(qū)動(dòng)的 DAO 針對(duì)偏離人類預(yù)期結(jié)果的指標(biāo)或行為進(jìn)行優(yōu)化的風(fēng)險(xiǎn)。

在 DAO 2.0 范式中，這種一致性問(wèn)題（最初是人工智能安全圈中的哲學(xué)問(wèn)題）變成了經(jīng)濟(jì)和治理方面的實(shí)際問(wèn)題。

對(duì)于當(dāng)今嘗試基本人工智能工具的 DAO 來(lái)說(shuō)，這可能不是一個(gè)首要問(wèn)題，但隨著人工智能模型變得更加先進(jìn)并深入融入去中心化治理結(jié)構(gòu)，預(yù)計(jì)它會(huì)成為審查和完善的主要領(lǐng)域。

新的攻擊面

想想最近的 Freysa 競(jìng)賽，人類 p0pular.eth 欺騙 AI 代理 Freysa 誤解其「approveTransfer」功能，從而贏得 47,000 美元的以太獎(jiǎng)金。

盡管 Freysa有內(nèi)置的保護(hù)措施——明確指示永遠(yuǎn)不要發(fā)送獎(jiǎng)品——但人類的創(chuàng)造力最終超越了模型，利用提示和代碼邏輯之間的相互作用，直到人工智能釋放資金。

這個(gè)早期的競(jìng)賽示例強(qiáng)調(diào)了，隨著 DAO 融入更復(fù)雜的人工智能模型，它們也將繼承新的攻擊面。正如 Vitalik 擔(dān)心 DO 或 DAO 被人類勾結(jié)一樣，現(xiàn)在 DAO 2.0 必須考慮對(duì) AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)或即時(shí)工程攻擊進(jìn)行對(duì)抗性輸入。

操縱法學(xué)碩士的推理過(guò)程、為其提供誤導(dǎo)性的鏈上數(shù)據(jù)或巧妙地影響其參數(shù)可能會(huì)成為「治理接管」的新形式，其中戰(zhàn)場(chǎng)將從人類多數(shù)投票攻擊轉(zhuǎn)向更微妙和復(fù)雜的人工智能利用形式。

新的中心化問(wèn)題

DAO 2.0 的演變將重要的權(quán)力轉(zhuǎn)移給那些創(chuàng)建、訓(xùn)練和控制特定 DAO 底層人工智能模型的人，這種動(dòng)態(tài)可能會(huì)導(dǎo)致新形式的中心化阻塞點(diǎn)。

當(dāng)然，訓(xùn)練和維護(hù)先進(jìn)的人工智能模型需要專門的專業(yè)知識(shí)和基礎(chǔ)設(shè)施，因此在未來(lái)的一些組織中，我們將看到方向表面上掌握在社區(qū)手中，但實(shí)際上掌握在熟練專家手中。

這是可以理解的。但展望未來(lái)，追蹤 AI 實(shí)驗(yàn)的 DAO 如何應(yīng)對(duì)模型更新、參數(shù)調(diào)整和硬件配置等問(wèn)題將會(huì)很有趣。

戰(zhàn)略與戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)角色和社區(qū)支持

Walden 的「戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)」區(qū)別表明了一種長(zhǎng)期平衡：人工智能可以處理日常 DAO 任務(wù)，而人類將提供戰(zhàn)略方向。

然而，隨著人工智能模型變得更加先進(jìn)，它們也可能逐漸侵入 DAO 的戰(zhàn)略層。隨著時(shí)間的推移，「邊緣人」的角色可能會(huì)進(jìn)一步縮小。

這就提出了一個(gè)問(wèn)題：下一波人工智能驅(qū)動(dòng)的 DAO 會(huì)發(fā)生什么，在許多情況下，人類可能只是提供資金并在一旁觀看？

在這種范式中，人類是否會(huì)在很大程度上成為影響力最小的可互換投資者，從共同擁有品牌的方式轉(zhuǎn)向更類似于人工智能管理的自主經(jīng)濟(jì)機(jī)器的方式？

我認(rèn)為我們將在 DAO 場(chǎng)景中看到更多的組織模型趨勢(shì)，在這種模型中，人類只是扮演被動(dòng)股東而不是主動(dòng)管理者的角色。然而，由于對(duì)人類有意義的決策越來(lái)越少，而且在其他地方提供鏈上資本變得越來(lái)越容易，隨著時(shí)間的推移，維持社區(qū)的支持可能會(huì)成為一個(gè)持續(xù)的挑戰(zhàn)。

DAO 如何保持積極主動(dòng)

好消息是，上述所有挑戰(zhàn)都可以積極應(yīng)對(duì)。例如：

  • 在治理方面——DAO 可以嘗試治理機(jī)制，為人類選民或人類專家輪流委員會(huì)保留某些具有高影響力的決策。
  • 關(guān)于不一致——通過(guò)將一致性檢查視為一項(xiàng)經(jīng)常性運(yùn)營(yíng)費(fèi)用（如安全審計(jì)），DAO 可以確保 AI 代理對(duì)公共目標(biāo)的忠誠(chéng)度不是一次性問(wèn)題，而是一項(xiàng)持續(xù)的責(zé)任。
  • 關(guān)于中心化——DAO 可以投資于社區(qū)成員更廣泛的技能建設(shè)。隨著時(shí)間的推移，這將減輕少數(shù)「人工智能奇才」控制治理的風(fēng)險(xiǎn)，并促進(jìn)技術(shù)管理的去中心化方法。
  • 關(guān)于支持——隨著人類成為更多 DAO 中的被動(dòng)利益相關(guān)者，這些組織可以加倍努力講故事、共同使命和社區(qū)儀式，以超越資本配置的直接邏輯并保持長(zhǎng)期支持。

無(wú)論接下來(lái)發(fā)生什么，很明顯這里的未來(lái)是廣闊的。

考慮一下 Vitalik 最近如何推出 Deep Funding，它不是 DAO 的努力，而是旨在利用人工智能和人類法官為以太坊開(kāi)源開(kāi)發(fā)開(kāi)創(chuàng)一種新的融資機(jī)制。

這只是一項(xiàng)新實(shí)驗(yàn)，但它凸顯了一個(gè)更廣泛的趨勢(shì)：人工智能和去中心化協(xié)作的交叉正在加速。隨著新機(jī)制的到來(lái)和成熟，我們可以預(yù)期 DAO 會(huì)越來(lái)越多地適應(yīng)和擴(kuò)展這些人工智能理念。這些創(chuàng)新將帶來(lái)獨(dú)特的挑戰(zhàn)，因此現(xiàn)在是開(kāi)始準(zhǔn)備的時(shí)候了。

到此這篇關(guān)于AI驅(qū)動(dòng)的DAO正在興起：值得關(guān)注的5個(gè)挑戰(zhàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)AI未來(lái)發(fā)展內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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