為什么加密AI人工智能是值得關注的領域?
我常對朋友說,未來回看 2022–2024 年,我們會發(fā)現這是人類邁向大規(guī)模技術加速的關鍵時期。
人工智能可能是我們一生中目睹的最具變革性的技術趨勢——除非我們意外實現了壽命延長的奇跡,可以活上幾百年。
這意味著,AI 正炙手可熱,所有人都在爭搶這塊大蛋糕。
僅 2024 年上半年,就有 350 億美元流入 AI 初創(chuàng)企業(yè)。而這僅僅是私人領域的投資——科技巨頭在內部投入更多,例如 NVIDIA 的 GPU 大量采購,推動其市值飆升至 3 萬億美元,實在驚人。
但在這股熱潮中,有一個巨大的“黑馬”機遇被很多人忽視了:加密 AI(或去中心化 AI)。
這是 2019 年的一幅充滿先見之明的漫畫
歷史上,每隔十年就會出現一次變革性的投資機遇,這些機會起初看似不切實際,甚至荒謬,但最終被證明具有遠見卓識。
社交媒體曾一度被認為是青少年玩樂的無聊消遣,沒有任何實際的商業(yè)模式。但如今,Meta(前身為 Facebook)已成為全球最有影響力的公司之一,早期投資者的回報率甚至超過了 1000 倍。
加密 AI 的敘事既緊迫又充滿吸引力,我向別人解釋時,大多數人都能迅速理解。
AI 的本質是中心化權力。如果放任不管,權力可能會集中到少數壟斷性組織手中,而這些組織無疑會利用 AI 追逐利潤和擴大支配地位。
實現 AI 的去中心化不僅對我們的未來至關重要,更是構建一個更公平、更美好社會的必要條件。關于這一哲學角度,我曾進行過深入探討。
當然,也有懷疑者認為將加密與 AI 結合只是利用流行詞炒作。他們指出,在娛樂、游戲和社交媒體等領域,過去的加密嘗試未能取得持久的影響力或大規(guī)模的應用(至少目前如此)。
即便是一些聰明的投資者也會提出這樣的質疑——這確實是一個合理的擔憂。
但我相信這一次會有所不同。
有幾個關鍵原因表明,加密 AI 正走向一條截然不同的軌跡。我寫這篇文章的目的就是解釋為什么會這樣。
我計劃探討的內容比預想的多,因此決定將這篇文章分為多個部分。
在這份由三部分組成的論點中,我將深入分析加密 AI 的技術與投資前景,聚焦最有潛力的領域,并分享我如何定位自己以把握這一正在興起的超級趨勢。
第一部分:為什么加密 AI 是值得關注的領域
第二部分:我對 AI 代理、去中心化訓練、可驗證推理、數據網絡(以及加密 AI 的其他子領域)的思考
第三部分:從這一機遇中獲取價值的多種方式
世界上的 AI 越多,我們越需要加密技術來抵御其威脅,為最寶貴且不可替代的資源——我們的時間——筑起一道防線,并賦予它合理的價值。
—— Preston Bryne
抓住科技趨勢交匯的關鍵點
作為精明的投資者和企業(yè)家,我們始終希望能夠乘上變革的浪潮。
而要捕捉最大的浪潮,就需要尋找那些多股主要潮流交匯的地方,并提前布局。
這意味著,我們需要識別長期科技趨勢——這些趨勢是由技術進步推動的深層行為轉變,能夠重新定義整個行業(yè)。
加密技術(Crypto)就是一個長期科技趨勢,它正在改變我們對金錢的認知和使用方式。其他例子還包括云算力、移動技術和清潔能源。
然而,僅僅追隨單一的長期科技趨勢是不夠的。數以千計的人也在關注這些趨勢,并做出類似的布局。想要真正脫穎而出,就需要超越顯而易見的方向。
這正是兩個大規(guī)模長期科技趨勢早期交匯變得極具吸引力的原因所在。
這才是奇跡發(fā)生的地方。
交匯 + 規(guī)模 = 機遇
(1) 交匯的力量
當兩種長期趨勢交匯時,就會創(chuàng)造出創(chuàng)新和價值創(chuàng)造的最佳點——通常是在其他人可能忽視的地方。
- 多重增長驅動力:處于多種長期趨勢交匯點的公司受益于每種趨勢的增長動力。
- 減少競爭:由于雙方都需要深厚的專業(yè)知識,公司可以在進入壁壘較高的情況下開拓獨特的市場地位
- 理念的交融:不同領域的交匯會催生出創(chuàng)新的產品和商業(yè)模式。
(2) 規(guī)模的力量
在投資中,市場規(guī)模絕對是關鍵因素。
回顧 2000 年代初期,亞馬遜的成功不僅在于電商業(yè)務,還因為它抓住了云計算這一新興趨勢,推出了 Amazon Web Services (AWS)。如今,AWS 每年創(chuàng)造數十億美元收入,已成為不斷增長的云基礎設施市場的領導者。
越是規(guī)模巨大的長期科技趨勢(無論是目標市場規(guī)模還是增長潛力),越能在其交匯點創(chuàng)造出更大的機會。越早進入,收益潛力越大。
大趨勢不僅能降低失敗的風險,還能顯著放大成功的回報。
加密貨幣 ?? 人工智能
CPU 和 GPU 長期以來是計算的中堅力量,而現在它們成為推動人工智能發(fā)展的引擎。AI 正逐漸成為世界的“超級計算機”,匯聚人類的集體知識與創(chuàng)造力。
與之相對,加密技術賦能了開放、去中心化網絡的構建,為新一代互聯(lián)網奠定了基礎。
當超級計算機與超級網絡結合時,兩者相輔相成,形成了絕佳的匹配關系。
- AI 提升了加密技術的用戶體驗。用戶可以通過自然語言與區(qū)塊鏈交互,而無需學習如何管理錢包、種子短語或簽署交易。
- 加密技術為 AI 提供了無信任、無需許可且安全的基礎設施。這種基礎設施能確保 AI 保持開放性并抗審查。此外,加密技術還是構建去中心化網絡的強大協(xié)調層。
- 這種交匯為全新的商業(yè)模式的誕生奠定了基礎。
加密技術與 AI 的交匯將呈指數級增長,受益于兩個領域各自的發(fā)展軌跡。關鍵在于找到加密技術能幫助 AI 實現哪些以往不可能的功能——這才是關鍵點。提示:分布式訓練、數據網絡和私密數據管理,更多內容將在第二部分詳細展開。
吸取過往經驗:NFT 和 DeFi 的啟示
Bored Ape Yacht Club(無聊猿游艇俱樂部)NFT 的地板價
Yuga Labs 于 2022 年完成 4.5 億美元融資。(數據來源:Coingecko)
NFT 的起落為我們提供了寶貴的教訓。
NFT 曾因加密社區(qū)的投機熱潮而大放異彩,但由于缺乏另一項長期科技趨勢的助力,未能進一步發(fā)展。娛樂和游戲——NFT 的核心應用場景——是復雜且成熟的市場,由強大的現有玩家主導,其發(fā)展動力并非單靠技術即可推動。
因此,NFT 未能延續(xù)早期的增長勢頭。盡管其用例是真實存在的,但要實現其承諾的潛力仍需要更長的時間。
另一方面,去中心化金融(DeFi)是長期科技趨勢交匯力量的成功范例。
DeFi 處于金融科技(Fintech)與加密技術的交匯點,徹底革新了金融服務,提供了傳統(tǒng)銀行、借貸和資產管理的替代方案,有效解決了許多現實世界的金融需求。穩(wěn)定幣的總市值已達到歷史新高(1700 億美元),并持續(xù)增長。目前有 820 億美元的資金鎖定在 DeFi 協(xié)議中。
代幣:開源 AI 離不開加密技術
科技巨頭對大語言模型(LLM)閉門造車的方式,讓“AI 民主化”成為一種遙不可及的夢想。在理想的 AI 民主化模式下,每位開發(fā)者或用戶都能為 LLM 模型貢獻算法和數據,并從模型未來的收益中獲得一部分回報。人工智能應該屬于每個人,服務每個人,并為每個人所用。
——Catrina Wang (Portal Ventures)
當人們問我為什么 AI 需要加密技術時,我的回答很簡單:代幣。
AI 與傳統(tǒng)軟件的根本不同:它是一個“高資本、高邊際成本”的龐然大物:
訓練和部署大規(guī)模 AI 模型需要海量的計算資源,效率和基礎設施的可訪問性因此成為成功的關鍵因素。
目前,AI 的世界由中心化巨頭主導——OpenAI、Anthropic、Google 等企業(yè)掌控著人才、硬件和資本。然而,企業(yè)擁有的 AI 本質上是為了利潤最大化,這一點毋庸置疑。
即使像 Meta 這樣的公司為開源 AI 做出了巨大貢獻,但誰能保證它們會一直提供像 Llama 3 這樣的最新模型?開發(fā)這些系統(tǒng)需要數億美元的成本,而如果某一天領導層心血來潮,可能就會中止這些項目。
僅憑開源社區(qū)的理想主義或善意,想與這些巨頭抗衡,實在是不現實的。我們需要一種全新的策略。
現狀是:當前,頂級 AI 研究實驗室之外的開源世界,蘊藏著大量未被充分利用的計算能力、研究資源和人才。這些貢獻來自于大學和研究中心、合作平臺(如 Hugging Face)和獨立的 AI 研究者。
但現在這些資源是分散的,缺乏必要的協(xié)調,難以在大規(guī)模層面實現突破性進展。
這正是代幣的用武之地。
正如 @long_solitude(Zee Prime)所描述的,代幣體現了加密技術最強大的特性——無許可的資本形成。
代幣能實現傳統(tǒng)融資模式無法完成的目標:
- 代幣為實驗性 AI 項目提供了自下而上的融資機會,這些項目在傳統(tǒng)風投模式下根本無法問世。
- 代幣能夠啟動去中心化網絡,通過將所有權和價值分配給貢獻者,將其發(fā)展為繁榮的、自我維持的生態(tài)系統(tǒng)。以 Bittensor 為例,它是一個早期的概念驗證案例。
- 代幣還能支持全新的商業(yè)模式,采用 DePIN(去中心化實物基礎設施網絡)式的代幣經濟學,大幅降低成本。比如:將前期基礎設施成本(AI 初創(chuàng)公司的一大負擔)轉移到網絡本身。又比如,通過 GPU 市場激活全球閑置的 GPU 供應,這些 GPU 往往閑置在個人電腦中,從而降低每單位計算資源的成本。
代幣為普通投資者提供了參與 AI 浪潮的巨大機會,而這點目前尚未被充分重視。
加密技術非常擅長挖掘人們想要交易的新市場,例如:NFT 和文化資產,為創(chuàng)作者經濟服務的社交代幣,以及帶有病毒傳播屬性的 Meme 幣等。
我的預測? 早期 AI 項目中存在著巨大的零售投資參與需求,這仍是一個未被觸及的藍海市場。隨著 AI 深入我們的日常生活,并幫助我們實現許多以往無法做到的事情,人們逐漸意識到它的規(guī)模和影響有多大、多真實。是的,這里面會有大量的投機行為,但這同樣關乎讓所有人都能參與這場技術革命,以及為每個人創(chuàng)造追逐下一個重大機遇的可能性。
一切都將變得瘋狂。
為什么是現在?
來源:Syncracy Capital
新技術通常遵循一個明確的創(chuàng)新周期。
Gartner Hype Cycle 是最知名的框架之一,它跟蹤創(chuàng)新如何經歷炒作階段、跌入失望低谷,最終爬升至實際應用的過程。
作為投資者,最佳的投資時機通常是在你早早發(fā)現一個新的創(chuàng)新觸發(fā)點時——遠在炒作高·潮之前,或是在失望低谷時,這時你可以識別出那些準備迎接啟蒙階段的初創(chuàng)公司。
這就引出了一個價值百萬美元的問題:我們現在處于加密 AI 這個周期的哪個階段?
我喜歡使用上面來自 Syncracy Capital(聰明的團隊)的圖表,來展示當前的共識觀點。
該圖表表明,去中心化 AI 已接近或處于夸大預期的巔峰階段。加密 AI 迎來了強勁的一年,現在已有多個協(xié)議的估值達到數十億美元。
但我不同意這種觀點。我們可能離加密 AI 的巔峰階段還遠得很。
當前的共識觀點低估了前方機會的巨大規(guī)模。我們甚至還沒有進入狂熱階段。問問周圍的人——有多少人真的理解 Bittensor,作為加密 AI 的風向標?事實上,我認為可能還需要 1-2 年才能看到真正的巔峰。
原因如下:
- 加密 AI 代幣(300 億美元)僅占整個山寨幣市場總市值(1.04 萬億美元)的 2.9%。
目前市值最大的加密 AI 協(xié)議(擁有實際代幣)——TAO、NEAR、FET 和 ICP,市值都在 50 億至 100 億美元之間,而且只有四個這樣的協(xié)議。
如果排除這四個協(xié)議,并且考慮到 ICP 和 NEAR 并非專門的加密 AI 代幣,那么加密 AI 的總市值僅為 117 億美元。這不到迷因幣市場市值的 25%。
另外,還有四個加密 AI 項目(RENDER、GRT、AKT、AIOZ)的市值介于 5 億到 50 億美元之間,大多數項目的市值都低于 1 億到 2 億美元。
考慮到這一趨勢融合的巨大潛力,這些市值顯得微不足道。加密 AI 包含了基礎設施和應用程序,包括專為 AI 設計的下一代智能合約平臺。
相比之下,今天的智能合約平臺總市值接近 6000 億美元。目前有 8 個 Layer 1 協(xié)議的市值超過 100 億美元,另有 12 個協(xié)議的市值在 10 億到 100 億美元之間。
那么,加密 AI 的市場規(guī)??赡軙卸啻螅楷F在還處于早期階段,誰也無法確定。
彭博社估計,生成型 AI 市場將以復合年均增長率 30%+ 的速度增長,到 2032 年將達到 1.3 萬億美元。如果去中心化 AI 能抓住更廣泛 AI 市場的 10%份額,再加上加密市場常見的投機性溢價(例如 3 倍估值),結果將是到 2032 年市場規(guī)模達到 3900 億美元——相比今天的 300 億美元增長了 13 倍。
直覺上,我認為這個估算非常保守,但也太過遙遠,實際應用價值有限。
另一種方式是考慮到加密 AI 在未來 3 年(到 2027 年)內成長為總山寨幣市場市值的 10%。隨著 AI 應用和智能合約平臺的推出并獲得動力,如果到那時山寨幣市場市值達到 2.7 萬億美元(相比其 2021 年最高點的 1.8 萬億美元增長 50%),那么加密 AI 的市值將達到 2700 億美元——相比當前水平增長 9 倍。這意味著有 2400 億美元的價值等待釋放。
但這些數字更多的是說明問題,而非定論。不可知因素實在太多。然而,這些數據突顯了機會的規(guī)模,并在考慮估值時為我們提供了一個理性參考。
- 頂尖的加密 AI 團隊才剛剛起步
許多高水平的團隊已經埋頭工作了 1 到 2 年,甚至還沒有將他們的產品上線到主網。
其中幾家團隊已經從風險投資那里籌集了 8 位數的資金,包括 Sentient、Sahara、Vana、Story Protocol、Gensyn、Space and Time、Ritual、Nillion 等等。
在接下來的 12 個月里,我們將看到主要的主網發(fā)布和代幣啟動——例如,AO Computer 生態(tài)系統(tǒng)就是一個值得關注的項目,我在今年早些時候寫過關于它的文章。
- AI 正在以指數級的速度進步。
看看 OpenAI 最近發(fā)布的 o1 模型,它在推理能力上取得了顯著的突破。規(guī)模定律依然有效。加密 AI 將緊跟更廣泛 AI 的增長步伐。
話雖如此,現在的市場噪音很大,可能比任何其他加密領域都要嚴重。許多初創(chuàng)公司和協(xié)議難免會失敗,哪怕它們有一些短期的成功。
采用精選的、具有選擇性的策略來識別贏家,很可能會優(yōu)于廣泛的“撒網”策略。
2025 年積極催化劑
我預計,未來一年將有幾個主要的有利因素推動加密 AI 領域及其敘事的進一步發(fā)展。
- 傳統(tǒng)科技風險投資基金進入加密 AI:雖然 a16z 已經涉足這一領域,但像 Sequoia、Lightspeed 和 Accel 等主要玩家僅在該領域試水。隨著他們進一步向去中心化 AI 投資,他們將為這個領域帶來資本并使其具有合法性。
- OpenAI IPO:隨著 OpenAI 的私募估值已經達到 1500 億美元并且收入持續(xù)增長,2025 年的潛在 IPO 可能會引發(fā)零售投資者對 AI 投資的狂熱。目前,零售投資者在除 NVIDIA 和硬件外,幾乎沒有直接從 AI 熱潮中捕獲價值的機會。這種被壓抑的需求可能會轉向加密 AI 代幣,而這些代幣將通過像 Coinbase 這樣的平臺輕松獲得。
- 更友好的美國政府政策:如果 2024 年 11 月選舉后的美國政府對加密代幣采取更友好的立場,這將為加密 AI 領域帶來巨大的有利因素,提供更清晰的監(jiān)管框架,并鼓勵更廣泛的采用。
- AI 的突破性進展:AI 發(fā)展的指數級速度沒有任何放緩的跡象。在最近的一篇博客文章中,Sam Altman 概述了他對 AI 未來充滿信心的看法。AI 代理和分布式 AI 訓練的進展將解鎖新的應用場景并推動進一步的動能。
加密 AI 的熊市風險
雖然我對加密 AI 的巨大潛力持樂觀態(tài)度,但我也認識到沒有什么是百分之百有保障的。如果以下這些熊市情景發(fā)生,我的論點可能會發(fā)生變化:
- 不友好的監(jiān)管環(huán)境:在美國等主要市場,如果加密貨幣的監(jiān)管環(huán)境變得敵對,可能會壓制創(chuàng)新、限制資金流入,并將加密項目推向灰色地帶。代幣是去中心化網絡的核心,嚴格的限制將削弱加密貨幣的一個關鍵價值驅動因素。如果川普勝選,這種情況的可能性較小,但如果卡馬拉·哈·里·斯成為美國總統(tǒng),則可能發(fā)生這種情況。
- AI 無法兌現承諾:盡管目前有狂熱的氛圍和數十億美元的投資,但 AI 可能無法兌現其承諾。如果進展放緩或遇到障礙,我們可能會看到 AI 泡沫的破裂。不過,我認為這種情況不太可能發(fā)生。
- 未能找到大市場和產品市場契合度(PMF):無論多么創(chuàng)新,加密 AI 項目必須找到真正的商業(yè)模式和穩(wěn)固的產品市場契合度。如果去中心化 AI 無法整合有意義的商業(yè)用例,整個行業(yè)可能會停滯不前。在這種情況下,加密 AI 有可能會變得更像一個小眾領域。
- 人才庫平庸:頂尖的機器學習科學家和工程師的池子是有限的。如果加密 AI 無法吸引足夠多的頂尖人才,特別是那些相信開放、民主化 AI 未來愿景的人,創(chuàng)新將會放緩,整個行業(yè)將難以跟上進步。
第一部分:總結思考
毫不諷刺地說,AI 可能是加密貨幣歷史上最棒的事情。
它為真正的主流采用和實際應用場景打開了大門——這是游戲、NFT 和社交應用一直未能實現的目標。
我們正朝著一個由開放公共網絡驅動的去中心化 AI 未來前進。最具眼光的創(chuàng)始人和前瞻性的投資者已經開始注意到這一點。
加密 AI 的最大挑戰(zhàn)在于,你不能僅僅關注加密領域。否則,你會對未來的趨勢有一個非常狹隘和膚淺的理解。你需要時刻關注機器學習的最新發(fā)展,深入研究最新的 Arxiv 論文,并與那些真正相信自己正在構建下一個 AI 大趨勢的創(chuàng)始人交流。
但老實說,我從未如此興奮過。
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