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黃仁勛開(kāi)啟AI Game游戲革命！Nvidia G-Assist或?qū)⑾麥鐓^(qū)塊鏈游戲P2E

2024-06-03 21:16:51 | 來(lái)源：本站整理 | 作者：佚名
黃仁勛推出NvidiaG-Assist，看似只是AI游戲助理，但實(shí)際背后的原理或顛覆游戲界，帶領(lǐng)行業(yè)加速淘汰3A工廠、換皮氪金游戲，引發(fā)游戲業(yè)界革命, 更多詳細(xì)資訊請(qǐng)看下面正文

黃仁勛開(kāi)啟AI Game游戲革命！Nvidia G-Assist或?qū)⑾麥鐓^(qū)塊鏈游戲P2E

黃仁勛來(lái)臺(tái)與趁COMPUTEX 2024發(fā)表演講，公布其革命性的AI游戲助理GeForce Project G-Assist，看似僅是幫助玩家攻略的游戲助理，但分析其背后原理與應(yīng)用，也看出了AI硬件大廠Nvidia首次為全球游戲領(lǐng)域開(kāi)拓了新方向，深遠(yuǎn)影響游戲領(lǐng)域的發(fā)展與事業(yè)，本文試著深度解析，未來(lái)游戲界與AI結(jié)合的大趨勢(shì)，以及未來(lái)區(qū)塊鏈游戲(GameFi)的賽道趨勢(shì)。

AI從畫面走向游玩體驗(yàn)(Game Play)

Nvidia過(guò)去以游戲圖形顯示卡與驅(qū)動(dòng)程序起家，2020年4月更是破天荒開(kāi)啟AI與游戲的首次結(jié)合，公布深度學(xué)習(xí)超級(jí)采樣(Deep Learning Super Sampling，DLSS)供RTX系列顯卡使用，開(kāi)啟游戲新紀(jì) 元。

DLSS原理是通過(guò)大量的Nvidia游戲顯卡與后臺(tái)游戲計(jì)算，通過(guò)多次與游戲場(chǎng)景的圖像分析計(jì)算出在高解析度下，肉眼無(wú)法察覺(jué)的無(wú)效運(yùn)算，借此通過(guò)AI模型在繪圖上「降低性能負(fù)載」，借此畫面不縮水，但每秒張數(shù)(FPS)暴增的革命性功能。

而在2023年LLM語(yǔ)言模型爆發(fā)后，OpenAI開(kāi)啟了用Nvidia顯卡的計(jì)算戰(zhàn)爭(zhēng)，許多軟件大廠包含微軟、Google、馬斯克(XAI)等都參與其中，顯卡制造商N(yùn)vidia雖然看似一派輕松，但仍然沒(méi)有忘記在軟件上創(chuàng)新，今日推出了Project G-Assist，則坐實(shí)了Nvidia把LLM語(yǔ)言模型與游戲結(jié)合的野心，勢(shì)必將引領(lǐng)全新一波革命。

據(jù)Nvidia所述，G-Assist可以達(dá)成為游戲提供游玩建議、劇情引導(dǎo)，玩家可以詢問(wèn)機(jī)器人裝備建議，實(shí)際上背后就是搜集大量玩家的游戲游玩數(shù)據(jù)(Game PlayInput)，丟進(jìn)大型語(yǔ)言模型學(xué)習(xí)，可以有效地降低玩家游玩游戲的門檻，打造出更具有一致性的游戲服務(wù)，這將從根本上改變游戲的制作以及游玩生態(tài)。

AI將淘汰不好玩的游戲

G-Assist會(huì)如何改變游戲生態(tài)？想像如果游戲從alpha、Beta到發(fā)行都被游戲等級(jí)的大型語(yǔ)言模型搜集數(shù)據(jù)，將會(huì)出現(xiàn)怎樣的狀況，結(jié)果是不夠多樣化以及游戲性不高的游戲，就容易被機(jī)器學(xué)習(xí)找到最佳解，任何電競(jìng)級(jí)玩家在不成熟的游戲中與一般的新手玩家的差距將縮到最小，或?qū)?lái)以下幾個(gè)影響：

  • 新手教學(xué)門檻最低化

  • 模板化套皮游戲從游玩到膩的時(shí)間更短(手機(jī)到3A皆是)

  • 游戲多樣化做不好，就吸引不到優(yōu)秀玩家

  • 氪金陷阱馬上被AI識(shí)破

  • 加速電競(jìng)游戲改版與迭代

如今游戲界充斥著大量類似系統(tǒng)體驗(yàn)的手游與3A游戲，這些游戲雖然標(biāo)榜多樣化，但實(shí)際上每家都是通過(guò)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的流程來(lái)做生產(chǎn)，其游玩的游戲性與變化性在跨游戲的向度上其實(shí)非常有限。

實(shí)際上玩法之間的體驗(yàn)，隨著個(gè)人的游玩差異性(看攻略、氪金)，事實(shí)上會(huì)主導(dǎo)不同的游玩體驗(yàn)，而這些游玩體驗(yàn)的差異若能被快速的最佳化，舉例來(lái)說(shuō)，拿A游戲改的套皮B游戲，馬上會(huì)被A生成的模型與形式光速訓(xùn)練出B的最佳解，

那結(jié)果便是，當(dāng)前的大型游戲公司的一套模板產(chǎn)多款游戲的方式，將快速使游戲性被數(shù)據(jù)化，因此只換皮的3A以及換皮手游勢(shì)必會(huì)受到挑戰(zhàn)。

以手游舉例，試想著若AI若已經(jīng)大量某款不怎么好玩的氪金手游，那么AI便能很快算出來(lái)，你若不氪金多久后會(huì)遇到挫折，免費(fèi)玩需要多少時(shí)間才能玩到多少等級(jí)，而氪金玩家跟你的差距又有多大，那么廠商精心設(shè)計(jì)的「氪金心理學(xué)」將會(huì)不攻自破，若沒(méi)有廠商限制AI，玩家一開(kāi)始就能通過(guò)AI看透這一切。

因此未來(lái)游戲廠商勢(shì)必分為兩派，第一為迎合AI派，通過(guò)AI數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、多樣化、以及平衡各種游戲體驗(yàn)，另一者為限制AI派，借由API以及加密方式限制G-Assist或者其他開(kāi)源游戲語(yǔ)言模型的辨識(shí)，形成一場(chǎng)新的數(shù)據(jù)解讀攻防戰(zhàn)，以保障商業(yè)利益。

區(qū)塊鏈游戲：P2E將消失

雖然看似與區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)、GameFi沒(méi)有關(guān)聯(lián)，但web3項(xiàng)目與社群已深入開(kāi)源精神，設(shè)想若代碼以及不夠成熟的一輪游戲、龐氏局，勢(shì)必會(huì)被G-Assist以及相關(guān)類似的語(yǔ)言模型競(jìng)品迅速學(xué)習(xí)完畢，馬上就會(huì)察覺(jué)此游戲「沒(méi)有未來(lái)」，因此在類G-Assist的普及下，不具游玩性質(zhì)的短命游戲與騙 局將會(huì)迅速淘汰，因此未來(lái)不夠永續(xù)的「Play To Earn」、VC灌估值仿盤、龐氏局或許會(huì)被科技給直接終結(jié)。

相反的，頗具游戲性以及機(jī)制多元，能備受AI考驗(yàn)的真區(qū)塊鏈游戲，或許才有高機(jī)率活下，對(duì)web3游戲產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)是喜也是憂，這代表無(wú)論資金有多們大，看似多么豪華的游戲，在科技下其游戲性將無(wú)所遁形，這對(duì)玩家來(lái)說(shuō)必定是福音，但這也限制了未來(lái)游戲從業(yè)人員的營(yíng)銷手法。

無(wú)論怎樣，游戲界在G-Assist類似技術(shù)的引進(jìn)下，勢(shì)必會(huì)興起一陣腥風(fēng)血雨，公式化大成本制作的3A游戲或?qū)⒈淮蠓魬?zhàn)，而小成本、頗具創(chuàng)意重玩法的獨(dú)立游戲或許將脫穎而出，但這或許也要等到G-Assist等新模型技術(shù)更迭數(shù)代才有可能看到。

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