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SingularityNET與Fetch.ai合作！旨在解決AI幻覺的產(chǎn)生

2023-12-18 14:24:33 | 來源：本站整理 | 作者：佚名
去中心化AI平臺(tái)SingularityNET宣布與AI區(qū)塊鏈平臺(tái)Fetch.ai合作，利用去中心化的技術(shù)減少大型語言模型(LLM)產(chǎn)出不準(zhǔn)確或不相關(guān)言論，或稱人工智能幻覺(AI hallucinations)的產(chǎn)生,更多詳細(xì)資訊請(qǐng)看下面正文

SingularityNET與Fetch.ai合作！旨在解決AI幻覺的產(chǎn)生

去中心化AI平臺(tái)SingularityNET宣布與AI區(qū)塊鏈平臺(tái)Fetch.ai合作，利用去中心化的技術(shù)減少大型語言模型(LLM)產(chǎn)出不準(zhǔn)確或不相關(guān)言論，或稱人工智能幻覺(AI hallucinations)的產(chǎn)生。

SingularityNET由AGI權(quán)威所創(chuàng)立

SingularityNET于2017年創(chuàng)立，靈魂人物是共同創(chuàng)辦人/執(zhí)行長兼首席科學(xué)家Ben Goertzel博士，他是AGI領(lǐng)域上最重要的專家之一，擁有數(shù)十年的專業(yè)知識(shí)，將人工智能應(yīng)用于從自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘到機(jī)器人技術(shù)、影片游戲、國家安全和生物訊息學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)際問題。

SingularityNET的使命是創(chuàng)造一個(gè)去中心化、民主、包容和有益的AGI。一個(gè)不依賴于任何中央實(shí)體的AGI，讓多個(gè)人工智能方案能在沒有任何中央控制的情況下以參與的方式合作解決問題。

它提供了一個(gè)AI Marketplace，目前有多項(xiàng)項(xiàng)目，用戶可以輕松地尋找、評(píng)估和試用在平臺(tái)上注冊(cè)的服務(wù)。如場景識(shí)別、影像分割、文字摘要等，大多數(shù)服務(wù)都提供有限數(shù)量的免費(fèi)API調(diào)用，讓用戶將AI服務(wù)整合到自己的應(yīng)用程序中。

已在Google Play商店上架的Song/Splitter，可將音樂和人聲分割成單獨(dú)的音軌，就是一款利用SingularityNET AI所創(chuàng)建的APP。

合作提供更多AI模組給開發(fā)人員使用

根據(jù)Decrypt的報(bào)導(dǎo)，SingularityNET與AI區(qū)塊鏈平臺(tái)Fetch.ai合作，主要目的是要利用去中心化的技術(shù)減少大型語言模型(LLM)產(chǎn)出不準(zhǔn)確或不相關(guān)言論，或稱人工智能幻覺(AI hallucinations)的產(chǎn)生。

SingularityNET和Fetch等去中心化平臺(tái)允許開發(fā)人員組裝多組件的AI系統(tǒng)，不同組件在不同機(jī)器上運(yùn)行，無需任何中央?yún)f(xié)調(diào)員。此合作也將允許開發(fā)人員存取和組合Fetch.ai的DeltaV界面和SingularityNET的AI API等工具，讓AI開發(fā)人員能夠建立更加分散、可靠和智能的模型。

SingularityNET執(zhí)行長Ben Goertzel說明：對(duì)多組件人工智能系統(tǒng)(例如神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng))進(jìn)行各種不同配置的實(shí)驗(yàn)潛力，提供了與標(biāo)準(zhǔn)集中式人工智慧基礎(chǔ)設(shè)施不同的靈活性。

他們還預(yù)計(jì)在2024年推出一系列產(chǎn)品，這些產(chǎn)品將利用去中心化技術(shù)來開發(fā)更先進(jìn)、更準(zhǔn)確的人工智能模式。

人工智能幻覺(AI hallucinations)的問題

隨著AI逐漸成為主流，人工智能幻覺也成為熱門的話題。

4月份，ChatGPT錯(cuò)誤地指控一名法學(xué)教授Jonathan Turley在班級(jí)旅行中對(duì)一名學(xué)生進(jìn)行性侵犯，但其實(shí)他從未參加過這項(xiàng)旅行。

FetchAI創(chuàng)始人兼執(zhí)行長Humayun Sheikh表示：大型語言模型的部分樂趣是產(chǎn)生幻覺，因?yàn)樗莿?chuàng)新的來源。但將幻覺和深偽結(jié)合在一起，會(huì)變得更大的威脅。

斯坦福大學(xué)的研究人員表示，隨著各家公司爭奪市場主導(dǎo)地位，人工智能模型開發(fā)缺乏透明度，將導(dǎo)致幻覺更難對(duì)抗。

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