PASS Pro是一款多場(chǎng)景樣本量計(jì)算軟件。為超過370 種場(chǎng)景提供樣本量計(jì)算，比任何其他樣本量軟件都多，并且是用于確定所需樣本量或分析研究效力的首要軟件工具。PASS 廣泛用于臨床試驗(yàn)計(jì)劃、撥款申請(qǐng)、藥物研究、統(tǒng)計(jì)和生物統(tǒng)計(jì)咨詢、健康研究以及許多其他研究計(jì)劃和研究評(píng)估領(lǐng)域。今天腳本之家小編給大家分享的是PASS專業(yè)版本的免費(fèi)版本，只需要簡(jiǎn)單的操作即可免費(fèi)使用全部功能。下面有詳細(xì)的安裝激活步驟，需要的朋友一起看看吧！

解壓密碼：chabaoo.cn

安裝激活教程

1.在腳本之家下載解壓后，雙擊PASS2021Setup_v21_0_3.exe進(jìn)入安裝向?qū)В鐖D

2.勾選我同意此協(xié)議，如圖

3.直接下一步，如圖

4.點(diǎn)擊change更換軟件安裝目錄，如圖

5.進(jìn)入更換軟件安裝目錄界面，默認(rèn)目錄：C:\Program Files (x86)\NCSS\PASS 2021\ 。如圖

6.點(diǎn)擊install開始軟件，如圖

7.等待安裝完成，如圖

8.安裝完成，運(yùn)行軟件，如圖

9.點(diǎn)擊help-about-Manage License進(jìn)入激活界面，如圖

10.然后打開crack文件夾，運(yùn)行里面的cr-keygen.exe注冊(cè)機(jī)，點(diǎn)擊generate獲取激活碼，如圖

11.將激活碼輸入到key一欄，點(diǎn)擊activate。如圖

12.激活完成，如圖

13.永久激活！

功能特色

Sample Size & Power

PASS 軟件為超過 1030 種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和置信區(qū)間場(chǎng)景提供樣本量工具——是任何其他樣本量軟件的兩倍以上。每個(gè)工具都經(jīng)過已發(fā)表文章和/或文本的仔細(xì)驗(yàn)證。

通過下載免費(fèi)試用版、查看右側(cè)的視頻或?yàn)g覽此網(wǎng)站來了解 PASS。

PASS 帶有完整的集成文檔和博士統(tǒng)計(jì)學(xué)家支持。

PASS 經(jīng)過 20 多年的微調(diào)，現(xiàn)在是臨床試驗(yàn)、制藥和其他醫(yī)學(xué)研究的領(lǐng)先樣本量軟件選擇。它也已成為所有其他需要樣本量計(jì)算或評(píng)估的領(lǐng)域的中流砥柱。

在 PASS 中獲取樣本大小 在 PASS 中，您可以通過幾個(gè)短步驟來估計(jì)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)或置信區(qū)間的樣本大小。如果您在任何步驟中需要指導(dǎo)，PASS 有出色的文檔和免費(fèi)的培訓(xùn)視頻，您可以聯(lián)系我們的博士統(tǒng)計(jì)團(tuán)隊(duì)。

選擇程序

使用下拉菜單、程序搜索或類別樹可以輕松找到樣本量程序。觀看短片，了解如何在 PASS 中選擇所需的程序。

輸入值

樣本量程序工具易于使用，每個(gè)選項(xiàng)都有內(nèi)置的幫助消息。

放大信息圖以查看 PASS 幫助您在樣本量程序工具中輸入正確值的方式的描述。您還可以觀看此視頻以查看在 PASS 中使用過程窗口的示例。

準(zhǔn)備使用輸出

當(dāng) PASS 程序運(yùn)行時(shí)，樣本量結(jié)果和相應(yīng)的圖顯示在輸出窗口中?？梢詥螕魳颖敬笮』蚬π€以在單獨(dú)的窗口中顯示以供查看或保存。

使用輸出導(dǎo)航樹可以輕松導(dǎo)航輸出。輸出的格式使其易于查看、復(fù)制和粘貼或保存?？梢詫⒍鄠€(gè)輸出運(yùn)行發(fā)送到輸出庫(kù)以進(jìn)行保存或比較樣本大小分析。

PASS 2021 有哪些新變化?

在線商店升級(jí)

我們很高興地宣布 PASS 2021 的發(fā)布。PASS 2021 增加了68 個(gè)新的樣本量程序并包括各種增強(qiáng)功能。新程序包括各種疫苗效力測(cè)試和置信區(qū)間、組序列測(cè)試、參考限值、均值比、方法比較一致性、方差分析的等效性測(cè)試、學(xué)生化范圍測(cè)試、劑量尋找、ANCOVA 對(duì)比、類內(nèi)相關(guān)性、兩個(gè)有序分類變量、貝葉斯方法和兩個(gè)比例的比率。

對(duì)于 PASS 2021 中新的 group-sequential 樣本量程序，NCSS 2021 中有相應(yīng)的 group-sequential analysis 和樣本量重估程序。NCSS 2021 有哪些新變化?

PASS 2021 中的新程序

疫苗功效

使用隊(duì)列設(shè)計(jì)的疫苗效力的置信區(qū)間

使用無與倫比的病例對(duì)照設(shè)計(jì)的疫苗效力的置信區(qū)間

——

使用兩個(gè)比例的比例對(duì)疫苗效力進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)

使用兩個(gè)比例的比率進(jìn)行疫苗效力的非劣效性檢驗(yàn)

在集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)比例的比例檢驗(yàn)疫苗效力的優(yōu)勢(shì)

在整群隨機(jī)設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)比例的比率對(duì)疫苗效力進(jìn)行非劣效性檢驗(yàn)

——

使用兩個(gè)泊松率之比對(duì)疫苗效力進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)

使用兩個(gè)泊松率的比率進(jìn)行疫苗效力的非劣效性檢驗(yàn)

在集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)泊松率的比率對(duì)疫苗功效進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)

在整群隨機(jī)設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)泊松率的比率對(duì)疫苗效力進(jìn)行非劣效性檢驗(yàn)

——

使用兩個(gè)負(fù)二項(xiàng)式比率的比率對(duì)疫苗效力進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)

使用兩個(gè)負(fù)二項(xiàng)式比率的比率對(duì)疫苗效力進(jìn)行非劣效性檢驗(yàn)

——

使用危害比(Cox 比例危害模型)對(duì)疫苗功效進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)

使用危害比(Cox 的比例危害模型)進(jìn)行疫苗效力的非劣效性測(cè)試

——

極低發(fā)生率的疫苗效力測(cè)試

具有極低發(fā)生率的疫苗功效邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)

具有極低發(fā)生率的疫苗效力的非劣效性測(cè)試

——

使用復(fù)合功效測(cè)量(比率)測(cè)試疫苗功效

使用復(fù)合功效測(cè)量(差異)測(cè)試疫苗功效

組序列測(cè)試(具有有效性和無用邊界選項(xiàng))

對(duì)于這些組序列功效和樣本大小程序中的每一個(gè)，在 NCSS 2021 中都有相應(yīng)的組序列分析和樣本大小重新估計(jì)程序。

具有已知方差的一個(gè)均值的組序貫非劣性檢驗(yàn)(模擬)

具有已知方差的一個(gè)均值的邊際檢驗(yàn)的組序貫優(yōu)勢(shì)(模擬)

——

一個(gè)均值的組序非劣效 T 檢驗(yàn)(模擬)

一個(gè)均值的邊際 T 檢驗(yàn)的組序貫優(yōu)勢(shì)(模擬)

——

一個(gè)比例的組序檢驗(yàn)(模擬)

一個(gè)比例的組序非劣效性檢驗(yàn)(模擬)

一個(gè)比例的邊際檢驗(yàn)的組序列優(yōu)勢(shì)(模擬)

兩均值比

兩個(gè)均值比的檢驗(yàn)(正態(tài)數(shù)據(jù))

兩個(gè)均值比的非劣效性檢驗(yàn)(正態(tài)數(shù)據(jù))

兩個(gè)均值比的邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)(正常數(shù)據(jù))

2×2 交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)均值比的等效檢驗(yàn)(正態(tài)數(shù)據(jù))

集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中的兩個(gè)泊松率

集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松率之間差異的邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)

集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松率之間差異的非劣效性檢驗(yàn)

——

集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松率之比的邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)

集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松率之比的非劣效性檢驗(yàn)

方法比較研究

在方法比較研究中評(píng)估一致性的確切方法

置信區(qū)間

使用保證概率的正態(tài)分布百分位數(shù)的置信區(qū)間

使用預(yù)期寬度的正態(tài)分布百分位數(shù)的置信區(qū)間

——

使用保證概率的 Bland-Altman 一致性范圍的置信區(qū)間

使用預(yù)期寬度的 Bland-Altman 一致性范圍的置信區(qū)間

——

使用保證概率的基于回歸的參考限的置信區(qū)間

使用預(yù)期相對(duì)精度的基于回歸的參考限值的置信區(qū)間

學(xué)生化范圍

學(xué)生化范圍測(cè)試

學(xué)生化的等價(jià)范圍檢驗(yàn)

非零零學(xué)生化范圍測(cè)試

方差分析

允許不等方差的方差對(duì)比的單向分析

假設(shè)方差相等的方差對(duì)比的單向分析

——

允許不等方差的方差的單向分析

假設(shè)方差相等的方差的單向分析(F 檢驗(yàn))

使用效應(yīng)量對(duì)方差 F 檢驗(yàn)進(jìn)行單向分析

——

假設(shè)方差相等的方差單向分析的等價(jià)檢驗(yàn)

允許不等方差的方差單向分析的等價(jià)檢驗(yàn)

假設(shè)方差相等的方差單向分析的非零零檢驗(yàn)

——

允許不等方差的方差的 2×2 因子分析

協(xié)方差分析

協(xié)方差分析 (ANCOVA)

協(xié)方差對(duì)比分析

兩個(gè)有序分類變量

兩個(gè)有序分類變量的檢驗(yàn)(非比例優(yōu)勢(shì)，Wilcoxon-Mann-Whitney)

對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)

Logrank 測(cè)試(弗里德曼)

威布爾

威布爾危害率的單樣本檢驗(yàn)

威布爾形狀參數(shù)的置信區(qū)間

費(fèi)雪精確檢驗(yàn)

費(fèi)雪精確檢驗(yàn)

類內(nèi)相關(guān)

類內(nèi)相關(guān)性與保證概率的置信區(qū)間(下側(cè))

類內(nèi)相關(guān)性與保證概率的置信區(qū)間(兩側(cè))

兩個(gè)比例

使用不匹配案例控制設(shè)計(jì)的兩個(gè)比例優(yōu)勢(shì)比的置信區(qū)間

兩個(gè)相關(guān)比例差異的置信區(qū)間

二期選型設(shè)計(jì)

二進(jìn)制數(shù)據(jù)的隨機(jī) II 期選擇設(shè)計(jì) (Simon)

劑量探索

使用貝葉斯連續(xù)重新評(píng)估方法 (CRM) 進(jìn)行劑量尋找

貝葉斯方法

使用貝葉斯方法假設(shè)方差相等的兩種方法的檢驗(yàn)

三臂平均比率

三組試驗(yàn)中平均比率的等效性檢驗(yàn)(正常數(shù)據(jù))

PASS 2021 中的增強(qiáng)功能

報(bào)告自動(dòng)調(diào)整大小

集成了報(bào)告列的程序范圍自動(dòng)調(diào)整大小，從而改進(jìn)了報(bào)告中的列間距。

舊報(bào)告列顯示

新報(bào)告列顯示

隨機(jī)種子

對(duì)于使用隨機(jī)數(shù)生成的所有程序，添加了隨機(jī)種子選項(xiàng)，以獲得輸出可重復(fù)性。

小數(shù)顯示

實(shí)施了系統(tǒng)范圍的改進(jìn)，以更好地確定每列中顯示的小數(shù)位數(shù)。

訪問改進(jìn)

報(bào)告選項(xiàng)下拉菜單已添加到程序窗口工具欄。“輸出”和“圖庫(kù)”窗口的菜單和工具欄已更新。

窗口加載時(shí)間

采用優(yōu)化技術(shù)來改善各種窗口的加載時(shí)間。

操作資格(驗(yàn)證)處理時(shí)間

執(zhí)行操作確認(rèn)(全程序驗(yàn)證)的時(shí)間顯著減少。

PASS 2021 的兼容性

PASS 2021在 32 位和 64 位操作系統(tǒng)上與 Windows 10、8.1、8、7 和 Vista SP2 完全兼容。