10個(gè)最常見(jiàn)的Excel數(shù)據(jù)分析圖表及其用途介紹

Excel中有17種不同類(lèi)型的圖表,因此有時(shí)很難選擇使用哪一種。在本文中,我們將介紹10個(gè)對(duì)你的日常數(shù)據(jù)最有用的數(shù)據(jù),以及如何使用它們。
要?jiǎng)?chuàng)建圖表,請(qǐng)選擇你的數(shù)據(jù),打開(kāi)“插入”選項(xiàng)卡,然后單擊“圖表”組角落中的圖標(biāo)。
創(chuàng)建圖表后,你可以雙擊其任何元素以打開(kāi)右側(cè)的“格式窗格”,你可以在其中個(gè)性化軸選項(xiàng)、圖表顏色、數(shù)據(jù)標(biāo)簽和圖表的所有其他部分。
柱狀圖
柱狀圖是顯示簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)比較的最佳方式。
在這個(gè)例子中,圖表顯示了給定一周內(nèi)每天(x軸)飛過(guò)頭頂?shù)娘w機(jī)數(shù)量(y軸)。很容易看出哪一天活動(dòng)最多。
如果你有多個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)系列,你仍然可以使用柱狀圖。例如,假設(shè)我們跟蹤了三周內(nèi)每天飛過(guò)頭頂?shù)娘w機(jī)數(shù)量。這就是集群柱狀圖派上用場(chǎng)的地方。你可以看到三周內(nèi)哪一天活動(dòng)最多,每天分為三個(gè)為期一周的時(shí)段,用顏色表示每周。
條形圖
條形圖的工作方式與柱形圖完全相同,但系列名稱在y軸上,值在x軸上。但是,如果你的系列名稱包含大量字符,則它們?cè)趛軸上的顯示效果比在x軸上更好。
此條形圖在y軸上顯示星期幾,在x軸上顯示平面數(shù)。
與柱形圖一樣,你可以使用聚集條形圖同時(shí)可視化多個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)系列。顏色鍵將自動(dòng)出現(xiàn)。
注意:要反轉(zhuǎn)組(在上面的示例中,將星期一移動(dòng)到頂部,將星期日移動(dòng)到底部),請(qǐng)雙擊相關(guān)軸,然后在屏幕右側(cè)的“格式軸”窗格中選中“按逆序排列的類(lèi)別”。
折線圖
雖然柱狀圖和條形圖非常適合顯示簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)集的比較,但折線圖有效地顯示了隨時(shí)間變化的線性趨勢(shì)。
在這里,你可以看到一支球隊(duì)在三個(gè)賽季中的進(jìn)球數(shù)。很容易快速識(shí)別出球隊(duì)在球門(mén)前逐漸變得更好。
如果你的表中有多個(gè)變量,當(dāng)你選擇將數(shù)據(jù)表示為折線圖時(shí),Excel將拾取這些變量。下面截圖中的折線圖讓你很快看到曼聯(lián)每個(gè)賽季的進(jìn)球數(shù)都在增加,阿森納的進(jìn)球數(shù)隨著時(shí)間的推移而減少,切爾西的進(jìn)球數(shù)基本保持不變,除了第四賽季有所下降。
面積圖
面積圖本質(zhì)上是折線圖,但線下的面積是填寫(xiě)的。
面積圖具有這種額外顏色的好處是,它更清楚地表示了數(shù)據(jù)的巨大變化。此外,當(dāng)你使用具有各種數(shù)據(jù)集的面積圖時(shí),這些變量之間的比較甚至比折線圖更容易看到。
在這個(gè)例子中,線下的顏色是累計(jì)總收入,所以顏色很好!該圖表還清楚地顯示,收入在周四達(dá)到峰值,并在本周末回落到周一開(kāi)始的水平。
當(dāng)我們繪制三周的收入數(shù)據(jù)時(shí),面積圖給了我們幾件需要注意的事情。首先,很明顯,周四是每周收入最高的一天(看看它是如何在所有三種顏色的周四達(dá)到峰值的),其次,隨著時(shí)間的推移,我們賺的錢(qián)越來(lái)越多(注意橙色部分比藍(lán)色部分占圖表面積的比例更大,綠色部分比橙色部分占的比例更高)。
餅圖和甜甜圈圖
除了讓你感到饑餓,餅圖和甜甜圈圖還將數(shù)據(jù)的每個(gè)部分表示為整體的一部分。使用這種類(lèi)型的圖表可以更容易地估算百分比。
在下表中,我們計(jì)算了每種在頭頂飛行的飛機(jī)的數(shù)量。得到的餅圖將每種類(lèi)型顯示為楔形,而甜甜圈圖則使用圓圈中的圓弧。請(qǐng)注意,你很快就能看到,只有四分之一以上的飛機(jī)是鷹T2。
注意:將光標(biāo)懸停在每個(gè)楔形或弧形上以查看確切值。你還可以通過(guò)選擇圖表、單擊“+”并選中“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”來(lái)添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
直方圖
當(dāng)條形圖和柱狀圖顯示每個(gè)系列的單獨(dú)值時(shí),直方圖將數(shù)據(jù)分組在一起以顯示頻率分布。
在這個(gè)例子中,我們有20名學(xué)生和他們的考試成績(jī)。我們想把分?jǐn)?shù)分成十組(例如,50到60,60到70,以此類(lèi)推),看看每組有多少學(xué)生。這就是我們最終的結(jié)果。
然而,為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),我們必須邁出關(guān)鍵的一步。組寬度(也稱為箱)不會(huì)自動(dòng)設(shè)置為10。要更改此設(shè)置,我們右鍵單擊x軸,單擊“設(shè)置坐標(biāo)軸格式”,然后將“箱寬度”更改為10.0。如果你愿意,你可以調(diào)整箱子的數(shù)量(而不是它們的范圍)。
注意:x軸中的方括號(hào)表示包含在箱中的數(shù)字,而圓括號(hào)表示不包含在箱內(nèi)的數(shù)字。因此,例如,(60,70]意味著60的分?jǐn)?shù)不包含在該列中,但70的分?jǐn)?shù)包含在內(nèi)。
XY散點(diǎn)圖
XY散點(diǎn)圖是查看兩個(gè)數(shù)據(jù)集之間是否存在相關(guān)性的好方法。
在這個(gè)例子中,我們繪制了失球與進(jìn)球的對(duì)比圖。我們可以直接看到,進(jìn)球更多的球隊(duì)(y軸)往往失球更少(x軸),反之亦然。
組合圖
評(píng)估兩個(gè)變量之間相關(guān)性的另一種方法是通過(guò)組合圖。
在這里,我們的表格顯示了一年中的平均溫度和平均降雨量。從我們的組合圖中可以清楚地看到,溫度越高,降雨量越低。
要更改每個(gè)數(shù)據(jù)集的可視化方式,請(qǐng)選擇你的圖表,單擊“圖表設(shè)計(jì)”,然后單擊“更改圖表類(lèi)型”。然后,你可以在打開(kāi)的對(duì)話框中更改設(shè)置。
曲面圖
這些類(lèi)型的圖表允許你使用3D地圖和顏色查看不同數(shù)據(jù)集之間的最佳組合。
回到我們的飛機(jī)定位,我們想知道什么時(shí)候最有可能發(fā)現(xiàn)頭頂上的飛機(jī)。3D曲面圖告訴我們,周六是最好的日子,尤其是月初。它還告訴我們?cè)谥芏椭苋灰邢M?/p>
雷達(dá)圖
雷達(dá)圖將各種特征的比較可視化。
假設(shè)我們是一名田徑教練,我們想看看我們的運(yùn)動(dòng)員在屬性方面是如何比較的。下面的雷達(dá)圖清楚地表明,湯姆最大的優(yōu)勢(shì)是他的速度,迪克是一個(gè)很好很全面,哈里需要在各個(gè)方面都有所提高。圖表中的點(diǎn)不僅表明了具體的特征,而且圖中的區(qū)域也告訴我們了整體的比較值。
一旦你創(chuàng)建了圖表,試著更進(jìn)一步,突出顯示最小值和最大值,使它們脫穎而出?;蛘?,更好的是,你可以將圖表與下拉列表結(jié)合起來(lái),使其具有動(dòng)態(tài)性。
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