除了內(nèi)部緩存帶寬飆升之外，9900X在架構(gòu)層面另外一個巨大的改進(jìn)點(diǎn)，就在于它更高的分支預(yù)測效率。眾所周知，銳龍9000系列是AMD首次采用6寬度的執(zhí)行單元設(shè)計，而“寬CPU”能夠提高效能的前提，就是良好的分支預(yù)測表現(xiàn)。

對比酷睿i9 14900K不難發(fā)現(xiàn)，銳龍9 9900X在AIDA64分支預(yù)測測試中的得分，達(dá)到了競爭對手的兩倍還多。這就很好地解釋了為什么AMD敢于用相對更低主頻、低功耗的產(chǎn)品，去“對位”競爭對手的6GHz高發(fā)熱旗艦。畢竟更高的分支預(yù)測成功率，本身就意味著CPU對于頻率，甚至對于內(nèi)存帶寬的需求都會相應(yīng)下降。

而且高分支預(yù)測成功率也會提高CPU在超線程模式下的執(zhí)行效率，讓超線程能夠提供更高的實(shí)際性能加成。這一點(diǎn)從CPU-Z自帶的多核跑分就可以很清楚地看出來，在單核性能高出4%的前提下，9900X已經(jīng)達(dá)到了前代16核旗艦80%以上的多核性能，同時甚至還超越了同為16核旗艦的銳龍9 5950X的多核性能。

生產(chǎn)力性能：辦公超前代16核，渲染力壓線程撕裂者

在之前測試銳龍7 9700X時，我們就曾明確提及，對于如今的AMD桌面版銳龍產(chǎn)品線來說，“雙CCD”的銳龍9系列無論從線程調(diào)度、內(nèi)存延遲，還是單純的定價策略來看，都更偏向于“用電腦賺錢”的生產(chǎn)力用戶。

因此我們也針對性地測試了不少偏辦公和創(chuàng)作的場景。比如在7Zip當(dāng)中，銳龍9 9900X的實(shí)測壓縮性能就已經(jīng)超過了前代的7950X（大約138MB/s），而解壓性能則相比前代7900X變化不大，這與我們此前測試9700X時得到的結(jié)果也相符。

其次在CINEBENCH 2024中，銳龍9 9900X可以跑出單核120、多核1731分的成績?？梢钥吹剑@個多核渲染速度已經(jīng)超越了Intel的“24大核”至強(qiáng)W，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開了自家曾經(jīng)的32核線程撕裂者2990WX。而且最重要的是，我們特意還跑了30分鐘的穩(wěn)定性測試，可以看到，在前述的PBO和高功耗墻設(shè)定下，銳龍9 9900X確實(shí)能夠在高負(fù)載場景中跑滿5.6GHz的峰值主頻。而這一點(diǎn)無論是對比隔壁的14900K、還是自家前代的7000系，明顯都要強(qiáng)得多。

接下來是更接近“一般生產(chǎn)力”場景的視頻編輯相關(guān)測試。首先是x265的編碼測速，在4K的預(yù)設(shè)分辨率下，銳龍9 9900X可以跑出34.74FPS的純CPU編碼速度。

在復(fù)雜一些的Adobe Media Encoder轉(zhuǎn)碼項目中，在純CPU加速模式、4K分辨率的H.265+高比特率設(shè)定下，銳龍9 9900X僅用時4分10秒就完成了11分55秒的視頻轉(zhuǎn)碼工作。

進(jìn)階生產(chǎn)力測試：核顯加速出奇效，A VX512能跑大模型

接下來，我們進(jìn)入更復(fù)雜一些的生產(chǎn)力測試項目。首先是100GB素材的PR視頻合成渲染測試，我們也選擇僅用CPU進(jìn)行軟編碼。銳龍9 9900X用時14分41秒80就完成了100GB素材向4K視頻的合成渲染，生成了大約12分鐘的視頻內(nèi)容。

不過這種“使用方式”，實(shí)際上是浪費(fèi)了9900X的架構(gòu)潛力。因為在它的核心里除了CPU、緩存和內(nèi)存控制器之外，同樣也包含一顆2CU配置的RDNA2核顯。

原則上來說，這個核顯可以作為“亮機(jī)卡”使用，但如果將它與AMD自家的Radeon獨(dú)顯搭配，那么核顯與獨(dú)顯將能夠激活名為“Smart Access Video”的協(xié)同編碼功能，通過同時使用兩個GPU的視頻單元，來實(shí)現(xiàn)更高速的視頻編解碼。

從我們的實(shí)測來看，在換用GPU硬件加速、并激活雙GPU協(xié)同編碼后，同樣的100GB素材就只需要9分58秒就能完成導(dǎo)出。

有的朋友可能會說，怎么能夠證明銳龍9 9900X里的核顯就能起到協(xié)同編碼加速的作用呢？很簡單，因為我們還準(zhǔn)備了一套酷睿i9 14900K平臺，并配備完全相同的內(nèi)存和Radeon RX7900 XT獨(dú)顯，進(jìn)行了相同素材和分辨率設(shè)定下的視頻導(dǎo)出。結(jié)果顯示用時11分17秒85，明顯速度慢了一些。由此可知，對于多媒體生產(chǎn)力用戶來說，銳龍9 9900X的這顆2CU核顯還真可以起到一些作用。

我們前面其實(shí)已經(jīng)提及，銳龍9000系列這次最大的架構(gòu)改進(jìn)之一，是其大幅提升了A VX512指令集的執(zhí)行效率。那么對于生產(chǎn)力用戶來說，這一優(yōu)勢到底又要如何體現(xiàn)呢？

很簡單，本地AI推理就能用到A VX512指令集，同時也是非常典型的重負(fù)載場景。為此我們也搭建了一個340億參數(shù)量的本地離線GPT-4對話場景。在這個場景中，銳龍9 9900X實(shí)測可以保持在2.9-3.2Tokens每秒的推理速率，實(shí)現(xiàn)流暢的“人機(jī)對話”并沒有什么問題。

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