機器學習指的是機器通過統(tǒng)計學算法，對大量的歷史數(shù)據(jù)進行學習從而生成經(jīng)驗?zāi)Ｐ?，利用?jīng)驗?zāi)Ｐ椭笇I(yè)務(wù)。目前機器學習主要在以下一些方面發(fā)揮作用：

營銷類場景：商品推薦、用戶群體畫像、廣告精準投放
金融類場景：貸款發(fā)放預(yù)測、金融風險控制、股票走勢預(yù)測、黃金價格預(yù)測
SNS關(guān)系挖掘：微博粉絲領(lǐng)袖分析、社交關(guān)系鏈分析
文本類場景：新聞分類、關(guān)鍵詞提起、文章摘要、文本內(nèi)容分析
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理場景：圖片分類、圖片文本內(nèi)容提取OCR
其它各類預(yù)測場景：降雨預(yù)測、足球比賽結(jié)果預(yù)測

阿里云機器學習平臺是構(gòu)建在阿里云MaxCompute（原ODPS）計算平臺之上，集數(shù)據(jù)處理、建模、離線預(yù)測、在線預(yù)測為一體的機器學習平臺。很多用戶在初次使用PAI過程中因為對平臺比較陌生，總是會遇到這樣或那樣的困惑。本文以通用的機器學習流程為指導，結(jié)合PAI平臺逐一介紹數(shù)據(jù)準備、模型搭建與訓練、模型部署與調(diào)用，將目前PAI平臺的主要操作流程做一個梳理。

本文的主要目的是做PAI平臺使用流程的演示，所以算法上選擇最簡單的線性回歸算法，便于用戶的理解和操作。