機器學習筆記2019(李宏毅) PPT+視頻教程
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詳情介紹
機器學習指的是機器通過統(tǒng)計學算法,對大量的歷史數(shù)據(jù)進行學習從而生成經(jīng)驗?zāi)P?,利用?jīng)驗?zāi)P椭笇I(yè)務(wù)。目前機器學習主要在以下一些方面發(fā)揮作用:
營銷類場景:商品推薦、用戶群體畫像、廣告精準投放
金融類場景:貸款發(fā)放預(yù)測、金融風險控制、股票走勢預(yù)測、黃金價格預(yù)測
SNS關(guān)系挖掘:微博粉絲領(lǐng)袖分析、社交關(guān)系鏈分析
文本類場景:新聞分類、關(guān)鍵詞提起、文章摘要、文本內(nèi)容分析
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理場景:圖片分類、圖片文本內(nèi)容提取OCR
其它各類預(yù)測場景:降雨預(yù)測、足球比賽結(jié)果預(yù)測
阿里云機器學習平臺是構(gòu)建在阿里云MaxCompute(原ODPS)計算平臺之上,集數(shù)據(jù)處理、建模、離線預(yù)測、在線預(yù)測為一體的機器學習平臺。很多用戶在初次使用PAI過程中因為對平臺比較陌生,總是會遇到這樣或那樣的困惑。本文以通用的機器學習流程為指導,結(jié)合PAI平臺逐一介紹數(shù)據(jù)準備、模型搭建與訓練、模型部署與調(diào)用,將目前PAI平臺的主要操作流程做一個梳理。
本文的主要目的是做PAI平臺使用流程的演示,所以算法上選擇最簡單的線性回歸算法,便于用戶的理解和操作。
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