機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

《機器學習筆記2019》包括李宏毅對機器學習和深度學習的入門介紹，包括線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡等基礎知識，也包括從機器學習到深度學習的一個工程，并結合圖像識別，詳細講解了機器學習在攻擊與防護領域中的應用。

提到李宏毅老師，熟悉機器學習的讀者應該都知道，他的機器學習視頻被奉為領域內的經(jīng)典視頻之一，對于想要入門機器學習又想看中文講解的人來說絕對是非常推薦的。而現(xiàn)在我們有更加完備的學習資料了，每節(jié)課程的內容、代碼和中文筆記，供廣大機器學習愛好者使用。