《深度學習技術》從機器學習、圖像處理的基本概念入手，逐步闡述深度學習圖像處理技術的基本原理以及簡單的實現(xiàn)。繼而以幾個實戰(zhàn)案例來介紹如何使用深度學習方法，在數(shù)據(jù)分析競賽中取得較高的排名。*后，通過一個實戰(zhàn)案例，介紹如何將模型放入 iOS 程序，制作相應的人工智能手機App。本書適用于對深度學習有興趣、希望入門這一領域的理工科大學生、研究生，以及希望了解該領域基本原理的軟件開發(fā)人員。此外，本書所有案例均提供了云環(huán)境上的代碼，便于讀者復現(xiàn)結果，并進行深入學習。

目錄

第1章 搭建指定的開發(fā)環(huán)境11.1
第2章 溫故知新——機器學習基礎知識132.1
第3章 數(shù)形結合——圖像處理基礎知識503.1
第4章 繼往開來——使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡框架744.1
第5章 排列組合——深度神經(jīng)網(wǎng)絡框架的模型元件905.1
第6章 少量多次——深度神經(jīng)網(wǎng)絡框架的輸入處理1126.1
第7章 愚公移山——深度神經(jīng)網(wǎng)絡框架的模型訓練1187.1
第8章 小試牛刀——使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行CIFAR-10數(shù)據(jù)分類1298.1
第9章 見多識廣——使用遷移學習提升準確率1349.1
第10章 看圖識字——使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行文字識別15510.1
第11章 見習醫(yī)生——使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分割病理切片中的癌組織20511.1
第12章 知行合一——如何寫一個深度學習App23512.1