腳本之家整理一些關(guān)于電子商務(wù)網(wǎng)站如何充分利用Google分析來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，與大家分享。

1、開(kāi)啟Google analytics的電子商務(wù)網(wǎng)站分析報(bào)告和設(shè)置目標(biāo)（goals）和定義渠道。

網(wǎng)站轉(zhuǎn)化的度量應(yīng)該是與網(wǎng)站設(shè)置的目標(biāo)有關(guān)。用戶完成了預(yù)期的操作就可以算是一個(gè)轉(zhuǎn)化，譬如完成注冊(cè)、實(shí)現(xiàn)購(gòu)買、完成了調(diào)查問(wèn)卷等等，這些就是網(wǎng)站的目標(biāo)，也是衡量網(wǎng)站是否成功的度量。Google analytics在默認(rèn)情況下只會(huì)統(tǒng)計(jì)流量的基本情況，不設(shè)置目標(biāo)和定義渠道的話，是無(wú)法來(lái)對(duì)網(wǎng)站轉(zhuǎn)化以及轉(zhuǎn)化率來(lái)進(jìn)行評(píng)估的。

Google Analytics幫助文檔對(duì)于如何設(shè)置目標(biāo)和定于渠道有很好的說(shuō)明，并不復(fù)雜，這里不重復(fù)，具體請(qǐng)查看這邊。

正確設(shè)置后，效果如下圖。

 

開(kāi)啟網(wǎng)站的電子商務(wù)報(bào)告，相對(duì)就有點(diǎn)復(fù)雜，需要技術(shù)配合實(shí)現(xiàn)。Google也給了一定說(shuō)明，請(qǐng)看如何跟蹤電子商務(wù)交易，以及對(duì)其中所需的電子商務(wù)字段的說(shuō)明。正確開(kāi)啟后，在Google analytics的電子商務(wù)版塊下就可以看到數(shù)據(jù)了。”電子商務(wù)”部分提供哪些類型的報(bào)告，請(qǐng)點(diǎn)擊這里。

給網(wǎng)站設(shè)置好目標(biāo)渠道以及開(kāi)啟電子商務(wù)統(tǒng)計(jì)之后，基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作完成，下面是高級(jí)一點(diǎn)的應(yīng)用了。

2、充分用戶注冊(cè)資料和網(wǎng)站行為，使用Google分析進(jìn)行人口數(shù)據(jù)分析

很多網(wǎng)站的注冊(cè)時(shí)候都需要填寫用戶的年齡、性別等資料，通過(guò)配置Google analytics進(jìn)行人口數(shù)據(jù)分析，我們可以獲得類似資料，是男性用戶購(gòu)買的多，還是女性用戶購(gòu)買的多，是什么年齡段的人購(gòu)買比較勤快。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)于網(wǎng)站的營(yíng)銷有非常用途。

這些統(tǒng)計(jì)可以通過(guò)定制Google分析的用戶區(qū)分參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。Google博客上講過(guò)一個(gè)這樣的例子，以及給出了整合辦法。

上圖可以看出網(wǎng)站在18-24歲的男性用戶里面表現(xiàn)不錯(cuò)，獲得的收入最高。但是也發(fā)現(xiàn)45-54歲間的男性用戶和25-34歲的那不行用戶雖然訪問(wèn)數(shù)量比較少，但是單個(gè)用戶價(jià)值卻比較大。所以下一步是開(kāi)展有針對(duì)性的促銷推廣手段了哈。

除了利用用戶在網(wǎng)站上的注冊(cè)資料來(lái)進(jìn)行用戶分類以外，還可以通過(guò)用戶的行為來(lái)進(jìn)行分類，譬如哪類是購(gòu)買過(guò)產(chǎn)品的用戶，哪些是完成調(diào)查問(wèn)卷的用戶等等，然后跟蹤這些用戶在網(wǎng)站的表現(xiàn)情況。

這個(gè)對(duì)網(wǎng)站用戶的分類很有用，對(duì)不？有了這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。關(guān)于如何設(shè)置，Google另外還有一篇文章：
如何根據(jù)訪問(wèn)者在我的網(wǎng)站上訪問(wèn)的頁(yè)面或在表單上做出的響應(yīng)對(duì)其進(jìn)行分類？

3、使用Google analytics的訪問(wèn)用戶的地理分布監(jiān)測(cè)地區(qū)效果

在Google Analytics管理后臺(tái)的訪問(wèn)者欄目下，通過(guò)地圖覆蓋圖可以看到網(wǎng)站訪問(wèn)者的地區(qū)分布情況，以及不同地區(qū)的流量的轉(zhuǎn)化情況。

上圖可見(jiàn)，北京和上海是主要的流量來(lái)源，看來(lái)目前這兩個(gè)城市做的推廣效果不錯(cuò)，是否應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)？是否應(yīng)該增加二線城市的投入？

廣州、東莞、南京的流量購(gòu)買轉(zhuǎn)化不錯(cuò)，北京的次之，上海、杭州、武漢的就比較差了。初步猜想，可以加大對(duì)轉(zhuǎn)化高的地區(qū)的廣告投入。

 

4、使用Google Analytics的高級(jí)群體來(lái)實(shí)現(xiàn)快速的自定義數(shù)據(jù)挖掘

Google Analytics的高級(jí)群體細(xì)分非常的厲害，可以得出很多有用的數(shù)據(jù)。這邊弄個(gè)簡(jiǎn)單的例子。先建立高級(jí)群體細(xì)分，下面的數(shù)據(jù)是得出的來(lái)自于百度自然搜索，并且訪問(wèn)了某個(gè)產(chǎn)品列表頁(yè)面的用戶群體。

然后就可以得出這類用戶的網(wǎng)站訪問(wèn)情況，跳出率是多少，網(wǎng)站平均停留時(shí)間如何，轉(zhuǎn)化如何，他們最喜歡哪款產(chǎn)品等等。。

 

Google關(guān)于高級(jí)群體細(xì)分的說(shuō)明文檔似乎只有英文的，點(diǎn)擊這里查看。

5、使用Google Analytics分析用戶的站內(nèi)搜索行為

對(duì)于產(chǎn)品比較多的電子商務(wù)網(wǎng)站，搜索功能是非常必需且重要的。用戶都在網(wǎng)站上搜些什么，對(duì)結(jié)果滿意度如何等等都可以通過(guò)Google Analytics的站內(nèi)搜索監(jiān)測(cè)得到。這個(gè)數(shù)據(jù)，對(duì)于網(wǎng)站的調(diào)整、網(wǎng)站優(yōu)化都會(huì)幫助。

首先開(kāi)啟Google Analytics監(jiān)測(cè)網(wǎng)站站內(nèi)搜索，然后在Google Analytics管理界面的內(nèi)容—網(wǎng)站搜索里面可以看到站內(nèi)搜索的數(shù)據(jù)以及這些搜索行為的轉(zhuǎn)化情況。

 

6、End

Google Analytics是個(gè)非常強(qiáng)大而有效的流量分析工具，有好多高級(jí)功能可以發(fā)掘。如果你的網(wǎng)站使用了Google Analytics，那么不要只用這個(gè)工具看看流量增長(zhǎng)情況，那實(shí)在是浪費(fèi)了哈。

另外，以上方法只是Google Analytics的部分電子商務(wù)網(wǎng)站應(yīng)用例子，雖然可以挖掘出很多有意思的數(shù)據(jù)，但是有一點(diǎn)很重要，只有數(shù)據(jù)，沒(méi)有行動(dòng)，也是浪費(fèi)。

如果你對(duì)Google Analytics的應(yīng)用很感興趣，可以查看宋星的網(wǎng)站分析在中國(guó)，里面分享很多的理論和實(shí)際應(yīng)用?；蛘呶矣姓硪慌鷩?guó)外著名的網(wǎng)站分析類博客，可以訂閱。

最新評(píng)論