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詳情介紹
codeFormer圖形界面包是一款功能十分強(qiáng)大的人臉清晰化神器,這款軟件是專門為小白用戶準(zhǔn)備的整合版本,用戶可通過這款軟件快速安裝使用環(huán)境,能夠?qū)ⅠR賽克模糊的圖片或者視頻呈現(xiàn)清晰化的效果,喜歡這款軟件的小伙伴千萬不要錯(cuò)過哦。
【功能介紹】
1、CodeFormer支持老照片修復(fù)
2、黑白照片彩色化
3、照片馬賽克修復(fù)
4、低碼率視頻增強(qiáng),增加細(xì)節(jié)
【軟件特色】
1. 對(duì)deepfacelab切好的aligned強(qiáng)化,直接寫入dfl已有信息,無需重新切臉,強(qiáng)化完可以直接用于訓(xùn)練
2. 關(guān)閉了軟件里默認(rèn)尺寸放大2倍的功能,改為默認(rèn)1倍尺寸,保持dfl切好的圖不會(huì)出現(xiàn)尺寸不匹配問題
3. 把強(qiáng)化aligned人臉圖和強(qiáng)化整個(gè)圖分開到2個(gè)標(biāo)簽頁,分別對(duì)應(yīng)alinged文件夾強(qiáng)化和merge文件夾強(qiáng)化,方便新手小白理解
【使用說明】
1.下載解壓后,點(diǎn)擊“啟動(dòng)程序.bat”
2.然后你要處理的是圖片還是視頻
3.切換到對(duì)應(yīng)選項(xiàng)卡選擇待處理的圖片或者視頻
4.以及結(jié)果保存位置點(diǎn)擊開始處理,程序開始自動(dòng)運(yùn)行
5.如果運(yùn)行被360攔截,請(qǐng)關(guān)閉360。所有源代碼均公開可見,在_internal文件夾里可查看,無需擔(dān)心程序后門
在NeurIPS 2022上,南洋理工大學(xué)codeFormer介紹-商湯科技聯(lián)合研究中心S-Lab提出了一種基于VQGAN+Transformer的人臉復(fù)原模型CodeFormer,效果是真的強(qiáng)大,先展示下效果,用的官方案例效果圖。
官方給出的代碼見這里傳送門
2. 圖形化界面一體包
由于源碼對(duì)小白不友好,裝環(huán)境難題直接阻攔大部分用戶,為此我打包好了所需的python環(huán)境,做了一個(gè)圖形GUI包,無需你本地安裝python環(huán)境也可使用,免費(fèi)發(fā)給大家當(dāng)福利。
下載鏈接放在文末
界面預(yù)覽
用法很簡單
00001. 下載解壓后,點(diǎn)擊“啟動(dòng)程序.bat”,
00002. 然后你要處理的是圖片還是視頻,切換到對(duì)應(yīng)選項(xiàng)卡
00003. 選擇待處理的圖片或者視頻,以及結(jié)果保存位置
00004. 點(diǎn)擊開始處理,程序開始自動(dòng)運(yùn)行
如果運(yùn)行被360攔截,請(qǐng)關(guān)閉360。所有源代碼均公開可見,在_internal文件夾里可查看,無需擔(dān)心程序后門
我這個(gè)打包版本的功能,除了codeformer本身功能之外,還有以下功能:
1. 對(duì)deepfacelab切好的aligned強(qiáng)化,直接寫入dfl已有信息,無需重新切臉,強(qiáng)化完可以直接用于訓(xùn)練
2. 關(guān)閉了codeformer里默認(rèn)尺寸放大2倍的功能,改為默認(rèn)1倍尺寸,保持dfl切好的圖不會(huì)出現(xiàn)尺寸不匹配問題
3. 把強(qiáng)化aligned人臉圖和強(qiáng)化整個(gè)圖分開到2個(gè)標(biāo)簽頁,分別對(duì)應(yīng)alinged文件夾強(qiáng)化和merge文件夾強(qiáng)化,方便新手小白理解
3. 效果實(shí)測
此處對(duì)比3種針對(duì)人臉的清晰化算法:codeFormer,GPEN,GFPGAN
使用老婆新垣結(jié)衣的圖做測試
先測試正面情況:
原圖
codeFormer(以下簡稱CF)效果最好,清晰又清爽,原人物的身份特征保留完好
GPEN其次,清晰,但會(huì)增加一種油膩感,會(huì)平白增加一些雀斑一樣的東西,原人物的身份特征保留完好
GFPGAN最垃圾,人物的身份特征會(huì)受影響,都看不出這是新垣結(jié)衣了
再測試小側(cè)面情況
原圖
CF清爽自然,但眼神有變化
GPEN油膩,但眼神有變化
GFPGAN反而效果好一點(diǎn)
再測試大側(cè)面情況
原圖
大側(cè)面效果上,CF和GPEN都不太好,眼神跟鬼一樣。GFPGAN更爛
cf算法里有個(gè)w參數(shù)控制追求細(xì)節(jié)還是忠于原圖,對(duì)比如下
這個(gè)沒有好壞之分,看個(gè)人喜好了
總結(jié)個(gè)人體感codeFormer > GPEN > GFPGAN
下載地址
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