隨著人工智能 AI 技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在也越來越多的軟件采用了 AI 技術(shù)，例如之前鋒哥給大家分享過的清華大學的一些 AI 工具，包括有反向辭典、文字校對、據(jù)意查句、一鍵生成詩詞等。同時還有視頻補幀、智能摳圖、語音合成、人像修復、去除馬賽克等流行的 AI 項目。

如果你對這些 AI 項目感興趣的話，今天鋒哥要給大家分享這個「Paper2GUI」免費的 AI 桌面 APP 工具箱，根據(jù)作者介紹已支持 18+ AI模型，內(nèi)容涵蓋語音合成、視頻補幀、視頻超分、目標檢測、圖片風格化、OCR識別等領(lǐng)域。支持Windows、Mac、Linux系統(tǒng)，未來還將適配安卓和蘋果設(shè)備，另外還有小程序。

AI語音合成

AI 語音合成適用于配音、講解、說書等場景，相比傳統(tǒng) TTS 有著特殊優(yōu)勢：有呼吸聲、萬千音色、自然流暢、媲美真人。

目前提供了三種語音合成，分別是微軟語音、火山語音、阿里云語音，操作簡單、支持音效試聽、支持無限多開、中文語音豐富、自帶呼吸聲，效果逼真。

因為是使用了第三方接口，微軟語音、火山語音、阿里云語音需要一定的付費，免費的有限制，作者也提供了免費的使用，你也可以自己去申請相關(guān)的 APPID 和 Token 密鑰。

AI視頻補幀

目前一般來說視頻的幀數(shù)在 30FPS 左右，加上拍攝視頻為了節(jié)省成本，幾乎大多數(shù)電影都是 24 幀拍攝的?，F(xiàn)在 30FPS 的影片已經(jīng)開始滿足不了一些人的觀感了，例如我們玩游戲通常需要到 60 幀才會發(fā)現(xiàn)畫面是流暢的。所以可以借助 AI 軟件來實現(xiàn)插幀。

AI視頻補幀提供了 Dian-GUI 和 RIFE-GUI 兩個版本，根據(jù)作者推薦用 RIFE-GUI 版本，無需繁瑣設(shè)置，零依賴，開箱即用的一款視頻補幀工具，經(jīng)過智能補幀算法，可實現(xiàn)絲滑流暢畫質(zhì)。

AI視頻補幀幀率方面支持選擇 60、90、120、240、360，轉(zhuǎn)換的時間根據(jù)你電腦的性能了，默認使用 GPU 加速處理，較高要求 4K/60FPS 如果需要多顯卡支持，作者表示未來會考慮加入多顯卡支持。

AI視頻超分辨放大

對于一些老舊視頻、電影想要轉(zhuǎn)換成高分辨率在以前是靠人工逐幀修復，成本非常高，修復的時間也很長，據(jù)說每人每天可能只能修復二三十秒，修復一部電影甚至需要兩三年的時間。

而現(xiàn)在可以用 AI 來自動超分辨率放大，支持把視頻放大2倍、3倍、4倍，甚至優(yōu)化畫質(zhì)。AI視頻超分辨放大目前提供了四種超分模型，分別是 RealCugan、RealESRGAN、RealSR、waifu2x，不同算法對不同的圖像效果不一樣，例如動漫類的可以優(yōu)先考慮用 waifu2x 。

軟件使用很簡單，你只需要輸入文件路徑，選擇要放大的倍數(shù)，開始處理即可。不過對硬件要求比較高，低配置電腦耐心等待處理了。

AI圖像風格化

之前很流行把自己的頭像變成卡通動漫風格，通常需要自己用 PS 等軟件處理，不過現(xiàn)在用 AI 算法也可以快速轉(zhuǎn)換，目前開源算法主要用的 AnimeGAN，軟件使用很簡單，打開圖片直接開始處理即可。

不過作者也說了，因技術(shù)限制，目前只適合矩形圖片轉(zhuǎn)換，照片最好要清晰。抓換后的漫畫可以采用超分辨工具進行二次優(yōu)化。

AI視頻摳圖

圖片摳圖沒什么難度，但是手動對視頻摳圖就比較麻煩了，現(xiàn)在借助 AI 智能算法 RVM、MODNet、MobileNetV2 等可以自動摳出圖片。使用也很簡單，導入視頻后點擊開始按鈕處理即可。

需要注意的是，因為是采用 GPU 加速，所以同樣你需要一個給力的顯卡。輸出的效果支持綠幕背景，方便你導入視頻編輯軟件進一步合成處理。

AI人像修復

對于一些有紀念價值的老舊照片，如果損壞的話想要修復比較麻煩，現(xiàn)在用 AI 技術(shù)可以自動對丟失的細節(jié)進行自動繪制。據(jù)介紹，這個項目采用的是 GFPGAN 騰訊開源的人臉修復算法，它利用預先訓練好的面部 GAN（中封裝的豐富和多樣的先驗因素進行盲臉修復。

修復效果還支持給黑白的照片上色，不過如果你的照片損壞的太嚴重，那么修復的效果也是不太理想，只能等 AI 算法繼續(xù)訓練了。

AI人像摳圖

AI摳圖現(xiàn)在已經(jīng)很成熟了，有非常多的在線 AI 智能摳圖網(wǎng)站，例如比較流行的 remove.bg，識別和摳圖的結(jié)果都非常不錯?，F(xiàn)在用 Paper2GUI 也可以本地人像摳圖了，支持設(shè)置摳圖后的背景，例如透明、綠幕。

不過目前這個模型算法的摳圖效果并不太好，對于比較復雜背景圖片，例如毛發(fā)，識別摳出來的效果比較一般了。

AI目標檢測

AI目標檢測可以識別視頻/圖片里面的一些東西，采用 Yolo 目標算法，支持的檢測比如物體檢測、口罩檢測、車牌檢測、車輛檢測、蘋果質(zhì)量等級檢測等等。

總結(jié)

以上這些工具都是基于開源的 AI 項目制作成 GUI 界面版本，方便大家使用了。所有依賴和模型都是內(nèi)嵌的，所有打包輸出的桌面APP都是可以開箱即用。

另外「Paper2GUI」項目都是獨立軟件，并不是整合在一起，你可以根據(jù)你的需求來選擇性下載。