BML CodeLab是一款由百度團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的面向機(jī)器學(xué)習(xí)的端云協(xié)同開(kāi)發(fā)環(huán)境，包括本地客戶端和云端兩部分，CodeLab提供端云協(xié)同開(kāi)發(fā)的機(jī)制，支持高性價(jià)比云端算力購(gòu)買(mǎi)，提供本地高性能機(jī)器學(xué)習(xí)端到端處理能力，為用戶帶來(lái)順暢的編碼體驗(yàn)同時(shí)，還可以靈活調(diào)用云端算力，多人共享算力，使用戶更專(zhuān)注于數(shù)據(jù)處理與建模工作。歡迎需要此款工具的朋友前來(lái)下載使用。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

　　01、高性價(jià)比云端算力和免費(fèi)存儲(chǔ)空間

　　對(duì)接多家云端算力提供商，助您選擇最高性價(jià)比的算力，支持算力分享，更有專(zhuān)業(yè)運(yùn)維和客服團(tuán)隊(duì)，確保服務(wù)質(zhì)量和穩(wěn)定性。

　　高性價(jià)比算力：按需付費(fèi)，極大降低算力成本

　　一人購(gòu)買(mǎi)，多人共享

　　服務(wù)穩(wěn)定：專(zhuān)業(yè)客服隨時(shí)在線

　　02、交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境和機(jī)器學(xué)習(xí)插件

　　基于JupyterLab進(jìn)行深度優(yōu)化，集成豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)插件。

　　集成VSCode里的代碼編輯器：支持代碼高亮，自動(dòng)補(bǔ)全

　　任務(wù)管理插件：管理本地和云端任務(wù)，支持自動(dòng)周期運(yùn)行

　　性能監(jiān)控插件：實(shí)時(shí)可視化CPU、內(nèi)存、顯卡、硬盤(pán)的運(yùn)行數(shù)據(jù)

　　03、多人協(xié)作和版本控制

　　內(nèi)置多人協(xié)作開(kāi)發(fā)插件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和代碼的版本控制。

　　文件版本控制：可管理代碼、數(shù)據(jù)、模型等類(lèi)型的文件

　　Python包管理：多人協(xié)作工作，避免安裝包沖突

　　高擴(kuò)展性：支持主流的文件系統(tǒng)，例如BOS和HDFS等

　　04、自研高性能計(jì)算引擎

　　內(nèi)置百度自研的高性能計(jì)算引擎，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析加速能力。

　　異構(gòu)加速計(jì)算：利用GPU和CPU并行及混合加速計(jì)算

　　超大數(shù)據(jù)處理：?jiǎn)螜C(jī)可處理1GB-10TB數(shù)據(jù)

　　高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：利用Parquet和Arrow實(shí)現(xiàn)高效磁盤(pán)和內(nèi)存存儲(chǔ)

軟件特色

　　本地主機(jī)與遠(yuǎn)程機(jī)器協(xié)同開(kāi)發(fā)模式

　　BML CodeLab 不改變用戶的本地編碼習(xí)慣，本地調(diào)試后，就可調(diào)用云端算力進(jìn)行訓(xùn)練，即解決了本地機(jī)器算力能力不足問(wèn)題，也幫助用戶省去本地編碼環(huán)境與云端不斷切換的繁瑣操作。

　　增強(qiáng)的交互式開(kāi)發(fā)

　　為給用戶帶來(lái)順暢、人性化的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，在集成 JupyterLab 優(yōu)秀功能基礎(chǔ)上，引入微軟 Monaco 編輯器，支持任何編程語(yǔ)言的代碼補(bǔ)全、用法提示、多光標(biāo)等 IDE 功能。

　　高性能計(jì)算引擎

　　BML CodeLab 內(nèi)置了百度自研的高性能數(shù)據(jù)科學(xué)引擎 Blackhole，利用單機(jī) GPU 和 CPU 進(jìn)行異構(gòu)加速計(jì)算，相比開(kāi)源 Pandas/Sklearn 性能可提升6倍以上，同時(shí)擁有處理 10TB 的單機(jī)超大數(shù)據(jù)處理能力，如下圖對(duì)比結(jié)果：

　　同時(shí)提供和 Pandas、Sklearn 基本一致的易用接口。

　　高性價(jià)比算力資源

　　為給用戶提供充裕經(jīng)濟(jì)的算力，解決資源不夠用，排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)、運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)受限等痛點(diǎn)問(wèn)題，百度提供了智星云2080 Ti 算力能力，且支持算力共享，即一方購(gòu)買(mǎi)了算力，可分享給其他用戶使用，多人共享算力，最大化利用閑置資源。（說(shuō)明：當(dāng)前支持 Mac/Linux 系統(tǒng)版客戶端使用算力提交云端任務(wù)，Windows 版本客戶端該功能目前在升級(jí)中，但可正常使用本地資源）

　　內(nèi)置百度文心(ERINE)強(qiáng)大的語(yǔ)義理解技術(shù)

　　BML CodeLab 內(nèi)置百度 NLP 自研的基于知識(shí)增強(qiáng)的語(yǔ)義理解技術(shù)，將大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練與多源豐富知識(shí)相結(jié)合，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷吸收海量文本數(shù)據(jù)中詞匯、結(jié)構(gòu)、語(yǔ)義等方面的新知識(shí)，實(shí)現(xiàn)模型效果的不斷進(jìn)化。

　　此外，BML CodeLab 支持對(duì)代碼、數(shù)據(jù)、模型等類(lèi)型文件的版本控制；可通過(guò)不同文件顏色區(qū)分新建文件、已刪除文件、已修改文件，方便用戶監(jiān)控文件變化，把控版本生成。

　　BML CodeLab 還有很多功能值得開(kāi)發(fā)者探索使用，在用 AI 服務(wù)大眾的道路上，百度 BML CodeLab 團(tuán)隊(duì)一直在快速奔跑，不斷探索，攻破一個(gè)個(gè)技術(shù)難題，相信團(tuán)隊(duì)會(huì)用先進(jìn)的技術(shù)帶給用戶最好的體驗(yàn)。