MATLAB R2019b是一款強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件，全世界有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的工程師和科學(xué)家使用MATLAB來(lái)分析和設(shè)計(jì)改變我們世界的系統(tǒng)和產(chǎn)品。 MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。MATLAB用于汽車(chē)主動(dòng)安全系統(tǒng)，行星際航天器，健康監(jiān)測(cè)設(shè)備，智能電網(wǎng)和LTE蜂窩網(wǎng)絡(luò)。它用于機(jī)器學(xué)習(xí)，信號(hào)處理，圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，通信，計(jì)算財(cái)務(wù)，控制設(shè)計(jì)，機(jī)器人技術(shù)等等。

ps：MathWorks MATLAB R2019b破解版 mac版首發(fā)鏡像下載，已經(jīng)帶來(lái)全新補(bǔ)丁文件，已經(jīng)打包上傳百度云。關(guān)于新版的激活教程和之前的教程基本一樣的，需要的朋友可下載試試！

MATLAB R2019b win64 最新激活版下載

安裝說(shuō)明

選擇“我已有我的許可證的文件安裝秘鑰”，輸入序列號(hào)9806-07443-53955-64350-21751-41297

啟動(dòng)MATLAB 2019，軟件自動(dòng)彈出注冊(cè)向?qū)?，選擇“在不適用Internet的情況下手動(dòng)激活”

許可證選擇補(bǔ)丁文件夾下的“license_standalone.lic”

詳細(xì)的安裝說(shuō)明請(qǐng)參考?jí)嚎s包內(nèi)文件Readme.txt

詳細(xì)教程請(qǐng)參考：MATLAB 2017a Mac中文版安裝破解圖文詳細(xì)教程

附：
除了license_standalone.lic之外，license.lic還授予Matlab從遠(yuǎn)程桌面（RDP）進(jìn)行工作的權(quán)限
在某些情況下，這允許不使用license_server.lic

P.S.2
您提供給安裝程序的文件安裝密鑰實(shí)際上取決于Matlab版本和所需的許可證類型
對(duì)于獨(dú)立許可證，請(qǐng)使用license.lic或license_standalone.lic和密鑰：
對(duì)于工作站用例（典型配置）：09806-07443-53955-64350-21751-41297
對(duì)于群集節(jié)點(diǎn)“ Matlab并行服務(wù)器”：40236-45817-26714-51426-39281
對(duì)于浮動(dòng)許可證，請(qǐng)使用license_server.lic和密鑰：
對(duì)于工作站用例（典型配置）：31095-30030-55416-47440-21946-54205
對(duì)于群集節(jié)點(diǎn)“ Matlab并行服務(wù)器”：57726-51709-20682-42954-31195

主要特征

用于科學(xué)和工程計(jì)算的高級(jí)語(yǔ)言
調(diào)整桌面環(huán)境以進(jìn)行迭代探索，設(shè)計(jì)和解決問(wèn)題
用于可視化數(shù)據(jù)的圖形和用于創(chuàng)建自定義圖的工具
曲線擬合，數(shù)據(jù)分類，信號(hào)分析和許多其他特定領(lǐng)域任務(wù)的應(yīng)用
附加工具箱，適用于廣泛的工程和科學(xué)應(yīng)用
使用自定義用戶界面構(gòu)建應(yīng)用程序的工具
與C / C ++，Java®，.NET，Python®，SQL，Hadoop®和Microsoft®Excel®的接口
與終端用戶共享MATLAB程序的免版稅部署選項(xiàng)

MATLAB產(chǎn)品系列更新包括：

MATLAB
實(shí)時(shí)編輯器任務(wù)
在實(shí)時(shí)腳本中添加任務(wù)，以探索參數(shù)并自動(dòng)生成代碼
使用任務(wù)交互式地預(yù)處理數(shù)據(jù)并自動(dòng)生成 MATLAB 代碼
Chart Container 類：開(kāi)發(fā)具有內(nèi)置 MATLAB 圖形行為的自定義圖表
uitable 和 uistyle 函數(shù)：交互式排序表中內(nèi)容，并為表 UI 組件的行、列或單元格創(chuàng)建樣式
uihtml 函數(shù)：為應(yīng)用程序添加 HTML、JavaScript 或 CSS 內(nèi)容
函數(shù)輸入?yún)?shù)：聲明函數(shù)輸入?yún)?shù)，以簡(jiǎn)化輸入錯(cuò)誤檢查
十六進(jìn)制和二進(jìn)制數(shù)：使用十六進(jìn)制和二進(jìn)制字面值指定數(shù)字
Python 接口：在進(jìn)程外執(zhí)行 Python 函數(shù)，以避免 MATLAB 和 Python 之間的庫(kù)沖突

Optimization Toolbox
代碼生成：生成 C/C++ 代碼以使用 fmincon 求解非線性約束優(yōu)化問(wèn)題（需要 MATLAB Coder）

Statistics and Machine Learning Toolbox
機(jī)器學(xué)習(xí)器應(yīng)用：在 Classification Learner 和 Regression Learner 中優(yōu)化超參數(shù)，在 Classification Learner 中指定誤分類代價(jià)
代碼生成：更新已部署的決策樹(shù)或線性模型且無(wú)需重新生成代碼，還可以為概率分布函數(shù)生成 C/C++ 代碼需要 MATLAB Coder）
代碼生成：生成定點(diǎn) C/C++ 代碼，用于預(yù)測(cè) SVM 模型（需要 MATLAB Coder 和 Fixed-Point Designer）

Text Analytics Toolbox
情感分析：利用 VADER 等情感評(píng)分算法估計(jì)文本數(shù)據(jù)中的情感
深度學(xué)習(xí)：用預(yù)訓(xùn)練的詞嵌入來(lái)初始化詞嵌入層

Control System Toolbox
實(shí)時(shí)編輯器任務(wù)：交互式執(zhí)行模型轉(zhuǎn)換并控制設(shè)計(jì)任務(wù)，在實(shí)時(shí)腳本中生成 MATLAB 代碼

深度學(xué)習(xí)
Deep Learning Toolbox
更靈活地開(kāi)展訓(xùn)練：使用自定義訓(xùn)練循環(huán)、自動(dòng)微分、共享權(quán)重和自定義損失函數(shù)，訓(xùn)練高級(jí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)：構(gòu)建生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN)、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自動(dòng)編碼器和注意網(wǎng)絡(luò)
多輸入多輸出網(wǎng)絡(luò)：用多輸入和多輸出訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
ONNX 支持：將組合了 CNN 和 LSTM 層的網(wǎng)絡(luò)以及包含 3 維CNN 層的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)出為 ONNX 格式

信號(hào)處理
Audio Toolbox
音頻和語(yǔ)音特征提取: 自動(dòng)提取常用音頻和語(yǔ)音特征，同時(shí)共享通用計(jì)算
音頻數(shù)據(jù)增強(qiáng): 結(jié)合使用常用和自定義效果，自動(dòng)生成改進(jìn)版的音頻和語(yǔ)音記錄

Phased Array System Toolbox
自行車(chē)?yán)走_(dá)后向散射模型：仿真自行車(chē)和騎行者的后向散射雷達(dá)信號(hào)