IBM SPSS Statistics 26是一款專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，這款強(qiáng)大的綜合分析軟件將為用戶帶來更加快速、有效和深入的數(shù)據(jù)挖掘功能，它比電子表格、數(shù)據(jù)庫或標(biāo)準(zhǔn)多維工具更加的實(shí)用和方便。

IBM SPSS軟件平臺(tái)提供高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析、豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、文本分析、開源可擴(kuò)展性、與大數(shù)據(jù)的集成以及無縫部署到應(yīng)用程序中等功能。IBM SPSS 兼具易用性、靈活性和可擴(kuò)展性，可以為具有各種技能水平的用戶提供服務(wù)，并且?guī)椭湍钠髽I(yè)發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇，提高效率并最大程度降低風(fēng)險(xiǎn)。

能夠與R、Python和其他環(huán)境無縫式集成，從而更輕松、更有效地?cái)U(kuò)展了統(tǒng)計(jì)功能及可編程性。其中還包含了GLM、GLMM、HLM、GENLIN和GEE等高級(jí)統(tǒng)計(jì)程序，能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別和分析復(fù)雜的關(guān)系。除此之外，其非線性回歸能夠改善預(yù)測的準(zhǔn)確性。擁有看定制的表，可基于數(shù)字和分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和報(bào)告功能。非常的齊全。軟件廣泛應(yīng)用于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、 市場研究、科研教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。

ps：這里提供最新IBM SPSS Statistics 26 Linux版官方程序+激活許可證文件下載，詳細(xì)安裝激活教程請參考本文操作步驟！需要的朋友可下載試試！

IBM SPSS Statistics 26 win64位下載

IBM SPSS Statistics 26 Mac版下載

安裝激活教程

以Ubuntu 18.0.4系統(tǒng)為例

1、下載Patch和Linux安裝包文件

2、打開終端，輸入命令啟動(dòng)安裝程序；個(gè)人比較常用拖動(dòng)路徑補(bǔ)全方式，如圖

完整命令

sudo '路徑/setup.bin'（setup.bin 可直接拖進(jìn)命令）

3、進(jìn)入圖形窗口引導(dǎo)安裝,直至安裝完成,之后先不要打開軟件

4、進(jìn)入Patch文件夾,打開終端,輸入命令（cd進(jìn)Patch目錄也可以，隨意）

sudo cp lservrc /opt/IBM/SPSS/Statistics/26/bin

5、通過以上替換文件后,再次cd進(jìn)Spss26的BIN文件夾,進(jìn)行一次代碼激活，命令如下

6、啟動(dòng)方法cd進(jìn)Spss26的Bin文件夾命令如下

cd /opt/IBM/SPSS/Statistics/26/bin
./spssclient

語言更改設(shè)置

軟件功能

1、全面的統(tǒng)計(jì)工具
在一體化的集成界面中工作，運(yùn)行描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、高級(jí)統(tǒng)計(jì)等等。在單一工具中即可創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹。
2、與開放源碼集成
通過專門擴(kuò)展，利用 R 和 Python 增強(qiáng) SPSS Syntax。利用我們的擴(kuò)展中心提供的 130 多項(xiàng)擴(kuò)展，或者構(gòu)建您自己的擴(kuò)展并與同行共享，以創(chuàng)建個(gè)性化解決方案。
3、輕松進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
使用簡單的拖放界面來訪問各種功能，并跨多個(gè)數(shù)據(jù)源工作。此外，靈活的部署選項(xiàng)支持您輕松購買和管理軟件。
4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
輕松識(shí)別無效值，查看缺失數(shù)據(jù)的模式，匯總變量分布，并使用為名義屬性設(shè)計(jì)的算法。
5、查看定價(jià)并購買
創(chuàng)建更可靠的模型，測試其穩(wěn)定性，并可靠地估計(jì)人口參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間。
6、高級(jí)統(tǒng)計(jì)信息
分析具有唯一特征的數(shù)據(jù)，描述因變量和自變量之間的關(guān)系，并分析事件歷史記錄和持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)。
7、回歸
預(yù)測包含多個(gè)類別的分類結(jié)果，構(gòu)建非線性關(guān)系模型，并從數(shù)十種可能性中找到最佳預(yù)測變量。
8、定制表格
匯總相關(guān)數(shù)據(jù)，以演示質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格呈現(xiàn)分析結(jié)果。您還可以將結(jié)果導(dǎo)出到 Microsoft® Office 應(yīng)用程序中。
9、缺失值
檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)缺失的數(shù)據(jù)模式，然后通過統(tǒng)計(jì)算法估算匯總統(tǒng)計(jì)并插補(bǔ)缺失值。
10、類別
直觀呈現(xiàn)并探索復(fù)雜的分類、數(shù)字和高維數(shù)據(jù)，并使用雙標(biāo)圖、三標(biāo)圖和感知圖來揭示隱藏的關(guān)系。
11、復(fù)雜樣本
通過將樣本設(shè)計(jì)融入至調(diào)查分析中，計(jì)算復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)信息和標(biāo)準(zhǔn)誤差。
12、聯(lián)合分析
通過基于單獨(dú)的特性對消費(fèi)者的決策流程和價(jià)值進(jìn)行建模，更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的喜好、權(quán)衡取舍及價(jià)格敏感性。
13、準(zhǔn)確測試
分析數(shù)據(jù)庫中的偶發(fā)事件，或更準(zhǔn)確地使用少量樣本。30 余項(xiàng)準(zhǔn)確測試有助于分析導(dǎo)致傳統(tǒng)測試失敗的數(shù)據(jù)。
14、預(yù)測
無論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)目多少，都能快速可靠地預(yù)測未來狀況，同時(shí)高效地更新和管理預(yù)測模型。
15、決策樹
創(chuàng)建分類和決策樹，幫助您更好地識(shí)別群組、發(fā)現(xiàn)各個(gè)群組之間的關(guān)系，并預(yù)測未來事件。
16、直接營銷
執(zhí)行最近購買時(shí)間、購買頻率和總購買金額 (RFM) 及集群分析、潛在客戶概要分析、郵政編碼分析、傾向性評分和控制包測試。
17、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
探究數(shù)據(jù)中微妙或隱藏的模式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復(fù)雜的關(guān)系，進(jìn)而生成性能更佳的預(yù)測模型。