IBM SPSS Statistics 25.0中文激活版是一款非常好用且功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，由spss公司推出，它可以快速的幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，本站提供了SPSS25.0激活版及許可證文件下載地址，使用該lservrc文件將試用期增加到2035-12-31，相當(dāng)于永久激活了，歡迎有需要的朋友前來下載使用。

軟件特點

1、操作簡便

界面非常友好，除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

2、編程方便

具有第四代語言的特點，告訴系統(tǒng)要做什么，無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計分析的原理，無需通曉統(tǒng)計方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

3、功能強(qiáng)大

具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數(shù)。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

4、數(shù)據(jù)接口

能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。結(jié)果可保存為*.txt及html格式的文件。

5、模塊組合

SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計算機(jī)的實際配置情況靈活選擇。

6、針對性強(qiáng)

SPSS針對初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》一書也較適用于初學(xué)者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因為他們可以通過編程來實現(xiàn)

SPSS25.0中文激活版安裝教程：

1、運行SPSS_Statistics_25_win64.exe，小編這里以SPSS 24.0為例，步驟是一樣的。

2、選擇是否安裝Python

3、選擇安裝目錄

4、點擊安裝

5、安裝完成后我們就開始對SPSS25.0進(jìn)行激活吧：

將安裝包“crack”目錄下的許可文件“lservrc”復(fù)制到安裝目錄下覆蓋源文件即可，默認(rèn)安裝目錄為C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\25\

6、激活完成后，運行SPSS25.0快捷方式，輸入郵箱地址，然后點擊開始試用

7、至此SPSS25.0中文激活版就安裝完成了，在彈出的界面，我們可以看到試用期足足有7000多天，用戶免費使用整整近20年！

PS：SPSS 25.0 還有一種激活方法，就是使用授權(quán)碼進(jìn)行激活，現(xiàn)在小編還沒有找到合適的授權(quán)碼，找到后會在第一時間為大家補(bǔ)上，現(xiàn)在介紹一下，使用授權(quán)碼激活的步驟

運行開始菜單下的“IBM SPSS Statistics 25 許可證授權(quán)向?qū)?rdquo;選擇第一項

輸入代碼：XXXXXXXXXX暫時還沒找到XXXXXXXXXXXX，點擊下一步即可完成

spss25.0新功能

1、高級統(tǒng)計模塊中貝葉斯統(tǒng)計

執(zhí)行新的貝葉斯統(tǒng)計函數(shù)，包括回歸、方差分析和t檢驗。

貝葉斯統(tǒng)計數(shù)據(jù)正變得非常流行，因為它繞過了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)帶來的許多誤解。貝葉斯沒有使用p值拒絕或不拒絕零假設(shè)，而是對參數(shù)設(shè)置了不確定性，并從所觀察到的數(shù)據(jù)中獲取所有相關(guān)信息。我們對貝葉斯統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法是獨一無二的，因為我們的貝葉斯程序和我們的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計測試一樣容易運行。只需幾次點擊，你就可以運行線性回歸，ANOVA，一個樣本，pair - sample，獨立樣本t檢驗，二項比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相關(guān)，和log線性模型來測試兩個分類變量的獨立性。

新圖表模板，可實現(xiàn)word等微軟家族中編輯

這個新功能，通俗的說，就是SPSS輸出的圖表，你可以不用在原始的輸出界面進(jìn)行編輯修改，可以直接保存到word等里面，在進(jìn)行修改。想想都比較高大上!

建造現(xiàn)代化、吸引人的、詳細(xì)的圖表從來都不容易。

你可以把大多數(shù)圖表復(fù)制成微軟的圖形對象，這樣你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中編輯標(biāo)題、顏色、樣式，甚至圖表類型。

另外，SPSS還提供了圖表構(gòu)建器，也就是圖表的模板，可以選擇模板點擊創(chuàng)建發(fā)布質(zhì)量圖表。

還可以在構(gòu)建圖表時指定圖表顏色、標(biāo)題和模板。而且，默認(rèn)的模板即使沒有修改，也確保了一個漂亮的圖表。

在SPSS的圖表從來都不是這么容易的。所有這些圖表功能都在基本版本中找到。

將高級統(tǒng)計分析擴(kuò)展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。

新版軟件增加了最受歡迎的高級統(tǒng)計功能的大部分增強(qiáng)功能。在混合線性模型(混合)和廣義線性混合模型(genlin混合)、一般的線性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增強(qiáng)。

使用語法編輯器快捷方式更快地編寫、編輯和格式化語法。

對于編程或者使用語法的用戶來說，新版加了一些特性(以及相關(guān)的鍵盤快捷鍵)來簡化語法、格式化和編輯語法。

例如可以加入行、重復(fù)行、刪除行、刪除空行、上下移動行，以及修剪前導(dǎo)或尾隨空格等。

2、功能匯總

SPSS所具有的基本統(tǒng)計分析功能包括描述統(tǒng)計和行列計算，還包括在基本分析中最受歡迎的常見統(tǒng)計功能，如匯總、計數(shù)、交叉分析、分類比較、描述性統(tǒng)計、因子分析、回歸分析及聚類分析等等。

基本上，一個標(biāo)準(zhǔn)版版本的SPSS軟件都具有如下功能：

1、 數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理與輸出管理;

2、 描述統(tǒng)計和探索分析：頻數(shù)、描述、集中趨勢和離散趨勢分析、分布分析與查看、正態(tài)性檢驗與正態(tài)轉(zhuǎn)換、均值的置信區(qū)間估計;在描述分析或者探索分析方面包括頻率分析(Frequencies)、描述性分析(Deives)、探索分析(Explore)、列聯(lián)表(交叉表)分析(Crosstabs)、TURF分析(Total Unduplicated Reach and Frequency，累積不重復(fù)到達(dá)率和頻次分析)、比率統(tǒng)計(Ratio Statistics)、P-P圖(P-P Plots, proportion-proportion plot)、Q-Q圖(Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot)等功能;

3、 交叉表：計數(shù);行、列和總計百分比;獨立性檢驗;定類變量和定序變量的相關(guān)性測度;

4、 二元統(tǒng)計：均值比較、T檢驗、單因素方差分析;

6、 回歸分析：自動線性建模(Automatic Linear modeling)、線性回歸(Linear Regression)、曲線估計(Curve Estimation)、偏最小二乘回歸(Partial Least Squares Regression)、二元Logistic回歸(Binary Logistic Regression)、多元Logistic回歸(Multinomial Logistic Regression)、有序回歸(Ordinal Regression)、概率單位法(Probit，probability unit)、非線性回歸(Nonlinear Regression)、權(quán)重估計法(Weight Estimation)、兩步最小二乘回歸(2-Stage Least Squares Regression)及分類回歸(Categorical Regression)

7、 非參數(shù)檢驗：單樣本非參數(shù)檢驗(One-Sample Nonparametric Tests)、兩個或更多獨立樣本非參數(shù)檢驗(Two or More Independent Samples Nonparametric Tests)、兩個或更多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(Two or More Related Samples Nonparametric Tests)、卡方檢驗(Chi-Square Test)、二項檢驗(Binomial Test)、游程檢驗(Runs Test)、單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)、兩獨立樣本非參數(shù)檢驗(Two-Independent-Samples Test)：Mann-Whitney U檢驗(Mann-Whitney U test)、Moses極端反應(yīng)檢驗(Moses extreme reactions test)、Kolmogorov-Smirnov Z檢驗(Kolmogorov-Smirnov Z test)、Wald-Wolfowitz游程檢驗(Wald-Wolfowitz runs test)，多個獨立樣本非參數(shù)檢驗(Tests for Several Independent Samples)：Kruskal-Wallis H檢驗(Kruskal-Wallis H Test)、中位數(shù)檢驗(Median Test)和Jonckheere-Terpstra檢驗(Jonckheere-Terpstra Test)，兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(Two-Related-Samples Tests)：Wilcoxon符號秩檢驗(Wilcoxon Signed Ranks Test)、符號檢驗(Signed Test)、McNemar檢驗(McNemar Test)和邊際同質(zhì)性檢驗(Marginal Homogeneity Test)，多個相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(Test for Several Related Samples)：Friedman檢驗(Friedman Test)、Kendall W檢驗(Kendall’s W Test)和Cochran Q檢驗(Cochran’s Q Test)

8、 多重響應(yīng)分析：交叉表、頻數(shù)表;

9、 預(yù)測數(shù)值結(jié)果和區(qū)分群體： K-means聚類分析、分級聚類分析、兩步聚類分析、快速聚類分析、因子分析、主成分分析;

10、 判別分析;

11、 尺度分析：可靠性分析(Reliability Analysis)、多維尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL)和多維鄰近尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL)及多維展開分析(Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL);

12、 一般線性模型--General Linear Model ：單變量方差分析(Univariate Analysis of Variance)、多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)、重復(fù)測量方差分析(Repeated Measures Analysis of Variance)和方差分量分析(Variance Components Analysis)

廣義線性模型--Generalized Linear Models 廣義線性模型(Generalized Linear Models)和廣義估計方程(Generalized Estimating Equations)

混合模型--Mixed Models 線性混合模型(Linear Mixed Models)和廣義線性混合模型(Generalized linear mixed models)

對數(shù)線性模型--Loglinear 一般對數(shù)線性分析(General Loglinear Analysis)，Logit對數(shù)線性分析(Logit Loglinear Analysis)和模型選擇對數(shù)線性分析(Model Selection Loglinear Analysis)

13、生存分析：壽命表(Life Tables)、Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)、Cox回歸(Cox Regression)和含時間依賴協(xié)變量的Cox回歸(Time-Dependent Cox Regression)

14、 報告：各種報告、記錄摘要、圖表功能(分類圖表、條型圖、線型圖、面積圖、高低圖、箱線圖、散點圖、質(zhì)量控制圖、診斷和探測圖等);

15、 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與文件管理