RapidMiner7是一款世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘圖形化工具，免費提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和庫。在一個非常大的程度上有著先進技術(shù)，特點是圖形用戶界面的互動原型。

RapidMiner Studio是可以進行機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、預(yù)測性分析和商業(yè)分析的、具有拖拽功能的圖形化工具。可以讓分析師可以輕松地設(shè)計從混合到建模到部署的預(yù)測性分析流程，也可以讓企業(yè)機構(gòu)通過使用預(yù)測性分析來優(yōu)化業(yè)務(wù)，從而獲取競爭優(yōu)勢。提供了企業(yè)所需的高級分析功能，它可以用于提高市場回應(yīng)率、降低客戶流失、檢測機械故障、計劃預(yù)測性維護以及檢測錯誤等。

特點

可視化操作環(huán)境

引導(dǎo)分析

可再用構(gòu)建模塊

1500多機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)預(yù)處理功能

易于集成R & Python腳本

可靠的認證方法

能夠訪問任何&所有類型的數(shù)據(jù)

在所有主流平臺和操作系統(tǒng)上運行

云連接和存儲庫

群體智慧

預(yù)測性分析建模與驗證

支持與維護

軟件功能：

數(shù)據(jù)訪問

連接到任何格式，任何比例的數(shù)據(jù)源
比任何其他可視化設(shè)計平臺更多的數(shù)據(jù)連接器
包括60多種文件類型和格式的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問，加載和提取信息
80 +文本，網(wǎng)絡(luò)和多媒體挖掘和處理功能
支持純文本，HTML，PDF，RTF等

數(shù)據(jù)探索

強大的統(tǒng)計概述，快速探索和了解您的數(shù)據(jù)
圖形顯示屬性名稱和類型
快速識別缺失值
強大的圖表引擎提供了超過30種不同的可視化選項
氣泡圖和三維散點圖
網(wǎng)絡(luò)和樹狀圖，以及更多

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

提供大量的數(shù)據(jù)質(zhì)量，集成和轉(zhuǎn)換工具
聚合、篩選和排序或連接數(shù)據(jù)的多個選項
具備用于特征選擇，創(chuàng)建和提取的算子
確定最佳影響因素或產(chǎn)生新因素
高級屬性加權(quán)功能
新屬性生成選項

數(shù)據(jù)清洗

提供多種高級數(shù)據(jù)清理方法
識別和去除重復(fù)
異常值檢測和刪除
規(guī)范化&標(biāo)準(zhǔn)化
衡量屬性影響的加權(quán)方案
提供復(fù)雜的降維技術(shù)
自組織映射（SOM）

建模

深度機器學(xué)習(xí)功能
分類，回歸和聚類技術(shù)
關(guān)聯(lián)挖掘，頻數(shù)集合和相似性計算
集合和分層模型
超過100個額外的建模算子
無縫集成R，Python和自定義腳本
流程控制功能
優(yōu)化循環(huán)和分支

模型驗證

可視化設(shè)計界面與可靠驗證技術(shù)
預(yù)處理模型
交叉驗證&分割驗證
視覺評價技術(shù)
值得信賴的性能估算
精確度，召回率，RMSE，AUC及其他
計算顯著性檢驗

云執(zhí)行

擴展計算 - 按需
并行提交多個作業(yè)
彈性計算環(huán)境
任何地方可進行預(yù)測分析
提供一個基于云的中央存儲庫
支持敏捷開發(fā)

注：該版本的產(chǎn)品為免費基礎(chǔ)版，只支持最基本的功能，適合個人學(xué)習(xí)使用 。
在您下載安裝之后，如果系統(tǒng)提示需要輸入License，您可以在 https://rapidminer.com 中注冊獲取License；本產(chǎn)品需要Java8環(huán)境，請先安裝Java 8 ）