IBM SPSS Amos 25.0破解版是一款非常好用且功能強(qiáng)大的專業(yè)圖形化建模軟件，IBM SPSS Amos擁有拖放式的繪圖和建模環(huán)境，并采用強(qiáng)大的貝葉斯算法分析，可以更加輕松地對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，用戶可以選擇圖形用戶界面，也可以使用非圖形的程序化界面，并可以完美兼容win10操作系統(tǒng)，需要此款工具的朋友們歡迎前來(lái)下載使用。

軟件特色

SPSS Amos 支持您構(gòu)建態(tài)度模型和行為模型來(lái)反映復(fù)雜的關(guān)系。該軟件：

提供結(jié)構(gòu)化的方程式建模 (SEM) - 易于使用，而且您可以方便地比較、確認(rèn)和優(yōu)化模型。

使用貝葉斯算法分析 - 改進(jìn)模型參數(shù)的估算。

提供各種數(shù)據(jù)歸因算法 - 創(chuàng)建不同的數(shù)據(jù)集。

功能特點(diǎn)

1、圖形化用戶界面

·通過(guò)路徑圖瀏覽器，可以顯示路徑模型以及當(dāng)前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標(biāo)

·通過(guò)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊來(lái)選擇程序的選項(xiàng)

·通過(guò)單擊鼠標(biāo)在路徑圖上直接創(chuàng)建新的變量

·一次點(diǎn)擊查看不同的組或模型

·瀏覽數(shù)據(jù)文件內(nèi)容

·直接從數(shù)據(jù)集中把變量名字拖拽到路徑圖上

二、建模能力

·創(chuàng)建具有觀測(cè)變量和潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型(包括路徑分析和縱向數(shù)據(jù)模型)

·利用兩種方法指定候選模型：

- 為每個(gè)候選模型設(shè)置一組參數(shù)相等的約束

- 探索性方式應(yīng)用SEM。AMOS會(huì)嘗試很多模型，同時(shí)基于AIC及BIC統(tǒng)計(jì)量比較模型，并給出最佳模型的建議

·擬合驗(yàn)證性因子模型，方差成分模型，變量中含有誤差的模型，以及一般的潛變量模型

·分析均值結(jié)構(gòu)以及多組數(shù)據(jù)：

- 利用自動(dòng)化設(shè)置迅速地制定并檢驗(yàn)多組數(shù)據(jù)

·同時(shí)分析來(lái)自多個(gè)總體的數(shù)據(jù)

·把因子及回歸分析合并到一個(gè)模型中同時(shí)擬合來(lái)節(jié)省時(shí)間

·同時(shí)分析多組模型：AMOS能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動(dòng)計(jì)算校驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

·將路徑圖轉(zhuǎn)化為VB程序

·用自動(dòng)生成的參數(shù)限制來(lái)擬合線性增長(zhǎng)曲線模型

三、潛在類別分析(混合模型)

·進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分研究

·估計(jì)每個(gè)類群或劃分的大小

·進(jìn)行混合回歸分析和混合建模

·進(jìn)行混合因子分析

·估計(jì)個(gè)體屬于某類群的概率

·訓(xùn)練分類模型。預(yù)先指定一些個(gè)體屬于某個(gè)組，再利用模型對(duì)剩余的個(gè)體分類

·在多組模型中，限定一些模型參數(shù)在各族相等，同時(shí)其它參數(shù)可隨不同組而變化

四、貝葉斯估計(jì)

·通過(guò)指定內(nèi)容豐富的先驗(yàn)分布，改進(jìn)估算。

·利用可自動(dòng)調(diào)整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計(jì)算方法。

·以有序的分類數(shù)據(jù)和審查數(shù)據(jù)執(zhí)行估算。

·基于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)建模型，而無(wú)需將數(shù)字分?jǐn)?shù)分配給數(shù)據(jù)。

·使用審查數(shù)據(jù)，而無(wú)需進(jìn)行除正常情況之外的假定。

五、處理海量計(jì)算模型

·無(wú)論數(shù)據(jù)是否為正態(tài)，您都可以利用功能強(qiáng)大的bootstrapping方法取得估計(jì)值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法，可以讓您簡(jiǎn)單輕松地獲得任意參數(shù)估計(jì)的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差，包括標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和效應(yīng)估計(jì)

·檢驗(yàn)多元正態(tài)并進(jìn)行離群值分析

六、模型創(chuàng)建

·利用路徑圖設(shè)定模型

·借助圖形工具通過(guò)路徑圖直接修改模型

·在路徑圖上顯示模型自由度

·將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中

七、分析能力及統(tǒng)計(jì)功能

·在存在缺失數(shù)據(jù)的情況下，利用全部信息的最大似然方法，獲得更有效，更小偏差的估計(jì)

·利用快速bootstrap模擬方法獲得任意檢驗(yàn)分布下任意參數(shù)的近似置信區(qū)間，包括標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)：

- 利用Bollen和Stine bootstrap方法評(píng)估模型

- 計(jì)算百分位數(shù)置信區(qū)間以及修正偏差的百分位數(shù)置信區(qū)間

·通過(guò)隨機(jī)置換檢驗(yàn)探查是否存在等價(jià)的或擬合更好的模型

·通過(guò)路徑圖上給兩個(gè)或以上參數(shù)設(shè)置相同標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)組或者不同組間參數(shù)相等的約束，包括均值，截距，回歸權(quán)重，協(xié)方差

·估計(jì)外生變量均值

·估計(jì)回歸方程的截距

·對(duì)任意參數(shù)執(zhí)行bootstrapping,以給出在正態(tài)分布的假定下任意模型參數(shù)的近似置信區(qū)間，包括利用蒙特卡洛模擬估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

·多種估計(jì)方法，包括最大似然估計(jì)，未加權(quán)最小二乘，廣義最小二乘，Browne的漸進(jìn)自由分布標(biāo)準(zhǔn)以及自由尺度最小二乘

·二十多個(gè)用于模型評(píng)價(jià)的擬合統(tǒng)計(jì)量，包括卡方統(tǒng)計(jì)量，AIC，BIC準(zhǔn)則；Browne-Cudeck準(zhǔn)則(BCC);ECVI,RMSEA以及PCLOSE準(zhǔn)則；均方根殘差值；Hoelter的關(guān)鍵樣本指標(biāo)；以及Bentler-Bonett和Tucker-Lewis指數(shù)

·利用bootstrapping或蒙特卡洛方法獲得任意參數(shù)的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì)值及其它派生統(tǒng)計(jì)量

可選擇利用觀測(cè)的信息矩陣估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差

·查看每個(gè)參數(shù)的P值及臨界值

·缺失數(shù)據(jù)填充

·為序次分類變量及刪失數(shù)據(jù)填充之

·填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)及潛變量得分

·三種填充方法：回歸，隨機(jī)回歸，貝葉斯方法

·個(gè)別填充：

利用線性回歸填補(bǔ)缺失值

·個(gè)別或多重填補(bǔ)：

- 利用最大似然方法(ML)進(jìn)行隨機(jī)回歸填補(bǔ)-基于由觀測(cè)數(shù)據(jù)得到的參數(shù)估計(jì)；假定參數(shù)與它們的ML估計(jì)相等

- 貝葉斯估計(jì)與隨機(jī)回歸填補(bǔ)方法類似；然而，這種方法假定參數(shù)是通過(guò)估計(jì)得到的，并不知道其確切的取值

八、制圖及其它工具

·創(chuàng)建具有演示質(zhì)量的路徑圖：

- 便捷地在路徑圖上展示/隱藏全部變量名字

·打印或粘貼路徑圖到其它應(yīng)用程序中

·使用工具箱按鈕，包括形狀調(diào)整，復(fù)制，適合頁(yè)面顯示，以及對(duì)齊等來(lái)繪制模型

·自定義工具條：

- 為菜單項(xiàng)或AMOS宏的熱鍵(包括自定義宏)創(chuàng)建工具條按鈕

- 給工具條按鈕創(chuàng)建圖標(biāo)

- 創(chuàng)建快捷鍵執(zhí)行宏

·通過(guò)選擇工具條上按鈕擬合模型

·直接利用您指定的變量名進(jìn)行分析，不必使用任何希臘字母

·在路徑圖上添加標(biāo)題和備注

·利用工具條，菜單和熱鍵處理要經(jīng)常執(zhí)行的任務(wù)

·使用彈出式菜單顯示路徑圖上每個(gè)元素的有用選項(xiàng)

·利用反射和旋轉(zhuǎn)按鈕重新整理排列測(cè)量模型

·使用嵌入程序擴(kuò)展模型功能

九、文檔和幫助

·豐富的具有交叉對(duì)照的在線幫助系統(tǒng)，并具有對(duì)輸出結(jié)果的說(shuō)明或解釋

·含有36個(gè)完整實(shí)例的用戶手冊(cè)

十、數(shù)據(jù)和文件管理

·支持的文件類型包括：dBase(.dbf),Microsoft Excel(.xls),FoxPro(.dbf),Lotus(.wk1,.wk3,.wk4),Microsoft Access(.mdb),IBM SPSS Statistics(.sav)，以及文本(.txt,.csv)

安裝破解教程

1、在本站下載壓縮包，并解壓后，雙擊SPSS_Amos_25_win32.exe程序（小編親測(cè)64位系統(tǒng)可用）

2、在出現(xiàn)的界面中等待片刻，不要關(guān)閉

3、點(diǎn)擊Next>進(jìn)行下一步

4、選擇我已接受許可協(xié)議，并點(diǎn)擊Next>下一步

5、選擇安裝位置，小編建議大家默認(rèn)安裝位置，這樣后面破解的時(shí)候比較好找，之后繼續(xù)點(diǎn)擊Next>

6、點(diǎn)擊Install進(jìn)行安裝

7、正在安裝，不要關(guān)閉，等待片刻即可

8、安裝成功，這里先不要打開(kāi)Amos 25軟件，點(diǎn)擊Finish完成安裝。

9、將Amos 25.0破解文件“lservrc”復(fù)制到安裝目錄下覆蓋源文件，默認(rèn)路徑為C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\25，即可完成破解。