Matlab R2017b是一款可以在Mac系統(tǒng)上安裝使用的數(shù)學(xué)軟件，是全球最強(qiáng)大、最實(shí)用的數(shù)學(xué)軟件之一，Matlab R2017b新增了多個(gè)功能，支持macOS Sierra 10.12以上系統(tǒng)，需要的朋友可下載試試！

新增功能

Matlab R2017b | 加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)能力以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型

MATLAB Release 2017b (R2017b) 今日正式推出，其中包括 MATLAB 和 Simulink 的若干新功能、六款新產(chǎn)品以及對(duì)其他 86 款產(chǎn)品的更新和修復(fù)補(bǔ)丁。此發(fā)行版還添加了新的重要的深度學(xué)習(xí)功能，可簡(jiǎn)化工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。

隨著智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)面臨創(chuàng)造更加智能的產(chǎn)品和應(yīng)用的挑戰(zhàn)，他們需要自己掌握深度學(xué)習(xí)技能或依賴其他具有深度學(xué)習(xí)專長(zhǎng)但可能不了解應(yīng)用場(chǎng)景的團(tuán)隊(duì)。借助 R2017b，工程和系統(tǒng)集成團(tuán)隊(duì)可以將 MATLAB 拓展用于深度學(xué)習(xí)，以更好地保持對(duì)整個(gè)設(shè)計(jì)過程的控制，并更快地實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的設(shè)計(jì)?？梢酝ㄟ^使用預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，協(xié)作開發(fā)代碼和模型，然后部署到 GPU 和嵌入式設(shè)備。使用 MATLAB 可以改進(jìn)結(jié)果質(zhì)量，同時(shí)通過自動(dòng)化地面實(shí)況標(biāo)記 App 來縮短模型開發(fā)時(shí)間。

R2017b 中的具體深度學(xué)習(xí)特性、產(chǎn)品和功能包括：

Neural Network Toolbox 增加了對(duì)復(fù)雜架構(gòu)的支持，包括有向無環(huán)圖 (DAG) 和長(zhǎng)短期記憶 (LSTM) 網(wǎng)絡(luò)，并提供對(duì) GoogLeNet 等流行的預(yù)訓(xùn)練模型的訪問。

Computer Vision System Toolbox 中的 Image Labeler 應(yīng)用現(xiàn)在提供一種方便和交互的方式來標(biāo)記一系列圖像中的地面實(shí)況數(shù)據(jù)。除對(duì)象檢測(cè)工作流程外，該工具箱現(xiàn)在還利用深度學(xué)習(xí)支持語義分割，對(duì)圖像中的像素區(qū)域進(jìn)行分類，以及評(píng)估和可視化分割結(jié)果。

MATLAB深度學(xué)習(xí)：為自動(dòng)駕駛的工作流程提供語義分割

新產(chǎn)品 GPU Coder 可自動(dòng)將深度學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換為 NVIDIA GPU 的 CUDA 代碼。內(nèi)部基準(zhǔn)測(cè)試顯示，在部署階段為深度學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生的代碼，比 TensorFlow 的性能提高 7 倍，比 Caffe2 的性能提高 4.5 倍。

注：使用 TitanXP GPU 和 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v4 @ 3.60GHz 對(duì) AlexNet 的推理性能執(zhí)行了內(nèi)部基準(zhǔn)測(cè)試。使用的軟件版本是 MATLAB(R2017b)、TensorFlow(1.2.0) 和 Caffe2(0.8.1)。每個(gè)軟件的 GPU 加速版本用于基準(zhǔn)測(cè)試。所有測(cè)試均在 Windows 10 上運(yùn)行。

與 R2017a 推出的功能相結(jié)合，可以使用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）以及來自 Caffe 的模型（包括 Caffe Model Zoo）。可以從頭開始開發(fā)模型，包括使用 CNN 進(jìn)行圖像分類、對(duì)象檢測(cè)、回歸等。