Eclipse的Hadoop插件在開發(fā)hadoop應(yīng)用程序中可以提供一些很方便的操作，可以直接Eclipse中瀏覽HDFS上的文件，可以直接新建選擇MapReduce項(xiàng)目，項(xiàng)目自動(dòng)包含所有需要的hadoop jar包，不必再手動(dòng)拷貝。

包含hadoop工具包及eclipse插件
hadoopbin.zip為工具包，解壓官方haddop包之后把hadoopbin解壓的丟到haddop目錄下；
hadoop-eclipse-plugin-2.7.2為hadoop的eclipse插件，將文檔拷貝到eclipse\plugins目錄下，重啟eclipse，在window/preferences 下可見 Hadoop Map/Reduce選項(xiàng)，接著配置遠(yuǎn)程或本地hadoop路徑；
hadoop2.8.0 下測(cè)試，可以顯示Map/Reduce project，但是在DFS Locations下總提示Error：No FileSystem For Scheme:hdfs

說明：

1) 打開命令行，進(jìn)入hadoop插件解壓后src/contrib/eclipse-plugin目錄中；

2) 執(zhí)行編譯命令：ant jar -Dversion=2.7.2 -Declipse.home=D:\desktop\eclipse -Dhadoop.home=D:\desktop\hadoop-2.7.2；

 其中Declipse.home為ecipse根目錄，Dhadoop.home為hadoop根目錄。

3) 等待編譯成功，出現(xiàn)如下“BUILD SUCCESSFUL”提示文字，說明編譯成功；

編譯成功的jar包位于：build/contrib/eclipse-plugin/hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar

添加jar文件

1、將編譯后的 build/contrib/eclipse-plugin/hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar 拷貝到 eclipse/plugins 目錄中，重啟eclipse；

2、在eclipse菜單中選擇 windows → show view → other ，在彈出的對(duì)話框中選擇“Map/Reduce Locations”，點(diǎn)擊確定；

3、在控制臺(tái)的“Map/Reduce Locations”頁(yè)簽空白處點(diǎn)擊右鍵，選擇“New Hadoop location”，填寫參數(shù)，如下所示：

其中Map/Reduce Master的端口地址該怎么填寫，網(wǎng)上大都資料為hadoop1.x的mapred.job.tracker的端口號(hào)，但在hadoop2.x中已使用yarn來代替jobtracker，猜測(cè)這里填寫mapreduce.jobtracker.http.address的端口值50030，也有資料說填寫dfs.datanode.ipc.address端口值50020，具體填寫何值有待進(jìn)一步確認(rèn)。

3、打開 Windows → Hadoop Map/Reduce ，右側(cè)選擇hadoop2.6所在路徑：D:\desktop\hadoop-2.7.2；

4、打開 Windows → show view → other ，選擇“Project Explorer”，可以在 DFS Locations 中看到HDFS的目錄結(jié)構(gòu)；

5、新建MapReduce項(xiàng)目，打開 New → Project ，選擇“Map/Reduce Project”，輸入項(xiàng)目名即可，項(xiàng)目創(chuàng)建后會(huì)自動(dòng)導(dǎo)入hadoop下所需的jar包。