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DeepSeek卡頓延遲問題怎么解決? 流暢使用DeepSeek的方法大全

code秘密花園   發(fā)布時間:2025-02-12 10:07:35   作者:ConardLi   我要評論
由于deepseek人氣越來越高,讓越來越多人開始使用deepseek,另一方面由于前陣子登錄熱搜的外網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)攻擊,導(dǎo)致用戶在使用時常常還沒說幾句話,就出現(xiàn)服務(wù)器繁忙字樣,或使用途中網(wǎng)絡(luò)卡頓、延遲導(dǎo)致回復(fù)慢的問題,下面我們就來分享解決辦法

智能總結(jié):

  • 文章介紹了在 DeepSeek 模型遭受攻擊導(dǎo)致服務(wù)不穩(wěn)定的情況下,如何通過不同平臺和方法使用 DeepSeek 模型。DeepSeek 憑借其高性價比和優(yōu)越性能在 AI 領(lǐng)域迅速崛起。為了避免卡頓問題,用戶可以通過秘塔搜索、納米 AI 搜索、Perplexity AI 等工具使用 DeepSeek 模型。此外,Windsurf 和 Cursor 等 AI 編輯器也支持 DeepSeek 模型,提供了更經(jīng)濟的調(diào)用方案。POE、SiliconFlow、字節(jié)火山引擎、百度智能云千帆和英偉達 NIM 等平臺也提供了不同的 DeepSeek 模型使用方式,各有優(yōu)缺點,適合不同需求的用戶。

春節(jié)期間,國產(chǎn) AI DeepSeek 刷屏全網(wǎng),不僅在國內(nèi) App Store 免費榜登頂,還在美區(qū)力壓 ChatGPT,成為現(xiàn)象級產(chǎn)品。DeepSeekV3R1 模型在性能上接近甚至超越 OpenAIGPT-4o1 ,尤其是在推理和數(shù)學(xué)任務(wù)中表現(xiàn)突出。另外 DeepSeek 的訓(xùn)練成本遠低于同行,V3 模型僅用 558 萬美元和 55 天完成訓(xùn)練,同時開源策略吸引了大量開發(fā)者參與。

然而,DeepSeek 的崛起引發(fā)了西方科技圈的恐慌,自上線以來便不斷遭受來自美國 IP 地址的大規(guī)模惡意攻擊,導(dǎo)致官方服務(wù)調(diào)用非常不穩(wěn)定,只要你打開深度思考或者聯(lián)網(wǎng)搜索就有很大概率出現(xiàn)卡頓或者直接掛掉的問題:

為了避免卡頓和失敗的問題,下面給大家介紹一些曲線救國(非官方渠道)使用 DeepSeek 的方法。

【AI 搜索】 秘塔搜索

秘塔搜索近日宣布集成滿血版 DeepSeek R1 推理模型,通過結(jié)合秘塔的數(shù)十億全網(wǎng)數(shù)據(jù)和數(shù)千萬學(xué)術(shù)文獻資源,DeepSeek R1 能夠提供更精準的搜索結(jié)果和深度推理能力。用戶可以通過啟用“長思考”模式,選擇簡潔、深入或研究三種模式,以適應(yīng)不同的查詢需求。這一功能不僅提升了復(fù)雜問題的解答效率,還增強了信息的真實性和可靠性。目前,該功能已在網(wǎng)頁端上線,App端也將在后續(xù)版本中推出。

試了下,速度很快,不會出現(xiàn)卡頓,但是因為其主要功能是搜索,不具備上下文記憶的功能。

【AI 搜索】 納米 AI 搜索

和秘塔搜索的使用方式類似,在納米 AI 搜索中選擇慢思考模式,調(diào)用的就是 DeepSeek R1 模型:

使用效果也和秘塔搜索類似,速度很快,不會出現(xiàn)卡頓,但是因為其主要功能是搜索,不具備上下文記憶的功能。

【AI 搜索】 Perplexity AI

Perplexity AI 是一款融合了對話式 AI 和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索功能的智能搜索引擎,由紐約大學(xué)和加州大學(xué)校友聯(lián)合創(chuàng)辦。它通過自然語言處理技術(shù)理解用戶的查詢意圖,并以對話形式提供精確、有深度的答案,同時附上實時網(wǎng)絡(luò)來源的引用。Perplexity AI 支持多輪對話,用戶可以在同一線程中進行后續(xù)提問,系統(tǒng)會保持上下文記憶。此外,它還提供多種搜索模式、文件上傳分析、圖像生成等功能。Perplexity AI 最近支持了最強的 DeepSeek R1ChatGPT O3 模型。

Perplexity AI 的上下文記憶能力比上面兩個搜索工具要強,但是缺點是需要 ?? 。

【AI 編輯器】 Windsurf

Windsurf 也在近期的版本中支持了 DeepSeek V3DeepSeek R1 兩個模型,令人驚喜的是,調(diào)用 DeepSeek 的消耗是有折扣的,調(diào)用 V3 只需要消耗 0.25 個 credit,調(diào)用 R1 只需要消耗 0.5 個 credit ,也就是說,如果你一直使用 DeepSeek 模型編碼,你的 Pro 調(diào)用次數(shù)將會增加 2-4 倍!DeepSeek 的價格優(yōu)勢真正體現(xiàn)出來了!

試了一下,效果還可以,但是還有優(yōu)化空間:

【AI 編輯器】 Cursor

Cursor 也支持了選擇 DeepSeek V3DeepSeek R1 兩個模型:

【AI 模型聚合平臺】POE

POE 是個老牌的 AI 模型聚合平臺,交互體驗、速度都不錯。

缺點就是貴,比官方貴多了,DeepSeek R1 對話一次還要花 300 積分,不差錢就用吧...

【AI 云服務(wù)平臺】SiliconFlow

SiliconFlow(硅基流動)是一個集成了多種 AI 服務(wù)的平臺,它提供了一個統(tǒng)一的登錄入口,方便用戶管理不同的 AI 工具,提供 IaaS、PaaS 和 MaaS 服務(wù),集成多種主流模型,降低用戶使用大模型的成本和門檻,最近剛剛支持了 DeepSeek 系列模型。

調(diào)用效果:

試了下,穩(wěn)定性不錯,沒有出現(xiàn)卡頓,但是缺點也肯明顯:無法聯(lián)網(wǎng)、只能在體驗?zāi)J较抡{(diào)用,有 Token 限制(免費贈送的額度大概可以對話 1000 次)。

【AI 云服務(wù)平臺】字節(jié)火山引擎

火山引擎支持了 V3/R1 等不同尺寸的 DeepSeek 開源模型,可以通過兩種方式進行模型使用:一是在火山引擎機器學(xué)習(xí)平臺 veMLP 中部署,目前 veMLP 已經(jīng)支持全尺寸 DeepSeek 模型, 并仔細對 SGLang 和 vLLM 做過性能調(diào)優(yōu)和效果評測,火山引擎自研 PD 分離+EP 并行的推理引擎也即將推出,全面開放。適用于自己進行模型定制、部署、推理的企業(yè)。二是在火山方舟中調(diào)用模型,適用于期望通過 API 快速集成預(yù)訓(xùn)練模型的企業(yè),目前已經(jīng)支持4個模型版本,并提供了全網(wǎng)最高的限流。

【AI 云服務(wù)平臺】百度智能云千帆

百度智能云千帆平臺也已正式上架 DeepSeek-R1DeepSeek-V3 模型,推出了超低價格方案,R1 模型輸入價格為 2 元每百萬token,輸出價格為 8 元每百萬 token。此外,百度智能云還為用戶提供了限時兩周的免費體驗服務(wù),免費配額為 1000 RPM(每分鐘請求數(shù))和 10000 TPM(每分鐘 Token 數(shù)),且不設(shè)調(diào)用Tokens上限。

【AI 開發(fā)與計算平臺】英偉達 NIM

英偉達的 NIM 平臺是一個專注于 AI 模型部署和推理的平臺。通過 NIM,我們可以快速部署 DeepSeek 的模型,并利用英偉達強大的 GPU 計算能力進行高效的推理。英偉達 NIM 的優(yōu)勢在于它的高性能和低延遲,能夠讓你的 AI 應(yīng)用運行得更加流暢。此外,英偉達還提供了豐富的開發(fā)工具和優(yōu)化方案,幫助你更好地利用 GPU 資源,從而提高 DeepSeek 的運行效率。

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