不會用DeepSeek?建議收藏這20個神級操作指令!

今天繼續(xù)聊聊國產(chǎn)之光——DeepSeek!
之前就說過,決定AI內(nèi)容質(zhì)量的有兩個重要因素:大模型和提示詞。
DeepSeek大模型目前基本接近問鼎水平,認準干就行了。
關(guān)于DeepSeek提示詞,就說3點:
- 1.DeepSeek更擅長學(xué)習(xí)和推理,所以能投喂樣本的就別用提示詞。
- 2.DeepSeek更偏向“短”提示詞,之前的結(jié)構(gòu)化提示詞還是放棄吧。
- 3.“短” 不代表隨意。
下面給大家整理了20個提示詞樣本。
1. 描述需求要有"溫度":加入情感元素
就像和老朋友聊天一樣:
•? 錯誤示范:"寫一篇文章。"
•? 正確示范:"請以溫暖的筆觸,寫一篇關(guān)于'媽媽的手'的散文,表達對母親的感激之情。"
2. 設(shè)定創(chuàng)作場景:營造氛圍感
給AI一個具體的環(huán)境背景:
•? 錯誤示范:"寫一首詩。"
•? 正確示范:"想象你正站在東京的街頭,寫一首關(guān)于下著櫻花雨的春日傍晚的俳句。"
3. 指定輸出深度:明確詳細程度
讓AI知道你想要多深入的解答:
•? 錯誤示范:"解釋量子計算。"
•? 正確示范:"請用5分鐘內(nèi)能講完的篇幅,向高中生解釋量子計算的基本原理。"
4. 加入限制條件:設(shè)置創(chuàng)作邊界
明確告知創(chuàng)作的具體要求:
•? 錯誤示范:"寫個故事。"
•? 正確示范:"請寫一個800字的科幻短故事,主角是一位人工智能研究員,故事需包含懸疑元素。"
5. 使用比喻法:讓抽象具象化
通過類比讓復(fù)雜概念更易理解:
•? 錯誤示范:"解釋比特幣原理。"
•? 正確示范:"請用'快遞系統(tǒng)'作為比喻,解釋比特幣區(qū)塊鏈的運作原理。"
6. 設(shè)定目標受眾:明確表達層次
讓AI知道面向誰說話:
•? 錯誤示范:"介紹相對論。"
•? 正確示范:"請以一個對物理充滿好奇的小學(xué)生能理解的方式,解釋愛因斯坦的相對論。"
7. 使用多維角度:全方位思考
從不同維度探討問題:
•? 錯誤示范:"聊聊元宇宙。"
•? 正確示范:"請從技術(shù)實現(xiàn)、社會影響、個人體驗三個維度,分析元宇宙的發(fā)展前景。"
8. 設(shè)定時間跨度:明確歷史維度
在時間軸上定位問題:
•? 錯誤示范:"說說手機的變化。"
•? 正確示范:"請對比1990年代到2020年代手機的變遷史,重點分析每個十年的突破性創(chuàng)新。"
9. 加入互動元素:創(chuàng)造對話空間
設(shè)計互動式的問答:
•? 錯誤示范:"教我學(xué)英語。"
•? 正確示范:"請扮演一位英語教師,和我進行一次模擬面試,針對我的回答給出改進建議。"
10. 明確專業(yè)程度:設(shè)定技術(shù)門檻
表明期望的專業(yè)深度:
•? 錯誤示范:"解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。"
•? 正確示范:"作為一位機器學(xué)習(xí)專家,請用專業(yè)術(shù)語解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法原理。"
11. 情境代入:創(chuàng)造沉浸體驗
讓AI進入特定場景:
•? 錯誤示范:"寫個菜譜。"
•? 正確示范:"假設(shè)你是米其林三星主廚,請設(shè)計一道融合中西元素的創(chuàng)新料理,并詳細說明烹飪步驟。"
12. 設(shè)定創(chuàng)作風(fēng)格:確定藝術(shù)調(diào)性
明確作品的藝術(shù)風(fēng)格:
•? 錯誤示范:"畫一幅畫。"
•? 正確示范:"請用文字描述一幅賽博朋克風(fēng)格的未來城市插畫,需包含霓虹、機械和雨天等元素。"
13. 使用類比思維:建立認知橋梁
通過熟悉事物理解新概念:
•? 錯誤示范:"解釋量子糾纏。"
•? 正確示范:"請將量子糾纏比作'魔法雙胞胎',解釋它們?nèi)绾尾还芟喔舳噙h都能即時影響對方。"
14. 設(shè)定問題難度:調(diào)整認知層次
明確期望的難度等級:
•? 錯誤示范:"給道數(shù)學(xué)題。"
•? 正確示范:"請出一道適合高考重點班學(xué)生的立體幾何題,涉及圓柱與圓錐的復(fù)合體。"
15. 加入故事元素:增添敘事性
用故事形式傳遞信息:
•? 錯誤示范:"介紹光合作用。"
•? 正確示范:"請通過一片葉子的視角,講述它如何利用陽光、水和二氧化碳制造養(yǎng)分的奇妙旅程。"
16. 設(shè)定輸出結(jié)構(gòu):組織內(nèi)容框架
明確內(nèi)容的組織方式:
•? 錯誤示范:"分析這部電影。"
•? 正確示范:"請從劇情、角色、攝影、配樂四個方面,用2000字分析《盜夢空間》的藝術(shù)成就。"
17. 使用場景化問題:還原真實情境
創(chuàng)造實際應(yīng)用場景:
•? 錯誤示范:"怎么投資理財?"
•? 正確示范:"作為一名月收入8000的年輕人,我該如何規(guī)劃理財以在5年內(nèi)攢夠首付?"
18. 設(shè)定創(chuàng)新要求:激發(fā)獨特思維
鼓勵創(chuàng)新性思考:
•? 錯誤示范:"設(shè)計一個產(chǎn)品。"
•? 正確示范:"請設(shè)計一個解決城市老年人出行難題的智能產(chǎn)品,要求具有創(chuàng)新性且易于操作。"
19. 加入評價標準:明確衡量維度
設(shè)定評判的標準:
•? 錯誤示范:"這篇文章好嗎?"
•? 正確示范:"請從邏輯性、創(chuàng)新性、實用性三個維度,對這篇人工智能論文進行學(xué)術(shù)評價。"
20. 設(shè)定反饋機制:建立互動循環(huán)
創(chuàng)造持續(xù)對話空間:
•? 錯誤示范:"教我編程。"
•? 正確示范:"請設(shè)計一個循序漸進的Python學(xué)習(xí)計劃,每完成一個階段,我會向你展示代碼,請你提供改進建議。"
相關(guān)文章
如何實現(xiàn)deepseek本地部署?詳細教學(xué)deepseek本地環(huán)境搭建及設(shè)置
本文將詳細介紹deepseek本地部署的完整步驟,包括從環(huán)境配置到軟件安裝的全程指南,我們將細節(jié)和注意點做了介紹,確保你能夠在短時間內(nèi)完成高效、安全的配置,快速啟動Deep2025-02-04本地部署DeepSeek-R1聯(lián)網(wǎng) 超簡單的DeepSeek離線部署聯(lián)網(wǎng)搜索教程
DeepSeek是近日熱門的AI大型語言模型,目前可實現(xiàn)本地部署版本,那么DeepSeek本地部署后如何實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)?這里要給大家介紹一個插件,簡單快速部署deepseek-r1本地,無需網(wǎng)絡(luò)2025-02-06- 過年這幾天,DeepSeek 算是徹底破圈了,火遍大江南北,火到人盡皆知,有不少讀者私信詢問本地部署DeepSeek-R1的電腦配置要求,下面我們就一起看看DeepSeek每個版本的配置要2025-02-07
DeepSeek R1最全本地部署教程 適用于Mac/Windows/Linux平臺
本篇文章將以部署國產(chǎn)最新崛起的 AI 大模型 DeepSeek R1 為例,手把手教你如何利用 Ollama 在本地環(huán)境中快速搭建和運行這些先進的 AI 模型2025-02-07- 本文將通過圖文結(jié)合的方式,詳細介紹 DeepSeek 的安裝、配置、基本使用、高級功能以及實用技巧,幫助你快速上手并掌握這一工具2025-02-08
全新DeepSeek R1 本地部署詳細圖文教程 支持Web-UI 可以斷網(wǎng)使用(附下
DeepSeek全球下載榜單登頂,因為太過火爆了,導(dǎo)致DeepSeek這段時間用的時候幾乎天天崩潰,經(jīng)常出現(xiàn)“服務(wù)器繁忙,請稍后再試”的情況,這里為大家?guī)鞤eepSeek R1本地部署2025-02-07DeepSeek服務(wù)器繁忙怎么解決?手把手教你本地連接DeepSeek R1告別不響
近期DeepSeek經(jīng)常出現(xiàn)服務(wù)器繁忙,請稍后再試的情況,那么DeepSeek服務(wù)器繁忙怎么解決呢?本文手把手教你本地連接DeepSeek R1,告別不響應(yīng),一起來看看吧2025-02-07看到滿血版價格想想還是算了! 本地部署 DeepSeek 電腦硬件配置清單
針對本地部署DeepSeek大模型的配置需求,需根據(jù)模型規(guī)模(如7B/13B/70B參數(shù))和量化方案進行區(qū)分,以下是三個層級的硬件配置建議2025-02-09DeepSeek R1 671B 完整版本地部署詳盡教程來了!
關(guān)于本地部署,大多數(shù)人使用的是蒸餾后的8B/32B/70B版本,本質(zhì)是微調(diào)后的Llama或Qwen模型,并不能完全發(fā)揮出DeepSeek R1的實力,下面我們就來看看DeepSeek R1 671B 完整版2025-02-09DeepSeek-R1 與 AnythingLLM 安裝部署本地知識庫詳細教程
DeepSeek R1是目前最火的大模型,近來有很多朋友問怎么搭建DeepSeek 本地知識庫,在這里分享一種使用DeepSeek + AnythingLLM快速搭建本地知識庫的方法,完全本地化,懶人必2025-02-20