DeepSeek全球下載榜單登頂，流量巨大。春節(jié)這段時間，DeepSeek這把火真的是太猛了，幾乎燒遍了全球。翻開朋友圈，打開視頻號，清一色的關(guān)于DeepSeek的各種消息。這潑天的流量絲毫不亞于當(dāng)初OpenAI爆火的時候。因?yàn)樘^火爆了，導(dǎo)致DeepSeek這段時間用的時候幾乎天天崩潰。經(jīng)常出現(xiàn)“服務(wù)器繁忙，請稍后再試”的情況，這里為大家?guī)鞤eepSeek R1本地部署的方法，支持WebUI離線使用，感興趣的朋友歡迎前來查看。

先下載所需工具：

如果有去注冊的朋友應(yīng)該都知道這段時間新用戶幾乎都注冊不了，如果發(fā)現(xiàn)能注冊，建議大家趕緊去注冊體驗(yàn)一下。

DeepSeek官網(wǎng)：https://www.deepseek.com/

這是我在昨天使用deepseek的情況，時不時就會遇到下面這個回復(fù)。

用著用著就崩了，很是尷尬。

后面才發(fā)現(xiàn)DeepSeek居然是開源的，

那既然DeepSeek R1是開源的，那就直接本地部署使用吧。

這樣也就省去了諸多麻煩。

好了，先給大家做個簡單的科普。

什么是DeepSeek R1？

DeepSeek-R1是杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司發(fā)布的高性能AI推理模型，對標(biāo)OpenAI的o1正式版。

模型通過大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行后訓(xùn)練，僅需極少量標(biāo)注數(shù)據(jù)，

便能在數(shù)學(xué)、代碼和自然語言推理等任務(wù)上取得卓越表現(xiàn)。

DeepSeek-R1遵循MIT License開源，支持模型蒸餾，訓(xùn)練其他模型。

據(jù)說DeepSeek-R1的訓(xùn)練成本居然還不到OpenAI的1/50，

這個真的是太牛了?。?！

大寫的牛?。。?！

各項(xiàng)性能指標(biāo)更是和OpenAI-o1 模型不相上下，甚至做到了小部分的超越，關(guān)鍵是開源的，我們可以本地部署使用

使用Ollama + Open-WebUI一鍵部署DeepSeek R1的詳細(xì)步驟

這里我們來介紹如何用Ollama + Open-WebUI來一鍵部署DeepSeek R1。

這倆好搭檔非常之牛掰且好用，看他倆在Github的Star就知道了。

用Ollama管理、運(yùn)行Deepseek，在Open-WebUI接入Ollama之后，

我們就可以完全界面化去下載安裝Deepseek R1，

界面化給大模型調(diào)整參數(shù)，并設(shè)定預(yù)設(shè)prompt，以及對話（如下圖），

非常方便。

好了，廢話不多說，我們開始本地部署Deepseek R1！

先安裝Ollama和Open-WebUI

安裝 Ollama

下載 Ollama（官網(wǎng)較慢，可以使用本站提供的地址）

訪問 Ollama官網(wǎng)（https://ollama.com/），根據(jù)操作系統(tǒng)（Windows、macOS 或 Linux）下載安裝包。

對于 Windows 用戶，下載 OllamaSetup.exe 并雙擊安裝。

驗(yàn)證安裝

這里需要注意，它跟我們平常普通的軟件安裝不一樣，這里安裝完成后，桌面基本上是沒有任何圖標(biāo)的，

但是我們可以通過命令行工具去驗(yàn)證是否安裝成功。

打開命令行工具，輸入以下命令驗(yàn)證是否安裝成功：

ollama --version

如果顯示版本號，說明安裝成功。

下載 DeepSeek-R1 模型

Ollama已經(jīng)在第一時間支持DeepSeek-R1, 模型地址：deepseek-r1 。

根據(jù)自己的顯存選擇對應(yīng)的模型，2G顯卡只能選1.5b的。

硬件需求

所以對于大多數(shù)個人用戶，建議部署4bit量化模型：

7B/8B模型：8GB顯存。

14B模型：16GB顯存。

32B模型：22GB顯存。

70B模型：48GB顯存。

下圖是ollama官方給出的模型選擇建議

如何查看我們電腦的顯存大小呢？

Ctrl + Shift + Esc打開任務(wù)管理器->性能->GPU

如何下載模型？

如何運(yùn)行deepseek？

運(yùn)行模型很簡單，確定好想要的模型后，復(fù)制對應(yīng)的命令到你的終端并執(zhí)行。

使用以下命令下載 DeepSeek-R1 模型：

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b

該命令會自動下載并加載模型，下載時間取決于網(wǎng)絡(luò)速度和模型大小。

查看模型信息

下載完成后，可以使用以下命令查看模型信息：

ollama list

該命令會列出本地已下載的模型及其狀態(tài)。這是我筆記本上的本地模型。

運(yùn)行 DeepSeek-R1

啟動模型

使用以下命令啟動 DeepSeek-R1 模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

啟動后，模型會進(jìn)入交互模式，用戶可以直接輸入問題并獲取回答。

測試功能

在交互模式下，可以測試 DeepSeek-R1 的多種功能，例如：

- 智能客服：輸入客戶常見問題，如“如何安裝軟件？”。
- 內(nèi)容創(chuàng)作：輸入“為一款智能手表撰寫廣告文案”。
- 編程輔助：輸入“用 Python 實(shí)現(xiàn)快速排序”。
- 教育輔助：輸入“解釋牛頓第二定律”。

這是測試的效果

使用 Open WebUI 增強(qiáng)交互體驗(yàn)

只要是支持Ollama的webUI都可以，如Dify，AnythingLLM都可以。

Open WebUI也強(qiáng)烈推薦大家安裝使用，它應(yīng)該是目前功能最全，最好用的大模型WebUI工具。

安裝完Ollama和Open WebUI，并在Open WebUI接入本地Ollama之后，就可以非常方便的一鍵安裝DeepSeek R1使用了~

如何安裝Open WebUI可視化交互界面工具

目前我知道的大概有幾種方式：

1、使用Docker-desktop,不僅是open-webui，其他絕大多數(shù)Github的開源項(xiàng)目都支持用docker一鍵部署，docker的好處是自帶虛擬環(huán)境，不需要在本地額外安裝一堆其他環(huán)境、依賴等，是管理、部署項(xiàng)目的神器。

2、自行安裝Python環(huán)境，使用Pip的方式安裝即可

☆ 次推薦 3、不需要安裝Docker-desktop，也不需要安裝Python環(huán)境，直接使用瀏覽器Web UI插件就能搞定（下面下載鏈接與教程就是，大家可以點(diǎn)擊查看）

本地部署DeepSeek-R1聯(lián)網(wǎng) 超簡單的DeepSeek離線部署聯(lián)網(wǎng)搜索教程

☆ 首要推薦 4、還可以使用ChatBox、Cherry Studio等桌面客戶端都可以（下面也給大家提供了教程，點(diǎn)擊查看）

DeepSeek服務(wù)器繁忙怎么解決？CherryStudio&DeepSeek 告別不響應(yīng)

這里我們先采用第二種方式（安裝Python環(huán)境的方式），而且也是與Ollama結(jié)合比較緊密的Open WebUI為例：

GitHub地址：https://github.com/open-webui/open-webui

如果本身已經(jīng)安裝有Python環(huán)境，如：Anaconda，

那么就直接Pip安裝即可，至于如何安裝Python環(huán)境和Anaconda環(huán)境，自行度娘即可，這里不做介紹。

安裝open-webui服務(wù)

pip install open-webui

啟動open-webui服務(wù)

open-webui serve

啟動后，在瀏覽器中訪問 http://localhost:8080/ 即可進(jìn)入 Open WebUI 界面。

選擇模型并測試

在 Open WebUI 界面中，選擇已下載的 DeepSeek-R1 模型，即可開始對話測試。

大家可以看到，效果非常不錯。

上面我分別使用了五種模型進(jìn)行測試，只有R1模型確確實(shí)實(shí)是在推理，而其他兩種默認(rèn)的模型都是普通模型，沒有推理能力。

注意事項(xiàng)

硬件要求：DeepSeek-R1 對硬件有一定要求，建議使用支持 GPU 的設(shè)備以獲得更好的性能。如果電腦配置一般建議選擇1.5b就足夠。

網(wǎng)絡(luò)配置：如果下載速度較慢，可以使用國內(nèi)鏡像加速。

本地化支持：Open WebUI 支持中文界面，可以在設(shè)置中調(diào)整語言。

通過以上步驟，您可以快速在本地部署 DeepSeek-R1 模型，并通過 Ollama 和 Open WebUI 進(jìn)行高效交互。

使用建議

從小型模型開始測試

根據(jù)實(shí)際需求選擇合適版本

注意監(jiān)控系統(tǒng)資源使用情況

定期備份重要對話數(shù)據(jù)

DeepSeek R1能做什么？

處理復(fù)雜提示

揭示問題背后的推理步驟

在聊天界面中呈現(xiàn)并測試代碼

提供強(qiáng)大的推理能力

為何選擇本地部署DeepSeek R1及它有哪些優(yōu)勢

雖然DeepSeek提供免費(fèi)的網(wǎng)頁和移動應(yīng)用版本，

但選擇本地部署有以下幾個重要優(yōu)勢：

1. 隱私保護(hù)

所有數(shù)據(jù)都保存在本地計(jì)算機(jī)

無需擔(dān)心數(shù)據(jù)被收集或用于其他目的

完全掌控?cái)?shù)據(jù)安全

2. 離線訪問

無需依賴網(wǎng)絡(luò)連接

適合旅行或網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的場景

隨時隨地可用

3. 未來保障

避免可能出現(xiàn)的使用限制

不受未來商業(yè)化影響

永久免費(fèi)使用

4. 更大的靈活性

可以根據(jù)需求微調(diào)模型

支持與其他工具集成

允許構(gòu)建自定義界面

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