hadoop入門之namenode工作特點介紹

namenode始終在內(nèi)存中保存metedata(整個文件系統(tǒng)的目錄結(jié)構(gòu),每個目錄有哪些文件,每個文件有哪些分塊及每個分塊保存在哪個DataNode上),用于處理“讀請求”(不需要修改內(nèi)容)
到有“寫請求”到來時,namenode會首先對metedata修改的內(nèi)容寫editlog到磁盤(每一次改變都會同步到磁盤。),成功返回后,才會修改內(nèi)存,并且向客戶端返回。客戶端在寫數(shù)據(jù)到每個datanode中。namenode在將metadata寫到editlog的時候會同步到磁盤。
Hadoop會維護(hù)一個fsimage文件,也就是namenode中metedata的鏡像,但是fsimage不會隨時與namenode內(nèi)存中的metedata保持一致(因為非常大),而是每隔一段時間通過合并editlog來更新內(nèi)容。Secondary namenode就是用來更新fsimage的
secondary namenode的工作流程
1.Secondary通知primary切換editlog(目的合并editlog)
2.Secondary從primary獲得fsimage和editlog(通過http)
3.Secondary將fsimage載入內(nèi)存,然后開始合并editlog
4.Secondary將新的fsimage發(fā)回給primary
5.Primary用新的fsimage替換舊的fsimage
什么時候checkpiont?
fs.checkpoint.period 指定兩次checkpoint的最大時間間隔,默認(rèn)3600秒。
fs.checkpoint.size 規(guī)定edits文件的最大值,一旦超過這個值則強(qiáng)制checkpoint,不管是否到達(dá)最大時間間隔。默認(rèn)大小是64M。
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