Hadoop權威指南（中文版）從hadoop的緣起開始，由淺入深，結合理論和實踐，全方位地介紹hado叩這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具。全書共14章，3個附錄，涉及的主題包括：haddoop簡介：mapreduce簡介：hadoop分布式文件系統(tǒng)；hadoop的i／o、mapreduce應用程序開發(fā)；mapreduce的工作機制：mapreduce的類型和格式；mapreduce的特性：如何安裝hadoop集群，如何管理hadoop；pig簡介：hbase簡介：zookeeper簡介，最后還提供了豐富的案例分析。

Hadoop權威指南（中文版）是hadoop權威參考，程序員可從中探索如何分析海量數(shù)據(jù)集，管理員可以從中了解如何安裝與運行hadoop集群。
什么是谷歌帝國的基石?mapreduce算法是也!apache hadoop架構作為mapreduce算法的一種開源應用，是應對海量數(shù)據(jù)的理想工具。項目負責人tomwhite透過本書詳細闡述了如何使用hadoop構建可靠、可伸縮的分布式系統(tǒng)，程序員可從中探索如何分析海量數(shù)據(jù)集，管理員可以從中了解如何安裝和運行hadoop集群。

Hadoop權威指南（中文版）結合豐富的案例來展示如何用hadoop解決特殊問題，它將幫助您：
·使用hadoop分布式文件系統(tǒng)(hdfs)來存儲海量數(shù)據(jù)集，
通過mapreduce對這些數(shù)據(jù)集運行分布式計算
·熟悉hadoop的數(shù)據(jù)和ilo構件，用于壓縮、數(shù)據(jù)集成、序列化和持久處理
·洞悉編~mapreduce實際應用時的常見陷阱和高級特性
·設計、構建和管理一個專用的hadoop集群或在云上運行hadoop
·使用高級查詢語言pig來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)
·利用hadoop數(shù)據(jù)庫hbase來保存和處理結構化／半結構化數(shù)據(jù)
·學會使用zookeeper來構建分布式系統(tǒng)
如果您擁有海量數(shù)據(jù)，無論是gb級還是pb級，hadoop都將是您的完美解決方案。

Hadoop權威指南（中文版）目錄：

第1章 初識hadoop        1
第2章 mapreduce簡介        15
第3章 hadoop分布式文件系統(tǒng)        44
第4章 hadoop的i/o        80
第5章 mapreduce應用開發(fā)        125
第6章 mapreduce的工作原理        166
第7章 mapreduce的類型與格式        188
第8章 mapreduce 特性        227
第9章 hadoop集群的安裝        264
第10章 hadoop的管理        293
第11章 pig簡介        321
第12章 hbase簡介        366
第13章 zookeeper簡介        394
第14章 案例研究        431
附錄a apache hadoop的安裝        491
附錄b cloudera的hadoop分發(fā)包        497
附錄c 預備ncdc氣象資料        502