這大半年deepseek-r1和《哪吒之魔童鬧?！范蓟鸬貌坏昧耍垓v不了哪吒，只能來折騰deepseek-r1的本地部署......

但想更換模型的下載位置，著實折騰了一把。

一、下載

官網(wǎng)：點擊下載Ollama

二、安裝

windows系統(tǒng)下，直接雙擊”OllamaSetup.exe“，就會默認安裝到C盤；

如需修改安裝目錄，可使用-DIR參數(shù)：

OllamaSetup.exe -DIR="D:\Ollama"

Linux系統(tǒng)（ubuntu）下，直接運行命令即可：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

三、下載模型

選擇一個模型，如，deepseek-r1:8b，

直接運行 ollama run deepseek-r1:8b，等模型下載完成，即可和模型進行對話

但博主是一個對于軟件下載目錄有著偏執(zhí)的人，既想嘗試不同的模型，又想能自定義大容量的模型數(shù)據(jù)下載位置，于是就開始了折騰。

四、折騰中

最開始，問了最常問的AI助手 ChatGPT 和 deepseek 。

windows系統(tǒng)（成功修改）

• 右鍵點擊 此電腦 或 我的電腦，選擇 屬性。
• 點擊 高級系統(tǒng)設置 > 環(huán)境變量。
• 在 系統(tǒng)變量 或 用戶變量 中，點擊 新建。
• 輸入變量名 OLLAMA_MODELS，變量值為目標目錄路徑（如 D:\ollama-models）。
• 點擊 確定 保存
• 關閉并重啟ollama（或者直接重啟電腦），確保環(huán)境變量生效。
• 驗證：下載一個新模型，檢查是否保存到指定的目錄中。

Linux(ubuntu)（修改失敗）

• 打開終端，編輯 shell 配置文件（如 ~/.bashrc、~/.zshrc 或 ~/.bash_profile）；
• 添加行：export OLLAMA_MODELS=~/ollama-models
• 保存文件并運行以下命令使配置生效：source ~/.bashrc # 或其他配置文件

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后來在查看ollama使用手冊時，發(fā)現(xiàn)可以通過/etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf來修改。

/etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf

是 systemd 的 override 配置文件，用于 修改 ollama.service 的默認行為，而 不需要直接修改 原始的 ollama.service 文件。

作用：

1.自定義Ollama服務的參數(shù)（如，運行用戶、環(huán)境變量、啟動參數(shù)等）；

2.持久化配置，即使ollama更新，修改仍然生效（不像直接改ollama.service可能會被覆蓋）

3.優(yōu)先級高，比/lib/systemd/system/ollama.service里的默認配置 優(yōu)先級更高

查看override.conf

cat /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf

可能會看到類似以下的內(nèi)容：

[Service]

User=liliko

Group=liliko

ExecStart=

ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve Environment="OLLAMA_MODELS=/home/liliko/Expansion/models"

其中：

• User=kerui / Group=kerui → 讓 ollama 以 kerui 用戶身份運行，而不是默認的 ollama 用戶。
• ExecStart= 清空原來的 ExecStart（必須這樣寫，否則新命令不會生效）。
• ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve 替換原來的啟動命令。
• Environment="OLLAMA_MODELS=/media/kerui/Expansion/models" → 讓 ollama 讀取新的模型存儲路徑。

如何修改override.conf

如果你想修改 ollama 的 systemd 服務，可以運行：

sudo systemctl edit ollama

這會 自動創(chuàng)建 或 打開 /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf，然后你可以添加或修改配置。

示例：

[Service] Environment="OLLAMA_MODELS=/home/liliko/New/models"

保存后，運行：

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart ollama

這會 重新加載 systemd 配置 并 重啟 ollama 服務，讓修改生效。

再通過ollama下載模型，發(fā)現(xiàn)模型數(shù)據(jù)確實在我新設置的目錄里了。

謹此記錄。

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