性能更強 功耗更高! GeForce RTX 5090 D顯卡天梯榜首測
我要評論
CNN模型CNN模型Transformer模型Transformer模型
CNN模型CNN模型Transformer模型Transformer模型
顯而易見，Transformer在細節(jié)處理上要比CNN好上不少，不僅是正常的畫面，而且水面的倒影也是更加清晰。在畫面穩(wěn)定性這塊，新模型還顯著減少了物體邊緣處的閃爍以及偽影現象。
AI與生產力性能測試
AI生圖與大語言模型
前面也提到了，RTX 5090 D新增了FP4的支持，具體表現究竟會如何呢？在UL Procyon FLUX.1 AI生圖測試里面，RTX 5090 D在FP4模式下僅用了4秒不到就生成了一張圖，而RTX 4090 D則是要花上將近20秒。在FP8模式里面，RTX 5090 D的速度依然是RTX 4090 D的1.7倍。
至于不少玩家關注常規(guī)FP16性能，我們也做了相應的Stable Diffusion測試。需要提一下的是，在我們測試時公開的TensorRT加速庫還沒更新對RTX 50系列的支持，所以我們是用ONNX DirectML運行時進行測試的。在這個測試中，RTX 5090 D仍然處于領先位置。盡管RTX 5090 D在這個情況下的生成速度也挺快的了，要是有TensorRT的話，速度會更上一層樓。
LLM類別的測試中，涉及的模型要多不少，但在首Token延遲和輸出Token速度這些關鍵指標上，RTX 5090 D在大部分模型里面要比RTX 4090 D好上約30%。
生產力創(chuàng)意軟件
3D創(chuàng)作有關的軟件中，V-Ray和Blender我們認為是比較有代表性的，在這里面，RTX 5090 D相比RTX 4090 D獲得了超過25%的增幅。
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