PaddleX -- 飛槳全流程開(kāi)發(fā)工具，以低代碼的形式支持開(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)實(shí)際項(xiàng)目落地。

PaddleX 集成飛槳智能視覺(jué)領(lǐng)域圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、實(shí)例分割任務(wù)能力，將深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)全流程從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練與優(yōu)化到多端部署端到端打通，并提供統(tǒng)一任務(wù)API接口及圖形化開(kāi)發(fā)界面Demo。開(kāi)發(fā)者無(wú)需分別安裝不同套件，以低代碼的形式即可快速完成飛槳全流程開(kāi)發(fā)。

PaddleX 經(jīng)過(guò)質(zhì)檢、安防、巡檢、遙感、零售、醫(yī)療等十多個(gè)行業(yè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景驗(yàn)證，沉淀產(chǎn)業(yè)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，并提供豐富的案例實(shí)踐教程，全程助力開(kāi)發(fā)者產(chǎn)業(yè)實(shí)踐落地。

安裝：

PaddleX提供三種開(kāi)發(fā)模式，滿(mǎn)足用戶(hù)的不同需求：

1、Python開(kāi)發(fā)模式：

通過(guò)簡(jiǎn)潔易懂的Python API，在兼顧功能全面性、開(kāi)發(fā)靈活性、集成方便性的基礎(chǔ)上，給開(kāi)發(fā)者最流暢的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。

前置依賴(lài)

paddlepaddle >= 1.8.4

python >= 3.6

cython

pycocotools

pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

詳細(xì)安裝方法請(qǐng)參考PaddleX安裝

2、Padlde GUI模式：

無(wú)代碼開(kāi)發(fā)的可視化客戶(hù)端，應(yīng)用Paddle API實(shí)現(xiàn)，使開(kāi)發(fā)者快速進(jìn)行產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目驗(yàn)證，并為用戶(hù)開(kāi)發(fā)自有深度學(xué)習(xí)軟件/應(yīng)用提供參照。

前往PaddleX官網(wǎng)，申請(qǐng)下載PaddleX GUI一鍵綠色安裝包。

前往PaddleX GUI使用教程了解PaddleX GUI使用詳情。

PaddleX GUI安裝環(huán)境說(shuō)明

3、PaddleX Restful:

使用基于RESTful API開(kāi)發(fā)的GUI與Web Demo實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的深度學(xué)習(xí)全流程開(kāi)發(fā)；同時(shí)開(kāi)發(fā)者也可以基于RESTful API開(kāi)發(fā)個(gè)性化的可視化界面

前往PaddleX RESTful API使用教程

PaddleX 更新日志：

v3.1.0版本，新增PP-OCRv5種多語(yǔ)種文字識(shí)別模型和文檔翻譯產(chǎn)線，優(yōu)化PP-StructureV3中的PP-Chart2Table模型：

重要模型：

新增PP-OCRv5多語(yǔ)種文本識(shí)別模型，支持法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、俄語(yǔ)、韓語(yǔ)等37種語(yǔ)言的文字識(shí)別模型的訓(xùn)推流程。平均精度漲幅超30%。

升級(jí)PP-StructureV3中的PP-Chart2Table模型，圖表轉(zhuǎn)表能力進(jìn)一步升級(jí)，在內(nèi)部自建測(cè)評(píng)集合上指標(biāo)（RMS-F1）提升9.36個(gè)百分點(diǎn)（71.24% -> 80.60%）

重要產(chǎn)線：

新增基于PP-StructureV3和ERNIE 4.5 Turbo的文檔翻譯產(chǎn)線PP-DocTranslation，支持翻譯Markdown文檔、各種復(fù)雜版式的PDF文檔和文檔圖像，結(jié)果保存為Markdown格式文檔。

修復(fù)和優(yōu)化3.0.0版本的部分問(wèn)題，升級(jí)修復(fù)點(diǎn)如下：

優(yōu)化部分模型和模型配置：

PP-OCRv5默認(rèn)模型配置，檢測(cè)和識(shí)別均改為server模型。為了改善大多數(shù)的場(chǎng)景默認(rèn)效果，配置中的參數(shù)limit_side_len由736改為64

新增PP-LCNet_x1_0_textline_ori模型，精度99.42%，OCR、PP-StructureV3、PP-ChatOCRv4產(chǎn)線的默認(rèn)文本行方向分類(lèi)器改為該模型

優(yōu)化PP-LCNet_x0_25_textline_ori模型，精度提升3.3個(gè)百分點(diǎn)，當(dāng)前精度98.85%

優(yōu)化和修復(fù)部分問(wèn)題：

修復(fù)由于公式識(shí)別、表格識(shí)別模型無(wú)法使用mkldnn導(dǎo)致PP-StructureV3在部分cpu推理報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題

修復(fù)在部分GPU環(huán)境中推理報(bào)FatalError: Process abort signal is detected by the operating system錯(cuò)誤的問(wèn)題

修復(fù)部分Python3.8環(huán)境的type hint的問(wèn)題

修復(fù)默認(rèn)設(shè)備獲取邏輯，使程序?qū)嶋H行為與文檔中的說(shuō)明一致。在GPUtil不可用時(shí)默認(rèn)使用CPU，同時(shí)支持通過(guò)CUDA_VISIBLE_DEVICES環(huán)境變量控制使用的默認(rèn)GPU設(shè)備

修復(fù)重新安裝paddlex whl時(shí)，由于歷史字體文件未刪除引發(fā)的安裝錯(cuò)誤

去除表格識(shí)別和表格識(shí)別v2產(chǎn)線服務(wù)接口中的無(wú)效參數(shù)

優(yōu)化使用CPU版本Paddle并試圖安裝GPU版本高性能推理插件時(shí)的錯(cuò)誤提示

更新依賴(lài)的Paddle2ONNX版本為2.0.2rc3