無論即將到來的是大數(shù)據(jù)時代還是人工智能時代，亦或是傳統(tǒng)行業(yè)使用人工智能在云上處理大數(shù)據(jù)的時代，作為一個有理想有追求的程序員，不懂深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）這個超熱的技術(shù)，會不會感覺馬上就out了？現(xiàn)在救命稻草來了，《零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)》系列文章旨在講幫助愛編程的你從零基礎(chǔ)達(dá)到入門級水平。零基礎(chǔ)意味著你不需要太多的數(shù)學(xué)知識，只要會寫程序就行了，沒錯，這是專門為程序員寫的文章。雖然文中會有很多公式你也許看不懂，但同時也會有更多的代碼，程序員的你一定能看懂的（我周圍是一群狂熱的Clean Code程序員，所以我寫的代碼也不會很差）。

內(nèi)容列表

零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(1) - 感知器
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(2) - 線性單元和梯度下降
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(3) - 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(4) - 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(5) - 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(6) - 長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(7) - 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)