Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) (劉春陽(yáng) 等著) 中文pdf掃描版[110MB]
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輕松學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘:算法、場(chǎng)景與數(shù)據(jù)產(chǎn)品 中文pdf掃描版[75MB]
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Spark:大數(shù)據(jù)集群計(jì)算的生產(chǎn)實(shí)踐 高清pdf完整版[97MB]
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基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析和處理 帶目錄高清完整pdf[9MB]
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詳情介紹
大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。 大數(shù)據(jù)技術(shù),是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力。 適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng),分布式文件系統(tǒng),分布式數(shù)據(jù)庫(kù),云計(jì)算平臺(tái),互聯(lián)網(wǎng),和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。
本文檔主要介紹Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、HBase、Kafka、Zookeeper、Flume、Sqoop、Azkaban、Scala集成的使用
目錄
前 言
一、Hadoop
二、Hive
三、Spark
四、Storm
五、Flink
六、HBase
七、Kafka
八、Zookeeper
九、Flume
十、Sqoop
十一、Azkaban
十二、Scala
十三、公共內(nèi)容
后 記 資料分享與開(kāi)發(fā)工具推薦
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