《數據科學：R語言實現》通過簡單直觀的R代碼、逐漸深入的講解以及省時省力的方法，提供了大量數據分析樣例，終幫助你高效地解決各類數據問題。第1章介紹了如何創(chuàng)建R函數，避免不必要的代碼重復。你會學到如何借助R程序包在各種數據源上準備、處理和執(zhí)行復雜的ETL操作。后面的章節(jié)介紹了財務數據的時間序列分析，同時還介紹了機器學習的幾個熱點，例如數據分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘、降維等。本書的結尾中，你會學到如何解決實際問題，并能夠在數據分析過程中輕松地給出解決方案。

目錄

第1章　R中的函數1
第2章　數據抽取、轉換和加載28
第3章　數據預處理和準備53
第4章　數據操作74
第5章　使用ggplot2可視化數據105
第6章　制作交互式報告131
第7章　概率分布模擬169
第8章　R中的統(tǒng)計推斷191
第9章　R語言規(guī)則和模式挖掘216
第10章　R語言時間序列挖掘235
第11章　監(jiān)督式機器學習264
第12章　非監(jiān)督式機器學習288