R語言具有上手快、效率高的特點，它橫跨金融、生物、醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，主要用于統(tǒng)計、建模及可視化。預(yù)測是數(shù)據(jù)挖掘的主要作用之一，也是大數(shù)據(jù)時代的核心價值所在?；赗語言來做預(yù)測，兼具效率和價值的雙重屬性，這是《R語言預(yù)測實戰(zhàn)》的一大亮點。

《R語言預(yù)測實戰(zhàn)》共分為三部分。第一部分講預(yù)測基礎(chǔ)，主要涵蓋預(yù)測概念理解、預(yù)測方法論、分析方法、特征技術(shù)、模型優(yōu)化及評價，讀者通過這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，可以掌握進行預(yù)測的基本步驟和方法思路；第二部分講預(yù)測算法，該部分包含了多元回歸分析、復(fù)雜回歸分析、時間序列及進階算法，內(nèi)容比較有難度，需要細心體會；第三部分講預(yù)測案例，包括短期日負荷曲線預(yù)測和股票價格預(yù)測兩個實例，讀者可以了解到實施預(yù)測時需要關(guān)注的技術(shù)細節(jié)。

希望讀者在看完《R語言預(yù)測實戰(zhàn)》后，能夠?qū)⒈緯木跁炌ǎM一步在工作和學(xué)習(xí)實踐中提煉價值。

目錄

第一部分 預(yù)測入門篇
第1章 預(yù)測入門 2
第2章 預(yù)測方法論 44
第3章 分析方法 72
第4章 特征構(gòu)建技術(shù) 132
第5章 特征選擇方法 176
第6章 模型參數(shù)優(yōu)化 213
第7章 預(yù)測效果評估 250
第二部分 預(yù)測算法篇
第8章 線性回歸及其優(yōu)化 274
第9章 復(fù)雜回歸分析 307
第10章 時間序列分析 358
第三部分 預(yù)測應(yīng)用篇
第11章 短期日負荷曲線預(yù)測 414
第12章 股票價格預(yù)測 442