《大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用場景與實(shí)踐精髓》是一本討論大數(shù)據(jù)理論及應(yīng)用實(shí)踐的專著，從討論理論界的前沿觀點(diǎn)開始，之后轉(zhuǎn)向討論這些理論在日常商業(yè)活動中的實(shí)踐應(yīng)用。

《大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用場景與實(shí)踐精髓》首先介紹了大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景、分析建模過程和主要任務(wù)，以及模型商用的關(guān)鍵點(diǎn)；接著講述了數(shù)據(jù)收集、抽樣和預(yù)處理的實(shí)施要點(diǎn)；之后系統(tǒng)性地討論了各種模型技術(shù)及其應(yīng)用，包括預(yù)測分析、描述分析、生存分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等。在完成了這些理論知識和模型技術(shù)方法鋪墊之后，就進(jìn)入到實(shí)踐應(yīng)用部分，包括把分析活動轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵事項(xiàng)，以及各種應(yīng)用實(shí)例。

《大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用場景與實(shí)踐精髓》幫助讀者系統(tǒng)地梳理了各類模型方法的技術(shù)要點(diǎn)和應(yīng)用要點(diǎn)，包括線性回歸、Logistic回歸、決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、套袋算法、Boosting算法、*森林算法、生存分析等；本書還介紹了大量的應(yīng)用實(shí)例，如信用風(fēng)險(xiǎn)建模、欺詐檢測、營銷響應(yīng)提升模型、客戶流失預(yù)測、自動推薦、網(wǎng)頁分析、社交媒體分析，以及業(yè)務(wù)流程分析等。因此，對于從事大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的人士來說，本書是一本難得的實(shí)務(wù)指南；對于高等院校相關(guān)專業(yè)的師生來說，本書是一本非常好的課外閱讀材料，特別是書中關(guān)于如何把分析變成生產(chǎn)力的章節(jié)部分，相信一定能給他們很多的啟發(fā)和思考。

目錄

第1章 大數(shù)據(jù)及其分析
第2章 數(shù)據(jù)采集、抽樣和預(yù)處理
第3章 預(yù)測分析
第4章 描述性分析
第5章 生存分析
第6章 社交網(wǎng)絡(luò)分析
第7章 從分析到生產(chǎn)力
第8章 實(shí)踐與案例