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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示 中文高清pdf完整版[23MB]

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析下載

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  • 更新時間:2018-12-24
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情介紹

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在當(dāng)前是炙手可熱的概念,關(guān)注的是如何通過分析海量數(shù)據(jù)來洞悉隱藏于數(shù)據(jù)背后的見解。本書是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域為數(shù)不多的實用性技術(shù)圖書,它通過詳細(xì)剖析數(shù)據(jù)分析生命周期的各個階段來講解用于發(fā)現(xiàn)、分析、可視化、表示數(shù)據(jù)的相關(guān)方法和技術(shù)。

《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示》總共分為12章,主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析的簡單介紹,數(shù)據(jù)分析生命周期的各個階段,使用R語言進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)分析,以及高級的分析理論和方法,主要涉及數(shù)據(jù)的聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸、分類、時間序列分析、文本分析等方法。此外,本書還涵蓋了用來進(jìn)行高級數(shù)據(jù)分析所使用的技術(shù)和工具,比如MapReduce和Hadoop、數(shù)據(jù)庫內(nèi)分析等。

《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示》內(nèi)容詳細(xì),示例豐富,側(cè)重于理論與練習(xí)的結(jié)合,因此比較適合對大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人員閱讀,有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的讀者也可以從本書中獲益。

目錄

第1章 大數(shù)據(jù)分析介紹 1
第2章 數(shù)據(jù)分析生命周期 23
第3章 使用R進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析 57
第4章 高級分析理論與方法:聚類 107
第5章 高級分析理論與方法:關(guān)聯(lián)規(guī)則 124
第6章 高級分析理論與方法:回歸 147
第7章 高級分析理論與方法:分類 175
第8章 高級分析理論與方法:時間序列分析 212
第9章 高級分析理論與方法:文本分析 232
第10章 高級分析技術(shù)與工具:MapReduce和Hadoop 267
第11章 高級分析技術(shù)與工具:數(shù)據(jù)庫內(nèi)分析 297
第12章 結(jié)尾 324

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