TensorFlow實(shí)戰(zhàn)(黃文堅(jiān))完整版PDF[86MB]
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Tensorflow:實(shí)戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架 (鄭澤宇/顧思宇) 隨書(shū)源碼[
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詳情介紹
機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一種類(lèi)型,可以讓軟件根據(jù)大量的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)未來(lái)的情況進(jìn)行闡述或預(yù)判。如今,領(lǐng)先的科技巨頭無(wú)不在機(jī)器學(xué)習(xí)下予以極大投入。Facebook、蘋(píng)果、微軟,甚至國(guó)內(nèi)的百度。Google 自然也在其中。TensorFlow是 Google 多年以來(lái)內(nèi)部的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。如今,Google 正在將此系統(tǒng)成為開(kāi)源系統(tǒng),并將此系統(tǒng)的參數(shù)公布給業(yè)界工程師、學(xué)者和擁有大量編程能力的技術(shù)人員
TensorFlow是一個(gè)采用數(shù)據(jù)流圖(data flow graphs),用于數(shù)值計(jì)算的開(kāi)源軟件庫(kù)。節(jié)點(diǎn)(Nodes)在圖中表示數(shù)學(xué)操作,圖中的線(edges)則表示在節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組,即張量(tensor)。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺(tái)上展開(kāi)計(jì)算,例如臺(tái)式計(jì)算機(jī)中的一個(gè)或多個(gè)CPU(或GPU),服務(wù)器,移動(dòng)設(shè)備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組(隸屬于Google機(jī)器智能研究機(jī)構(gòu))的研究員和工程師們開(kāi)發(fā)出來(lái),用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究,但這個(gè)系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計(jì)算領(lǐng)域。
誰(shuí)可以用 TensorFlow?
任何人都可以用Tensorflow。學(xué)生、研究員、愛(ài)好者、極客、工程師、開(kāi)發(fā)者、發(fā)明家、創(chuàng)業(yè)者等等都可以在Apache 2.0 開(kāi)源協(xié)議下使用Tensorflow。
Tensorflow 還沒(méi)竣工,它需要被進(jìn)一步擴(kuò)展和上層建構(gòu)。我們剛發(fā)布了源代碼的最初版本,并且將持續(xù)完善它。我們希望大家通過(guò)直接向源代碼貢獻(xiàn),或者提供反饋,來(lái)建立一個(gè)活躍的開(kāi)源社區(qū),以推動(dòng)這個(gè)代碼庫(kù)的未來(lái)發(fā)展。
為啥Google要開(kāi)源這個(gè)神器?
如果Tensorflow這么好,為啥不藏起來(lái)而是要開(kāi)源呢?答案或許比你想象的簡(jiǎn)單:我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)新產(chǎn)品和新技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵部分。在這一個(gè)領(lǐng)域的研究是全球性的,并且發(fā)展很快,卻缺少一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的工具。通過(guò)分享這個(gè)我們認(rèn)為是世界上最好的機(jī)器學(xué)習(xí)工具庫(kù)之一的東東,我們希望能夠創(chuàng)造一個(gè)開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn),來(lái)促進(jìn)交流研究想法和將機(jī)器學(xué)習(xí)算法產(chǎn)品化。Google的工程師們確實(shí)在用它來(lái)提供用戶直接在用的產(chǎn)品和服務(wù),而Google的研究團(tuán)隊(duì)也將在他們的許多科研文章中分享他們對(duì)Tensorflow的使用。
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