機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一種類(lèi)型，可以讓軟件根據(jù)大量的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)未來(lái)的情況進(jìn)行闡述或預(yù)判。如今，領(lǐng)先的科技巨頭無(wú)不在機(jī)器學(xué)習(xí)下予以極大投入。Facebook、蘋(píng)果、微軟，甚至國(guó)內(nèi)的百度。Google 自然也在其中。TensorFlow是 Google 多年以來(lái)內(nèi)部的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。如今，Google 正在將此系統(tǒng)成為開(kāi)源系統(tǒng)，并將此系統(tǒng)的參數(shù)公布給業(yè)界工程師、學(xué)者和擁有大量編程能力的技術(shù)人員

TensorFlow是一個(gè)采用數(shù)據(jù)流圖（data flow graphs），用于數(shù)值計(jì)算的開(kāi)源軟件庫(kù)。節(jié)點(diǎn)（Nodes）在圖中表示數(shù)學(xué)操作，圖中的線（edges）則表示在節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組，即張量（tensor）。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺(tái)上展開(kāi)計(jì)算，例如臺(tái)式計(jì)算機(jī)中的一個(gè)或多個(gè)CPU（或GPU），服務(wù)器，移動(dòng)設(shè)備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬于Google機(jī)器智能研究機(jī)構(gòu)）的研究員和工程師們開(kāi)發(fā)出來(lái)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，但這個(gè)系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計(jì)算領(lǐng)域。

誰(shuí)可以用 TensorFlow?

任何人都可以用Tensorflow。學(xué)生、研究員、愛(ài)好者、極客、工程師、開(kāi)發(fā)者、發(fā)明家、創(chuàng)業(yè)者等等都可以在Apache 2.0 開(kāi)源協(xié)議下使用Tensorflow。
Tensorflow 還沒(méi)竣工，它需要被進(jìn)一步擴(kuò)展和上層建構(gòu)。我們剛發(fā)布了源代碼的最初版本，并且將持續(xù)完善它。我們希望大家通過(guò)直接向源代碼貢獻(xiàn)，或者提供反饋，來(lái)建立一個(gè)活躍的開(kāi)源社區(qū)，以推動(dòng)這個(gè)代碼庫(kù)的未來(lái)發(fā)展。

為啥Google要開(kāi)源這個(gè)神器?

如果Tensorflow這么好，為啥不藏起來(lái)而是要開(kāi)源呢？答案或許比你想象的簡(jiǎn)單：我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)新產(chǎn)品和新技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵部分。在這一個(gè)領(lǐng)域的研究是全球性的，并且發(fā)展很快，卻缺少一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的工具。通過(guò)分享這個(gè)我們認(rèn)為是世界上最好的機(jī)器學(xué)習(xí)工具庫(kù)之一的東東，我們希望能夠創(chuàng)造一個(gè)開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)促進(jìn)交流研究想法和將機(jī)器學(xué)習(xí)算法產(chǎn)品化。Google的工程師們確實(shí)在用它來(lái)提供用戶直接在用的產(chǎn)品和服務(wù)，而Google的研究團(tuán)隊(duì)也將在他們的許多科研文章中分享他們對(duì)Tensorflow的使用。