Spark作為新興的、應用范圍最為廣泛的大數(shù)據(jù)處理開源框架引起了廣泛的關注，它吸引了大量程序設計和開發(fā)人員進行相關內(nèi)容的學習與開發(fā)，其中 MLlib是 Spark框架使用的核心。本書是一本細致介紹 Spark MLlib程序設計的圖書，入門簡單，示例豐富。 本書分為 12章，從 Spark基礎安裝和配置開始，依次介紹 MLlib程序設計基礎、MLlib的數(shù)據(jù)對象構建、MLlib中 RDD使用介紹，各種分類、聚類、回歸等數(shù)據(jù)處理方法，最后還通過一個完整的實例，回顧了前面的學習內(nèi)容，并通過代碼實現(xiàn)了一個完整的分析過程。 本書理論內(nèi)容由淺而深，采取實例和理論相結合的方式，內(nèi)容全面而詳盡，講解細致直觀，適合 Spark MLlib初學者、大數(shù)據(jù)分析和挖掘人員，也適合高校和培訓學習相關專業(yè)的師生教學參考。

Spark MLlib機器學習實踐 目錄

第1章星星之火
第2章Spark安裝和開發(fā)環(huán)境配置
第3章RDD詳解
第4章MLlib基本概念
第5章協(xié)同過濾算法
6章MLlib線性回歸理論與實戰(zhàn)
第7章MLlib分類實戰(zhàn)
第8章決策樹與保序回歸
第9章MLlib中聚類詳解
第10章MLlib中關聯(lián)規(guī)則
第11章數(shù)據(jù)降維
第12章特征提取和轉換
第13章MLlib實戰(zhàn)演練——鳶尾花分析