《Storm實時數(shù)據(jù)處理》通過豐富的實例，系統(tǒng)講解Storm的基礎知識和實時數(shù)據(jù)處理的最佳實踐方法，內容涵蓋Storm本地開發(fā)環(huán)境搭建、日志流數(shù)據(jù)處理、Trident、分布式遠程過程調用、Topology在不同編程語言中的實現(xiàn)方法、Storm與Hadoop的集成方法、實時機器學習、持續(xù)交付和如何在AWS上部署Storm。此外，《大數(shù)據(jù)技術叢書：Storm實時數(shù)據(jù)處理》旨在圍繞Storm技術促進DevOps實踐，使讀者能夠開發(fā)Storm解決方案，同時可靠地交付有價值的產(chǎn)品。
《Storm實時數(shù)據(jù)處理》適合想學習實時處理技術或者想通過Storm實現(xiàn)實時處理方法的開發(fā)者閱讀。

目錄：

前言
第1章 搭建開發(fā)環(huán)境
第2章 日志流處理
第3章 使用Trident計算單詞重要度
第4章 分布式遠程過程調用
第5章 在不同語言中實現(xiàn)Topology
第6章 Storm與Hadoop集成
第7章 實時機器學習
第8章 持續(xù)交付
第9章 在AWS上部署Storm