C語言?深入理解動(dòng)態(tài)規(guī)劃之計(jì)數(shù)類DP
寫在前面
之前講過背包問題,線性DP,區(qū)間DP,不知道大家忘了嗎,這次是計(jì)數(shù)類DP
石子合并
老規(guī)矩,先畫圖。
思路:把1,2,3, … n分別看做n個(gè)物體的體積,這n個(gè)物體均無使用次數(shù)限制,問恰好能裝滿總體積為n的背包的總方案數(shù)(完全背包問題變形)
初值問題:
求最大值時(shí),當(dāng)都不選時(shí),價(jià)值顯然是 0
而求方案數(shù)時(shí),當(dāng)都不選時(shí),方案數(shù)是 1(即前 i 個(gè)物品都不選的情況也是一種方案),所以需要初始化為 1
即:for (int i = 0; i <= n; i ++) f[i][0] = 1;
等價(jià)變形后: f[0] = 1
狀態(tài)計(jì)算:
f[i][j]表示前i個(gè)整數(shù)(1,2…,i)恰好拼成j的方案數(shù)
求方案數(shù):把集合選0個(gè)i,1個(gè)i,2個(gè)i,…全部加起來
f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i - 1][j - i] + f[i - 1][j - 2 * i] + …;
f[i][j - i] = f[i - 1][j - i] + f[i - 1][j - 2 * i] + …;
因此 f[i][j]=f[i−1][j]+f[i][j−i]; (這一步類似完全背包的推導(dǎo))
樸素做法
// f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - i] #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e3 + 7, mod = 1e9 + 7; int f[N][N]; int main() { int n; cin >> n; for (int i = 0; i <= n; i ++) { f[i][0] = 1; // 容量為0時(shí),前 i 個(gè)物品全不選也是一種方案 } for (int i = 1; i <= n; i ++) { for (int j = 0; j <= n; j ++) { f[i][j] = f[i - 1][j] % mod; // 特殊 f[0][0] = 1 if (j >= i) f[i][j] = (f[i - 1][j] + f[i][j - i]) % mod; } } cout << f[n][n] << endl; }
等價(jià)變形
// f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - i] #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e3 + 7, mod = 1e9 + 7; int f[N]; int main() { int n; cin >> n; f[0] = 1; // 容量為0時(shí),前 i 個(gè)物品全不選也是一種方案 for (int i = 1; i <= n; i ++) { for (int j = i; j <= n; j ++) { f[j] = (f[j] + f[j - i]) % mod; } } cout << f[n] << endl; }
上面是完全背包問題的解法,再來看看不用完全背包問題求解
狀態(tài)計(jì)算:分兩部分
- 這j個(gè)數(shù)中存在最小值為1的數(shù) 先去掉這一個(gè)1,其他部分表示為總和為i-1,恰好由j-1個(gè)數(shù)f[i-1][j-1]
- 這j個(gè)數(shù)中存在的最小值都>1 j個(gè)數(shù)都>1,讓j個(gè)數(shù)都-1,求總和為j-i,由j個(gè)數(shù)的方案表示:f[i-j][j]
綜上所述:f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + f[i - j][j];
//非背包做法 //狀態(tài)表示:f[i][j] 所有總和是i,并且恰好可以表示成j個(gè)數(shù)的和的方案 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1010, mod = 1e9 + 7; int n; int f[N][N]; int main() { cin >> n; f[0][0] = 1; for (int i = 1; i <= n; i ++ ) //i最多表示成i個(gè)數(shù)的和,因此j<=i for (int j = 1; j <= i; j ++ ) f[i][j] = (f[i - 1][j - 1] + f[i - j][j]) % mod; int res = 0; for (int i = 1; i <= n; i ++ ) res = (res + f[n][i]) % mod; cout << res << endl; return 0; }
到此這篇關(guān)于C語言 深入理解動(dòng)態(tài)規(guī)劃之計(jì)數(shù)類DP的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C語言 計(jì)數(shù)類DP內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
C++驅(qū)動(dòng)bash的實(shí)現(xiàn)代碼
這篇文章主要介紹了C++驅(qū)動(dòng)bash的實(shí)現(xiàn)代碼,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-11-11Visual Studio 2019下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0
這篇文章主要介紹了Visual Studio 2019下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-03-03C++利用棧實(shí)現(xiàn)中綴表達(dá)式轉(zhuǎn)后綴表達(dá)式
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了C++利用棧實(shí)現(xiàn)中綴表達(dá)式轉(zhuǎn)后綴表達(dá)式,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-04-04Matlab制作視頻并轉(zhuǎn)換成gif動(dòng)態(tài)圖的兩種方法
這篇文章主要介紹了Matlab制作視頻并轉(zhuǎn)換成gif動(dòng)態(tài)圖的兩種方法,第一種方法使用movie(f)直接取生成AVI視頻文件,相對(duì)來說比較簡單,需要的朋友可以參考下2018-08-08C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(兩個(gè)有序數(shù)組的中位數(shù))
這篇文章主要介紹了C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(兩個(gè)有序數(shù)組的中位數(shù)),本篇文章通過簡要的案例,講解了該項(xiàng)技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2021-07-07