R語(yǔ)言編程重讀微積分泰勒級(jí)數(shù)示例詳解
更新時(shí)間：2021年10月21日 11:18:09 作者：微小冷
這篇文章主要為大家介紹了R語(yǔ)言編程重讀微積分泰勒級(jí)數(shù)的示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪
泰勒級(jí)數(shù)
如果我是泰勒，我會(huì)把思考的起點(diǎn)建立在這樣的一個(gè)等式上
那么接下來(lái)我們直觀地感受一下Taylor級(jí)數(shù)時(shí)如何逐漸逼近某個(gè)函數(shù)的。簡(jiǎn)單起見(jiàn)，在此選擇 sinx作為被擬合的函數(shù)。
library(ggplot2)
library(gganimate)
library(av)
library(tibble)
x = seq(-pi,pi,0.1)
n = length(x)
xs = rep(x,11)
ys = rep(sin(0),n)
ts = rep(0,n)
for(i in 1:10){
y <- if(i%%2==0) 0 else 1
if((i-1)%%4>1)
y = -y
y = y/factorial(i)*x^i
m = length(ys)
y = y+ys[(m-n+1):m]
ys = c(ys,y)
ts = c(ts,rep(i,n))
}
data<-tibble(x=xs,y=ys,t=ts)
ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()+transition_time(t)+ease_aes('linear')
如圖所示
以上就是R語(yǔ)言編程重讀微積分泰勒級(jí)數(shù)示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于R語(yǔ)言編程微積分泰勒級(jí)數(shù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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