寫在之前

這幾天的閱讀量蜜汁低，是什么原因我也沒搞清楚，如果你們覺得我哪里寫的有問題，或者是哪里不好，歡迎后臺或者微信告知我，先行謝過。

昨天的文章 詳解類方法之綁定方法與非綁定方法 中寫了方法中的綁定方法和非綁定方法，今天我們繼續(xù)來學(xué)習(xí)剩下的「類方法」和「靜態(tài)方法」。

類方法 & 靜態(tài)方法

在開始之前，先讓我們來看下面一段代碼：

class Sample:
 language = "C++"
 def __init__(self):
 self.language = "python"

def get_class_attr(cls):
 return cls.language

if __name__ == "__main__":
 print("sample.language:",Sample.language)
 r = get_class_attr(Sample)
 print("get class attribute:",r)
 f = Sample()
 print("instance attribute:",f.language)

上述代碼在類 Sample 中，定義了一個屬性 language = “C++”，這個是「類屬性」；在初始化方法中，又定義了 self.language = “python”，這個是「實例屬性」。

知道了這個，我們?nèi)缓髞矸治鲆幌潞瘮?shù) get_class_attr(cls)，在這個函數(shù)中參數(shù)用的是 cls，從函數(shù)體來看，要求它引用的對象應(yīng)該具有屬性 language，這說明，不是隨隨便便哪個對象都可以。很巧的是在前面定義的類 Sample 中就有 language 這個屬性，于是在調(diào)用這個函數(shù)的時候，就直接將該類對象作為方法 get_class_attr() 的參數(shù)。

Sample.language 是要得到類屬性的值，get_class_attr(Sample) 所返回的就是類 Sample 的屬性 Sample.language 的值，所以對于上述例子來說，前面兩個 print() 函數(shù)打印的結(jié)果應(yīng)該是一樣的。

f = Sample() 則是創(chuàng)建了一個實例，然后通過 f.language 訪問實例屬性。所以對于上述的代碼的運行結(jié)果如下所示：

sample.language:C++
get class attribute:C++
instance attribute:python

不知道經(jīng)過我上述的解釋你是否明白了，如果沒明白，建議你再仔細對比一下上述的運行結(jié)果和分析的過程。

在上述的例子中，比較特殊的函數(shù)應(yīng)該是 get_class_attr(cls)，它是寫在類的外面的，然而這個函數(shù)又只能調(diào)用前面寫的那個類對象，因為不是所有對象都有那個特別的 language 屬性，這種函數(shù)寫在外面不利于后期的維護，我們應(yīng)該避免這種情況的發(fā)生，而避免的方法就是把函數(shù)和類寫在一起，所以就有了下面這種寫法：

class sample:
 language = "C++"
 def __init__(self):
 self.language = "python"

 @classmethod
 def get_class_attr(cls):
 return cls.language

if __name__ == "__main__":
 print("sample.language:",sample.language)
 r = sample.get_class_attr()
 print("get class attribute:",r)
 f = sample()
 print("instance attribute:",f.language)
 print("instance get_class_str:",f.get_class_attr())

在上面這個修改的代碼中，出現(xiàn)了 @classmethod，這是一個裝飾器，我們在函數(shù)的那部分講到過。這里需要我們注意的是，@classmethod 所裝飾的方法的參數(shù)中，第一個參數(shù)不是 self，這個和我們常規(guī)認識中的類的方法有所區(qū)別。這里使用了參數(shù) cls，這是習(xí)慣的寫法，當(dāng)然用其它的也可以。讓我們來看一下運行的結(jié)果：

sample.language:C++
get class attribute:C++
instance attribute:python
instance get_class_str:C++

通過上面的運行結(jié)果我們可以看到，不管是通過類還是實例來執(zhí)行 get_class_attr() 得到的結(jié)果都是類屬性的值，這說明裝飾器 @classmethod 所裝飾的方法，它的參數(shù) cls 引用的對象是類對象 Sample。

至此，「類方法」 的定義就出來了：類方法，就是在類里面定義的方法。該方法由裝飾器 @classmethod 裝飾，其第一個參數(shù) cls 引用的是這個類對象，即將類本身作為作為引用對象傳到這個方法里。

知道了類方法以后，我們可以用同樣的思路理解另一個方法 「靜態(tài)方法」，我們還是先來看一段代碼：

import random

def judge(n):
 num = random.randint(1,100)
 return num - n > 0

class Sample:
 def __init__(self,name):
 self.name = name

 def get_name(self,age):
 if judge(age):
  return self.name
 else:
  return "the name is stupid"

if __name__ == "__main__":
 s = Sample('rocky')
 name = s.get_name(23)
 print(name)

先看一下上面的代碼，類 Sample 里面使用了外面的函數(shù) judge(n)，這種類和函數(shù)的關(guān)系也是因為相互關(guān)聯(lián)，所以后期的程序維護可能會出問題，于是為了便于維護，我們同樣對程序進行了修改：

import random

class Sample:
 def __init__(self,name):
 self.name = name

 def get_name(self,age):
 if self.judge(age):
  return self.name
 else:
  return "the name is stupid"
 @staticmethod
 def judge(n):
 num = random.randint(1,100)
 return num - n > 0

if __name__ == "__main__":
 s = Sample('rocky')
 name = s.get_name(23)
 print(name)

同樣是經(jīng)過修改優(yōu)化，將原來在類外面的函數(shù)放到了類里面。但是這不是簡單的移動，還要在函數(shù)的前面加上 @staticmethod 裝飾器，并且要注意的是，雖然這個函數(shù)在類的里面，但是跟別的方法是不一樣的，它的第一個參數(shù)也不是 self，當(dāng)我們要使用它的時候，可以通過實例調(diào)用，比如 self.judge(n)，也可以通過類調(diào)用這個方法，比如 sample.select(n)。

從上面的程序可以看出，盡管 judge(n) 位于類里面，但它確實一個獨立的方法，與類本身沒有關(guān)系，僅僅是為了免除前面所說的后期維護上的麻煩。但是它也有存在的道理，上面的例子就是一個典型的說明。

所以「靜態(tài)方法」的定義也就出來了：在類的作用域里面，前面必須要加上一個 @staticmethod 裝飾器，我們將這種方法命名為靜態(tài)方法。

寫在之后

方法是類的重要組成部分，本章所講的類方法和靜態(tài)方法讓我們在使用類的時候有了更加便利的工具。

「方法」的這一塊到這里就補充完了，之后我們將繼續(xù)學(xué)習(xí) OOP 的剩下兩個特征：「多態(tài)」和「封裝」，敬請期待。

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The end。

以上就是深入了解Python 方法之類方法 & 靜態(tài)方法的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python 類方法和靜態(tài)方法的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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