寫在之前

在 Python 的類里面除了屬性之外，還有方法，當(dāng)然也有文檔和注釋這類東西，但是這個(gè)只是人來(lái)看，計(jì)算機(jī)則不關(guān)心。我們之前說(shuō)過(guò)，我們一般用實(shí)例調(diào)用方法，既然我們說(shuō)了是一般，那么就說(shuō)明還有其他調(diào)用方法的方式，今天我們就來(lái)說(shuō)一下「綁定方法和非綁定方法」。

綁定方法和非綁定方法

在 Python 中除了特殊方法以外，類中的其他普通方法也是經(jīng)常用到的，所以對(duì)于普通的方法也要進(jìn)行研究，下面我們來(lái)看一個(gè)例子：

>>> class Sample:
...  def f(self):
...    print('f function is a normal method')
...
>>> sam = Sample()
>>> sam.f
f function is a normal method

從我們之前的學(xué)習(xí)中你知道，在類 sample 中，方法 f() 本質(zhì)上是一個(gè)函數(shù)，只不過(guò)這個(gè)函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)必須是 self，當(dāng)然了，為了區(qū)別我們?cè)陬愔薪o它起了另外的一個(gè)名字「方法」。但是跟函數(shù)相比，在本質(zhì)上沒(méi)什么不同。

當(dāng)創(chuàng)建了實(shí)例以后，我們?cè)谟脤?shí)例調(diào)用這個(gè)方法的時(shí)候，因?yàn)?Python 解釋器已經(jīng)把實(shí)例作為第一個(gè)參數(shù)隱式的傳給了該方法，所以 self 這個(gè)參數(shù)不需要顯式的寫出來(lái)，這個(gè)知識(shí)點(diǎn)我反復(fù)說(shuō)了很多次，就是為了能讓大家理解 self 是實(shí)例！

如果想要把實(shí)例顯式的傳給方法，可以用下面的方式：

>>> Sample.f(sam)
f function is a normal method

用上述方法能更好的證明前面的觀點(diǎn)，即實(shí)例化以后，self 和實(shí)例 sam 是相同的。一般情況下我們?cè)兕惱锩媸褂?self，在類外面使用 sam，二者各有分工。

那如果我們?cè)谟妙愓{(diào)用方法的時(shí)候，不傳實(shí)例會(huì)發(fā)生什么呢？

>>> Sample.f()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method f() must be called with Sample instance as first argument (got nothing instead)

答案是會(huì)報(bào)錯(cuò)，我們仔細(xì)看一下是因?yàn)槿鄙倭艘粋€(gè)參數(shù)，它是一個(gè)實(shí)例，所以我們要傳一個(gè)實(shí)例。

Python 中的一切都是對(duì)象，所以類 Sample 的方法 f() 也是對(duì)象，具體點(diǎn)說(shuō)是一個(gè)函數(shù)對(duì)象，那么我們可以像下面這樣來(lái)獲得該對(duì)象：

>>> Sample.f
<function Sample.f at 0x000000000244AB48>

當(dāng)然我們也可以通過(guò)實(shí)例來(lái)獲得對(duì)象：

>>> sam.f
<bound method Sample.f of <__main__.sample instance at 0x000000000244AB48>>

上面用實(shí)例來(lái)得到這個(gè)方法對(duì)象，在這里我們看到是「綁定方法」（bound method）。

下面就要逐漸接近 “綁定方法” 和 “非綁定方法” 的概念本質(zhì)了。

在類 Sample 的屬性中，有一個(gè)叫 __dict__ 的屬性方法，我們?cè)谇懊娴奈恼轮幸步榻B過(guò)，我們接下來(lái)就用它來(lái)看一下類的內(nèi)部信息：

>>> sample.__dict__['f']
<function f at 0x000000000250D828>

從上面來(lái)看，可以近一步的說(shuō)明 f 是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。

接下來(lái)讓我們學(xué)習(xí)一個(gè)新的知識(shí)叫做「描述器」，那么什么是描述器呢？在 Python 中有幾個(gè)比較特殊的特殊方法，分別是 __get__()，__set__() 和 __delete__()，稍微簡(jiǎn)單點(diǎn)來(lái)說(shuō)，有這些特殊方法的對(duì)象就叫做「描述器」。

描述器在 Python 中使用廣泛，如果你還記得我講過(guò)的 super，它是屬性，實(shí)例方法，繼承等使用 super 的背后實(shí)現(xiàn)機(jī)制。關(guān)于描述器的內(nèi)容，在這做具體的說(shuō)明，在這里提到它，純粹是為了解決綁定方法和非綁定方法的問(wèn)題。所以如果你有興趣的話，可以自行 Google。

我們?cè)谶@里僅看一下 __get__() ，關(guān)于它的所謂的描述器協(xié)議如下：

des.__get__(self,obj,type=None) ---> value

具體應(yīng)用到上面的那個(gè)例子則是如下操作：

>>> sample.__dict__['f'].__get__(sam,sample)
<bound method sample.f of <__main__.sample instance at 0x000000000244AB48>>

你可以發(fā)現(xiàn)上面顯示的結(jié)果和 sam.f 是一樣的。所以綜上，我們可以認(rèn)為：當(dāng)通過(guò)類來(lái)獲取方法的時(shí)候，得到的是非綁定方法對(duì)象；當(dāng)通過(guò)實(shí)例來(lái)獲取方法的時(shí)候，得到的是綁定方法對(duì)象。

寫在之后

綁定方法和非綁定方法到這就結(jié)束了，類的方法可分為不少，除了綁定方法和非綁定方法以外，還有靜態(tài)方法和類方法等，我會(huì)在接下來(lái)依次的進(jìn)行介紹，敬請(qǐng)期待。

寫出來(lái)的東西是我的，看進(jìn)去的東西才是你的，希望你不要浪費(fèi)自己的時(shí)間，要學(xué)有所得。如果你覺(jué)得文章對(duì)你有幫助的話，歡迎你點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)，謝謝支持。

The end。

以上就是詳解python方法之綁定方法與非綁定方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 綁定方法與非綁定方法的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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