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OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像的直線檢測(cè)

更新時(shí)間：2019年01月12日 12:13:25 作者：lindamtd

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像直線檢測(cè)的相關(guān)資料，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

上一篇博文介紹了圖像的Canny邊緣檢測(cè)，本文主要介紹圖像的直線檢測(cè)部分，主要使用概率霍夫變換來(lái)檢測(cè)直線，調(diào)用的函數(shù)為HoughLinesP()，下面給出代碼部分以及直線檢測(cè)效果圖：

1、代碼部分：

// Detect_Lines.cpp : 定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。
//
#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include "highgui.h"
using namespace std;
using namespace cv;
void drawDetectLines(Mat& image,const vector<Vec4i>& lines,Scalar & color)
{ 
 // 將檢測(cè)到的直線在圖上畫(huà)出來(lái) 
 vector<Vec4i>::const_iterator it=lines.begin(); 
 while(it!=lines.end()) 
 { 
 Point pt1((*it)[0],(*it)[1]); 
 Point pt2((*it)[2],(*it)[3]); 
 line(image,pt1,pt2,color,2); //線條寬度設(shè)置為2 
 ++it; 
 }
} 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");
 imshow("src_img",src_img);
 Mat I; 
 cvtColor(src_img,I,CV_BGR2GRAY);    
 Mat contours; 
 Canny(I,contours,125,350); 
 threshold(contours,contours,128,255,THRESH_BINARY); 
 vector<Vec4i> lines; 
 HoughLinesP(contours,lines,1,CV_PI/180,80,50,10); 
 drawDetectLines(src_img,lines,Scalar(0,255,0)); 
 imshow("Detect_Lines",src_img); 
 cvWaitKey(0);
 return 0;
}

2、原圖以及直線檢測(cè)效果圖：

至此，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了圖像的直線檢測(cè)部分，將檢測(cè)出來(lái)的直線在原圖中畫(huà)了出來(lái)，也可以將檢測(cè)出來(lái)的直線在上一篇博文中的邊緣圖像中畫(huà)出來(lái)，效果如下：

特別說(shuō)明，HoughLinesP()函數(shù)的一般步驟請(qǐng)參考博文：Opencv2.4.9函數(shù)HoughLinesP分析

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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