OpenCV實現(xiàn)圖像邊緣檢測
更新時間：2020年07月21日 14:56:28 作者：lindamtd
這篇文章主要為大家詳細介紹了OpenCV實現(xiàn)圖像邊緣檢測，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
最近自己在做一個有關(guān)圖像處理的小項目，涉及到圖像的邊緣檢測、直線檢測、輪廓檢測以及角點檢測等，本文首先介紹圖像的邊緣檢測，使用的是Canny邊緣檢測算法，具體代碼以及檢測效果如下：
1、代碼部分：
// Image_Canny.cpp : 定義控制臺應用程序的入口點。
//
#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include "highgui.h"
using namespace cv;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");
imshow("src_img",src_img);
Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0));
//canny detect
Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true);
imshow("img_canny",img_canny);
imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny);
cvWaitKey(0);
return 0;
}
2、原圖以及邊緣檢測效果圖：
至此，圖像的邊緣檢測已經(jīng)實現(xiàn)，在此記錄下來，也供初學者參考，最近一直在加班寫代碼調(diào)試代碼，最大的感觸就是：代碼因在不斷調(diào)試中而愈加精致。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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