十分鐘利用Python制作屬于你自己的個性logo

更新時間：2018年05月07日 10:46:41 作者：路遠

這篇文章主要給大家介紹了關于十分鐘如何利用Python制作屬于你自己的個性logo的相關資料，主要利用的是詞云實現(xiàn)這個效果，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友下面來一起看看吧

前言

詞云的使用相信大家已經(jīng)不陌生了，使用很簡單，直接調(diào)用wordcloud包就可以了。它的主要功能是根據(jù)文本詞匯和詞匯頻率生成圖片，從中可以直觀的看出各個詞匯所占比重。

之前我們也介紹過一篇關于Python制作詞云的方法，需要的朋友可以參考這篇文章：http://chabaoo.cn/article/132037.htm

最近正好想做一個人的logo，于是乎決定使用詞云來制作完成。

wordcloud安裝

pip install wordcloud

使用 pip 安裝你肯定會遇到一個坑，安裝過程中可能會報錯，提示你安裝 Microsoft Visual C++ 14.0，但是這個安裝過程很耗時。

有另一個方法可以解決，就是下載相應的whl文件安裝。下載鏈接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

文件下載后，cmd 進入whl文件所在文件夾下，然后輸入以下命令：

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

wordcloud代碼使用

安裝成功后我們馬上開始制作我們的圖片。

from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator

d = path.dirname(__file__)

# 讀文本文件
text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()

# 讀取自定義圖片
alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "pic.jpg")))

# 你可以通過 mask 參數(shù) 來設置詞云形狀
wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000, 
  mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,
  font_path="C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttf").generate(text)

wc.generate_from_text(text)
print('開始加載文本')
# 改變字體顏色
img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
# 字體顏色為背景圖片的顏色
wc.recolor(color_func=img_colors)
# 顯示詞云圖
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
# 是否顯示x軸、y軸下標
plt.axis('off')
plt.show()
# 獲得模塊所在的路徑的
d = path.dirname(__file__)
# 將多個路徑組合后返回
wc.to_file(path.join(d, "h16.jpg"))
print('生成詞云成功!')

上面 text 文本內(nèi)容是通過爬蟲采集的，爬取的關于數(shù)據(jù)科學的一篇文章，有了文本源之后準備好你想要生成詞云的圖片就行了。

配置 wordcloud 的參數(shù)對于圖片效果尤為重要，下面我們著重介紹一下wordcloud的參數(shù)含義：

font_path : string 字體路徑，需要展現(xiàn)什么字體就把該字體路徑+后綴名寫上，如：font_path = '黑體.ttf'
width : int (default=400) 輸出的畫布寬度，默認為400像素
height : int (default=200) 輸出的畫布高度，默認為200像素
prefer_horizontal : float (default=0.90) 詞語水平方向排版出現(xiàn)的頻率，默認 0.9
mask : nd-array or None (default=None) 若參數(shù)為空，則正常繪制詞云。如果 mask 非空，設置的寬高值將被忽略，形狀被 mask 取代。除白色的部分將不會繪制，其余部分會用于繪制詞云。
scale : float (default=1) 按照比例進行放大畫布，如設置為2，則長和寬都是原來畫布的2倍。
min_font_size : int (default=4) 顯示的最小的字體大小
font_step : int (default=1) 字體步長，如果步長大于1，會加快運算但是可能導致結(jié)果出現(xiàn)較大的誤差。
max_words : number (default=200) 要顯示的詞的最大個數(shù)
stopwords : set of strings or None 設置需要屏蔽的詞，如果為空，則使用內(nèi)置的STOPWORDS
background_color : color value (default=”black”) 背景顏色，如background_color='white',背景顏色為白色。
max_font_size : int or None (default=None) 顯示的最大的字體大小
mode : string (default=”RGB”) 當參數(shù)為“RGBA”并且background_color不為空時，背景為透明。
relative_scaling : float (default=.5) 詞頻和字體大小的關聯(lián)性
color_func : callable, default=None 生成新顏色的函數(shù)，如果為空，則使用 self.color_func
regexp : string or None (optional) 使用正則表達式分隔輸入的文本
collocations : bool, default=True 是否包括兩個詞的搭配
colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” 給每個單詞隨機分配顏色，若指定color_func，則忽略該方法。